多维异构瓦斯浓度数据的融合实现

多维异构瓦斯浓度数据的融合实现

论文摘要

利用数据融合技术综合多维异构的测值,能在一定程度上解决煤矿安全领域中测量精度不足、稳定性不高的问题。在对井下瓦斯监控系统的数据获取技术进行分析后,根据其数据维度多、结构各异的特点,建立了异构瓦斯数据的插值加权平均融合方法,利用3次样条插值方法拟合巡检数据,从测量精度、插值精度和测量衰减的角度建立了权重评价体系,最后用加权平均的方法实现了异构瓦斯浓度数据的融合。分析表明,有效的数据融合能从海量数据中揭示隐含的信息,提高监测系统的可靠性和鲁棒性,增强对矿井全局通风瓦斯显现规律的展现能力。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 瓦斯浓度数据融合的架构
  •   1.1 数据融合的层次
  •   1.2 瓦斯浓度数据融合的架构
  • 2 多维异构瓦斯浓度数据的融合
  •   2.1 多维异构瓦斯数据融合
  •   2.2 基于3次样条插值法的巡检数据插值
  •   2.3 传感器测值融合的权重确定
  • 3 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 张继荣

    关键词: 多维异构,瓦斯浓度,插值加权,次样条插值,数据融合

    来源: 陕西煤炭 2019年05期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑

    专业: 矿业工程,安全科学与灾害防治

    单位: 陕西省何家塔煤矿

    分类号: TD712

    页码: 52-56

    总页数: 5

    文件大小: 608K

    下载量: 57

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