论文摘要
针对通信卫星在轨运行后无陀螺遥测数据的星敏故障问题,提出一种基于无迹卡尔曼滤波(unscented kalman filter,UKF)的故障检测算法,将卫星角速度纳入状态方程进行估计,采用2个星敏的输出数据作为测量方程,通过分别比对正常时段和故障时段下卫星角度的稳定值与其估计值、角速度的稳定值与其估计值,可以准确检测出星敏数据故障。针对在轨可能出现的2种故障工况(突变故障、噪声变大故障)进行了仿真,并进一步采用在轨遥测数据进行了试验验证,仿真和试验验证结果均表明,该算法能有效检测出星敏数据故障,可用于地面对在轨星敏数据进行故障监测,以便发现故障后及时进行报警处理。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 胡迪,刘丹,白光明
关键词: 星敏,故障检测
来源: 西北工业大学学报 2019年06期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 航空航天科学与工程,电信技术
单位: 中国空间技术研究院通信卫星事业部
分类号: V467;TN927.2
页码: 1158-1164
总页数: 7
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