基于激光测距法的智能虹膜识别系统设计

论文摘要

针对传统虹膜识别系统计算复杂、实时性差等问题,设计了一种激光测距法的智能虹膜识别系统。在Gabor滤波图像的基础上,利用分块图像的幅值均值和相位信息来提取虹膜特征量,并结合k-近邻算法来完成虹膜识别功能,减小识别时间并提高识别准确度;同时,针对红外相机在日夜转换时因可见光与红外光波长不同导致的虚焦、画面模糊现象,采用激光测距法自动对焦,实现低成本、快速、精确的人眼图像预处理。本设计将识别结果通过WiFi发送至云端服务器,减少了布线。经测试,该系统运行稳定、识别速度快,已应用于某安防系统。

论文目录

• 0 引言
• 1 系统总体设计
• 2 虹膜识别算法与移植
•   2.1 虹膜图像采集预处理
•   2.2 虹膜特征提取和编码
•   2.3 虹膜特征匹配
•   2.4 基于分块图像特征的虹膜识别算法移植
• 3 激光自动对焦
• 4 WiFi网络与云端服务器设计
•   4.1 WiFi网络设计
•   4.2 云端服务器设计
• 5 测试结果
• 6 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张敏,孟令军

关键词: 激光测距,图像块,虹膜识别

来源: 实验室研究与探索 2019年05期

年度: 2019

分类: 基础科学,信息科技

专业: 物理学,无线电电子学,计算机软件及计算机应用

单位: 中北大学电子测试技术国防科技重点实验室

基金: 国家自然科学基金杰出青年基金项目(51425505)

分类号: TP391.41;TN249

页码: 81-84+97

总页数: 5

文件大小: 1188K

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