导读:本文包含了码书生成论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:矢量,算法,语音,书生,图像,模糊,阈值。
码书生成论文文献综述
梁彦霞,杨家玮,李烨[1]（2011）在《一种快速、有效的LBG初始码书生成算法》一文中研究指出针对LBG算法依赖初始码书的问题,以贪婪树增长算法与码书间距最大化算法为基础,提出了一种新的LBG初始码书生成算法。该算法用贪婪树增长算法生成基础码书,再采用码书间距最大化算法从基础码书中生成初始码书。该算法相对于常用的分裂法降低了计算复杂度,节约了运算时间。与两种基本算法相比,它降低了量化的失真度与平均谱包络失真。(本文来源于《计算机科学》期刊2011年08期）
张涛,于凤萍,张海,韩笑青[2]（2011）在《一种基于模糊聚类的矢量量化码书生成算法》一文中研究指出码书设计是矢量量化中的关键技术.为此,针对经典LBG算法对初始码书敏感的缺陷提出一种基于模糊聚类的码书生成算法.为了提高收敛速度,首先设定距离门限的初始值,然后依次循环逐级递减调整以减少迭代次数.逐级调整门限的也可以降低新聚类生成的速度,从而得到更好的更具有典型性的码书;此外,通过对胞腔中矢量按从大到小的顺序择优选取,设计出的码书性能更好,更加接近全局最优.将该算法应用于移动语音频编码标准中线谱频率矢量量化的码书训练,与LBG算法的对比实验结果表明,该算法在主客观质量评价方面都有效地提高了语音频编码算法的性能.(本文来源于《天津大学学报》期刊2011年02期）
张涛,于凤萍,要强,陈存彪,张海[3]（2010）在《高效的模糊聚类初始码书生成算法》一文中研究指出码书设计在矢量量化中至关重要,而多数码书设计算法都是基于初始码书的。从经典的LBG算法的缺陷出发,提出一种基于模糊聚类的高效初始码书生成算法,通过将初始码书的码矢在输入矢量空间中很好地散开,并尽可能占据输入概率密度较大的区域,从而使之后的LBG算法避免陷入局部最优,设计出的码书性能更好,更加接近全局最优,同时加快了收敛速度,减少了迭代次数。将该算法应用于图像编码的实验中,结果表明:该算法能够从效率和质量两方面有效地提高矢量量化的性能。(本文来源于《红外与激光工程》期刊2010年01期）
匡泰,胡众义,徐晓,吕慧强[4]（2005）在《一种新的用于LBG图像压缩初始码书生成算法》一文中研究指出LBG算法是一种经典的矢量量化算法,广泛用于数字图像的压缩.在矢量量化中,码书的设计问题实际上解决的是如何选择最具有代表性的矢量作为码字来尽可能精确表示整个矢量空间.码书决定了矢量量化的编码质量,因此高质量的码书设计就成为整个矢量量化研究的核心.初始码书的质量极大的影响了LBG算法的收敛速度和收敛的可能性.并决定了最终的码书质量.针对常用的算法生成的码书分布不能很好的代表样本集的分布,并造成LBG算法收敛缓慢和最终码书的品质不佳,提出一种新的快速的初始码书生成算法,提高了生成码书的迭代速度和最终码书的品质.(本文来源于《浙江工业大学学报》期刊2005年04期）
陈静瑾,银磊,马文龙,余宁梅,高勇[5]（2004）在《基于分频算法的VQ码书生成方法》一文中研究指出提出一种简单有效的VQ码书生成的分频算法。该算法将图像分割为高频、低频两部分,在高频段采用阈值比较的方法,在低频段采用分块提取的方法生成VQ码书。实验结果表明,该算法生成的码书通用性较强,在码率为0.625bpp的情况下,重构图像的峰值信噪比为23.20～32.24dB,性能优于其他方法。(本文来源于《西安理工大学学报》期刊2004年01期）
俞振利,程伯中[6]（2000）在《用矢量码书和动态内插限制方法解决语音生成逆向解的非唯一性问题》一文中研究指出本文研究运用矢量码书和动态内插限制的方法解决语音生成逆向解的非唯一性问题 .表征声道的对数截面积函数的限带傅立叶余弦展开包括了偶次项 ,采用可变声道长度 ;频域声学目标增加了前N个零点频率 ;结合腔包形声学———几何形态映射矢量码书 ,为声学目标匹配得到过渡音的起始和结尾端点的零点与声道长度 ,并用内插方法来限定过渡点的零点频率和声道长度 ,从而解决非唯一性问题 .计算机仿真实验表明了本方法的有效性(本文来源于《电子学报》期刊2000年04期）
张正阳,段勇,吴成柯[7]（1998）在《一种高质量的VQ初始码书生成方法——自适应决策导向聚类算法》一文中研究指出本文提出了一种高质量的VQ初始码书生成方法一自适应决策导向聚类算法。该算法通过自适应地调整保护区的上下限,逐渐确定聚类的最小失真阈值和形心间的最佳距离。实验结果表明:生成的初始码书的典型性较好,在后期LBG训练中收敛较快,在码率为0.5bpp情况下,重构图像的峰值信噪比为30～36dB,建议算法的码书性能优于其它方法。(本文来源于《模式识别与人工智能》期刊1998年04期）
刘评,朱心雄[8]（1998）在《基于快速搜索的码书快速生成算法》一文中研究指出在ｋ维欧氏空间Ｒｋ中，给定一个有限子集Ｗ及一个向量ｘ，如何快速搜索Ｗ中与ｘ距离最近的向量，具有重要的实际应用价值，尤其在图像的矢量量化编码、自组织特征映射ＳＯＦＭ（Ｓｅｌｆ－ＯｒｇａｎｉｚｉｎｇＦｅａｔｕｒｅＭａｐｓ）算法的码书迭代生成等问题中，快速搜索算法起决定性的作用．针对ＳＯＦＭ算法的具体特点，在分析已有快速搜索算法的基础上，给出了一种新的快速迭代码书生成算法，该算法兼顾了快速与节省内存问题．实验结果表明：提出的新算法的执行时间仅为已有算法执行时间的约４２％．另外，新算法在模式识别领域和计算机图形学领域均具有实际应用价值．(本文来源于《北京航空航天大学学报》期刊1998年01期）
码书生成论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
码书设计是矢量量化中的关键技术.为此,针对经典LBG算法对初始码书敏感的缺陷提出一种基于模糊聚类的码书生成算法.为了提高收敛速度,首先设定距离门限的初始值,然后依次循环逐级递减调整以减少迭代次数.逐级调整门限的也可以降低新聚类生成的速度,从而得到更好的更具有典型性的码书;此外,通过对胞腔中矢量按从大到小的顺序择优选取,设计出的码书性能更好,更加接近全局最优.将该算法应用于移动语音频编码标准中线谱频率矢量量化的码书训练,与LBG算法的对比实验结果表明,该算法在主客观质量评价方面都有效地提高了语音频编码算法的性能.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
码书生成论文参考文献
[1].梁彦霞,杨家玮,李烨.一种快速、有效的LBG初始码书生成算法[J].计算机科学.2011
[2].张涛,于凤萍,张海,韩笑青.一种基于模糊聚类的矢量量化码书生成算法[J].天津大学学报.2011
[3].张涛,于凤萍,要强,陈存彪,张海.高效的模糊聚类初始码书生成算法[J].红外与激光工程.2010
[4].匡泰,胡众义,徐晓,吕慧强.一种新的用于LBG图像压缩初始码书生成算法[J].浙江工业大学学报.2005
[5].陈静瑾,银磊,马文龙,余宁梅,高勇.基于分频算法的VQ码书生成方法[J].西安理工大学学报.2004
[6].俞振利,程伯中.用矢量码书和动态内插限制方法解决语音生成逆向解的非唯一性问题[J].电子学报.2000
[7].张正阳,段勇,吴成柯.一种高质量的VQ初始码书生成方法——自适应决策导向聚类算法[J].模式识别与人工智能.1998
[8].刘评,朱心雄.基于快速搜索的码书快速生成算法[J].北京航空航天大学学报.1998
论文知识图
