导读:本文包含了谱矩估计论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:层状,噪声,晴空,流云,高阶,平滑,海浪。
谱矩估计论文文献综述
李学华,何建新,史朝,曾强宇,张福贵[1]（2015）在《基于白化滤波的多普勒天气雷达谱矩估计改进方法》一文中研究指出针对多普勒天气雷达时间分辨率和方位分辨率提高后,回波强度和径向速度精度无法满足1 d B和1 m/s业务要求的问题,采用基于距离过采样技术和白化滤波算法的改进谱矩估计方法,使估计精度大大提高。该方法通过在距离向提高采样频率,获取更多的回波信号样本数量,然后采用白化滤波算法去除回波信号距离向的相关性,提高回波信号的独立样本数;并以白化滤波后的回波信号为基础,改进现有脉冲对谱矩估计算法,提高谱矩估计精度。仿真和雷达试验结果表明,在回波信号信噪比较大时,谱矩估计改进算法比现有脉冲对算法的估计精度更高,且可解决多普勒天气雷达因时间分辨率和方位分辨率提高后引起的精度降低问题。(本文来源于《现代雷达》期刊2015年12期）
惠建新,吴蕾,高玉春,周杰[2]（2012）在《基于极大似然算法的风廓线雷达谱矩估计》一文中研究指出在风廓线雷达谱数据处理中,雷达低层取样体积探测的谱数据通常出现地物杂波、间歇性杂波、地磁杂波与大气回波谱混杂交迭的情况。为了有效抑制和去除杂波干扰,并且提高风廓线雷达探测范围和测量精度,必须对大气回波谱的谱矩进行有效的估计。通过对风廓线雷达多普勒回波功率谱分析,提出基于极大似然算法估计雷达回波谱谱数据的方法,并且进行了实际数据仿真分析,通过与常规方法进行对比分析,验证了算法的可行性和有效性,在低层取样体积谱矩估计得到了显着的改善。(本文来源于《气象科技》期刊2012年01期）
卢晓光,吴仁彪[3]（2011）在《基于RELAX的气象雷达回波参数化谱矩估计方法》一文中研究指出气象雷达回波的功率、平均频率和谱宽等谱矩参数与气象目标的类型密切相关,如何准确估计一直是关注的问题。地杂波也是气象雷达面临的严重干扰。气象目标回波和地杂波的频谱呈现高斯谱的特征,其参数化模型可以利用来估计这些谱矩参数。提出了拟合信号功率谱的参数化谱矩估计方法,并采用RELAX的思想进行多个高斯谱信号混合时的谱矩参数估计。最后利用仿真气象雷达信号进行了实验和性能分析,实验结果表明提出的方法能准确估计出高斯功率谱的谱矩参数,且具有较高的分辨率。与脉冲对法相比可用于估计多个高斯谱混合的情况(比如地杂波和气象回波迭加在一起时),与最大似然法相比降低了运算量。(本文来源于《信号处理》期刊2011年08期）
杨馨蕊[4]（2009）在《UHF风廓线雷达谱矩估计值降水特征研究》一文中研究指出根据降水云的结构一般将降水划分成为对流云降水和层状云降水。本文分析了UHF风廓线雷达垂直波束谱矩估计值分别对应这两种类型的降水天气下的特征,包括垂直径向速度、谱宽。为了进一步对比,还分析了上述各参量在晴空天气下的特征。研究表明:UHF风廓线雷达谱矩估计值降水特征明显,表征清晰,具有代表性。并基于上述特征,对北京2007年6月27日的一次降水全过程进行了分析,验证了这些特征的适用性和可靠性。因此,通过特征提取以及对应模板的建构,可为今后自动识别UHF风廓线雷达数据中所反映的天气情况提供一种新的途径。(本文来源于《今日科苑》期刊2009年18期）
董德保,翁宁泉,肖黎明,孙刚[5]（2009）在《一种风廓线雷达谱矩估计方法研究》一文中研究指出在风廓线雷达谱数据处理中,雷达低层距离库探测的谱数据通常出现地杂波与大气回波谱交迭的情况,为了有效抑制杂波干扰,并提高雷达探测范围和精度,需要对大气回波谱的谱矩进行有效估计。文中通过对多普勒回波功率谱分析,提出了一种基于高斯拟合估计雷达回波谱谱矩的方法,与常规方法比较,在低层距离库谱矩估计得到有效改进。(本文来源于《现代雷达》期刊2009年09期）
杨馨蕊,马舒庆,吴蕾,何平[6]（2008）在《UHF风廓线雷达谱矩估计值降水特征初步分析》一文中研究指出根据降水云的结构一般将降水划分成为对流云降水和层状云降水。本文分析了UHF风廓线雷达垂直波束谱矩估计值分别对应这两种类型的降水天气下的特征,包括垂直径向速度、信噪比、谱宽比以及在不同高度范围上信噪比—垂直径向速度的分布。研究表明:UHF风廓线雷达谱矩估计值降水特征明显,表征清晰,具有代表性。并基于上述特征,对北京2007年6月27日的一次降水过程进行了分析,验证了上述特征的适用性和可靠性。因此,通过特征提取以及对应模板的建构,可为今后自动识别UHF风廓线雷达数据中所反映的天气情况提供一种新的途径。(本文来源于《中国气象学会雷达气象学委员会第叁届学术年会文集》期刊2008-11-01）
孙颖[7]（2003）在《时间延迟估计的高阶谱矩估计算法》一文中研究指出高阶谱估计方法是用于色噪声背景下时间延迟估计的一个十分有效的方法。本文提出了相关高斯色噪声背景下时延估计的高阶谱矩估计算法,改变了以往用互谱估计方法不能求未知互相关函数且加性噪声相关的情况。仿真结果表明,在信噪比为-2.5dB条件下,此方法能有效地抑制色噪声,且基本能估计出时间延迟的位置。(本文来源于《长春大学学报》期刊2003年06期）
李陆平,徐龙[8]（2003）在《海浪资料的平滑和海浪谱谱矩估计》一文中研究指出基于海浪谱估计理论,按谱估计方法导出了离散波面记录平滑处理后的谱形式,并计算了由各阶谱矩表示的谱宽度。指出平滑后的离散波面记录产生了新的随机过程,它们和原离散波面记录的内部结构和外部特征是完,ε7=1-m27几乎不受平滑(N=2,N=3)的影全不同的。但高阶矩表示的无因次谱宽度,即ε5=1-m25m6m8m4m6响,和原始谱的对应值相吻合。通过离散波面记录求导处理得波面速度谱,与理论转换得速度谱结果几乎完全一致。(本文来源于《海洋科学进展》期刊2003年02期）
兰华,徐志勇,胡屏,黎平[9]（2001）在《相关与非相关噪声下正弦小信号恢复互高阶谱矩估计方法》一文中研究指出不提供任何噪声的先验信息的条件下,在建立互高阶累积量的Yule-Walker方程的基础上,通过特征分解,建立信号矢量空间与噪声矢量空间。该方法能有效地抑制相关噪声和非相关噪声,信噪比工作门限低,有良好的谱估计的分辨率和谱估计的稳定性。(本文来源于《电子测量技术》期刊2001年04期）
朱维庆,王长红,潘锋,张向军[10]（1996）在《宽带运动介质反向散射声信号的谱矩估计》一文中研究指出本文假设宽带运动介质反向散射信号和噪声是彩色高斯信号，在大样本的假设下，用协方差法求得了信号谱矩一阶矩和二阶矩的均值和方差，推广了文献［８］的工作。发射信号是伪随机编码信号，它由两个相同的子序列组成，为了简化问题，又设信号和噪声的带宽和中心频率相同，得到了易用的公式。公式表明，一阶谱矩估计的均值是无偏估计，估计的方差与子序列间的相关系数ρ，信噪比Ｓ／Ｎ和ΔｆＴＬ有关，其中Δｆ、Ｔ和Ｌ分别对应子序列中码元的带宽、长度和总个数。分析了约３０００组窄带信号的海上实验数据，给出了ρ的变化范围。这些工作对研制宽带多普勒流速剖面仪（ＢＢＡＤＣＰ）是很有用的。(本文来源于《声学学报》期刊1996年S1期）
谱矩估计论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在风廓线雷达谱数据处理中,雷达低层取样体积探测的谱数据通常出现地物杂波、间歇性杂波、地磁杂波与大气回波谱混杂交迭的情况。为了有效抑制和去除杂波干扰,并且提高风廓线雷达探测范围和测量精度,必须对大气回波谱的谱矩进行有效的估计。通过对风廓线雷达多普勒回波功率谱分析,提出基于极大似然算法估计雷达回波谱谱数据的方法,并且进行了实际数据仿真分析,通过与常规方法进行对比分析,验证了算法的可行性和有效性,在低层取样体积谱矩估计得到了显着的改善。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
谱矩估计论文参考文献
[1].李学华,何建新,史朝,曾强宇,张福贵.基于白化滤波的多普勒天气雷达谱矩估计改进方法[J].现代雷达.2015
[2].惠建新,吴蕾,高玉春,周杰.基于极大似然算法的风廓线雷达谱矩估计[J].气象科技.2012
[3].卢晓光,吴仁彪.基于RELAX的气象雷达回波参数化谱矩估计方法[J].信号处理.2011
[4].杨馨蕊.UHF风廓线雷达谱矩估计值降水特征研究[J].今日科苑.2009
[5].董德保,翁宁泉,肖黎明,孙刚.一种风廓线雷达谱矩估计方法研究[J].现代雷达.2009
[6].杨馨蕊,马舒庆,吴蕾,何平.UHF风廓线雷达谱矩估计值降水特征初步分析[C].中国气象学会雷达气象学委员会第叁届学术年会文集.2008
[7].孙颖.时间延迟估计的高阶谱矩估计算法[J].长春大学学报.2003
[8].李陆平,徐龙.海浪资料的平滑和海浪谱谱矩估计[J].海洋科学进展.2003
[9].兰华,徐志勇,胡屏,黎平.相关与非相关噪声下正弦小信号恢复互高阶谱矩估计方法[J].电子测量技术.2001
[10].朱维庆,王长红,潘锋,张向军.宽带运动介质反向散射声信号的谱矩估计[J].声学学报.1996
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