导读:本文包含了全局视图论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:视图,全局,本体,高分辨率,机器人学,定长,图像。
全局视图论文文献综述
张凯[1]（2017）在《基于SDN全局流视图的中间人攻击与网络回环研究》一文中研究指出软件定义网络(Software Defined Networking,SDN)作为一种新兴的网络技术,正逐步成为网络变革的有力推动。其所具备的集中管控和开放接口等特性带来很多新的机遇,但同时也出现了许多问题和挑战。其中,安全问题作为SDN的核心问题之一,将成为SDN技术发展所需面对和解决的首要问题。本文主要研究了 SDN网络安全中的中间人攻击和网络回环问题,这两类安全问题不仅常见于传统网络中,也是SDN网络中亟需解决的安全问题。中间人攻击的攻击类型和方式多种多样,在SDN网络中也具备强大的生命力,一旦攻击者攻击成功,将会窃取用户隐私,造成严重的危害。而网络回环问题一旦发生于SDN网络之中,将会使网络用户无法正常通信,严重时会造成网络瘫痪。而目前,这两类安全问题在SDN网络中并没有得到很好的解决。例如,业界对SDN网络中的中间人攻击研究工作,多数局限于某一类中间人攻击,无法针对不同类型的中间人攻击进行全面防范。在防护和响应机制上,大多也是沿用传统网络中的安全解决方案,未利用SDN自己特性和优势。此外,业界对于SDN网络中的网络回环研究更是少之又少。基于此,本论文主要研究如何利用SDN自身特性来解决其自身网络安全问题,并主要针对SDN网络中的中间人攻击和网络回环等进行研究。首先,本文通过学习并研究当下的中间人攻击以及网络回环的检测和防护机制,分析其中存在的问题和局限性,提出SDN网络下的中间人攻击和网络回环检测与防护机制设计需求和思路。然后,通过利用SDN网络自身特性以及其全局流视图能力,设计了基于网络流拓扑和连接特征的中间人攻击和网络回环检测机制。并分别设计实验,在实际攻击场景下验证了该检测机制的正确性和高效性。此外,通过利用SDN的可编程化和开放接口等特性,本文设计并实现了SDN网络下的中间人攻击和网络回环的防护机制,并开发和集成于实验室系统中。通过设计和搭建SDN网络中的中间人攻击和网络回环场景,进行实际的检测和防护,验证了防护机制的正确性。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2017-12-01）
刘会平[2]（2015）在《基于全局视图的车辆辅助导航》一文中研究指出智能车辆辅助导航技术是智能车辆研究中的关键技术之一,而由视觉图像构成的实时地图又是智能车辆辅助导航的关键之所在,它对于保障城市道路交通安全及智能车辆技术的发展有重要的推动作用。为了能够实时获取类似的地图的全局视图图像,我们需要叁个关键技术。本文首先采用摄像机标定技术,求解智能车辆上多个摄像机的内参数和外参数,进而实现像素坐标和现实世界坐标之间的转换;利用转换后的世界坐标求得相邻图像之间重合的像素坐标,进而将多幅图像拼接成一幅全局视图;然后利用图像逆变换技术,将拼接后的图像变换成一正下视图,这样就构成了以实时地图,达到辅助导航的目的。(本文来源于《科技视界》期刊2015年04期）
陈坤,刘新国[3]（2013）在《基于光线的全局优化多视图叁维重建方法》一文中研究指出利用光线跟踪原理,提出一种全局优化的多视图叁维重建方法。根据图像轮廓得到物体的包围盒,采用体素离散物体所在的几何空间。从相机中心向图像上每个像素发射一条光线,为确定光线达到的体素,使用归一化互相关(NCC)值度量光线-体素的一致性,并估计采样空间中面片的法向信息,以提高NCC值的可信度。设计基于因子图的全局优化模型得到物体体素,针对光线因子的特殊性,设计一种高效的置信度传播算法,使重建方法的时间复杂度从指数阶降为线性阶。实验结果表明,与基于马尔可夫场的重建方法相比,该方法的鲁棒性较好,可提高重建模型的准确度和完整性。(本文来源于《计算机工程》期刊2013年11期）
袁远,张洋,郑明玲,邢建英,孙言强[4]（2013）在《超级计算机监控系统中前端全局视图的设计与实现》一文中研究指出针对超级计算机监控系统前端全局视图实现中面临的挑战,本文提出一套将传统网页设计和富客户端框架开发相结合的全局视图设计与实现方法。该方法一方面通过HTML语言来重构切片后的机柜效果图,达到了美化全局视图且提高WEB前端的直观性的效果;另一方面灵活应用富客户端框架ExtJs中的Panel组件,高效地实现了大量监控单元的实时状态显示。实际用户体验和性能评测结果都表明该方法要优于表格方法。(本文来源于《第十七届计算机工程与工艺年会暨第叁届微处理器技术论坛论文集（上册）》期刊2013-07-20）
张波,姜旭[5]（2012）在《基于本体的P2P网络全局知识视图构造的研究》一文中研究指出为了从语义层次上解决P2P资源匹配问题,本体论被引入,试图通过采用可扩展的信息建模工具使得网络资源发现系统能够高效、精确地发现P2P网络资源,同时获得良好的灵活性。然而当前采用的技术要求网络节点共享一个集中的网络资源本体,这种技术不适合高度动态性和分散性的P2P网络。提出一种基于局部本体的P2P网络全局知识视图构建方法,提供了网络资源的全局描述,同时保持了对资源语义的揭示,这种方法不需要网络节点维护一个共享的集中的本体,可扩展性强,对资源的描述更灵活,更适合用于P2P网络资源匹配。(本文来源于《计算机光盘软件与应用》期刊2012年19期）
孔相澧,章国锋,华炜[6]（2011）在《基于全局优化的保细节分层多视图立体匹配》一文中研究指出传统的基于全局优化的多视图立体匹配方法由于算法复杂度和内存容量的限制,难以处理高分辨率的图像,为此提出一种保细节的层次化多视图立体匹配方法.首先对每幅分割的图像进行结构微细度评估,为分割区域设定合适的匹配分辨率层;然后在图像的金字塔结构上进行由粗到细的视差恢复:在一定的分辨率层上,对属于该分辨率层的图像区域进行全局优化的视差恢复,以保证精细结构区域在合适的分辨率上进行恢复;对已经处理过的图像区域进一步求精.此外,还提出了一个分块化的求解策略,可将大分辨率图像分块化匹配,从而能以较小的内存容量运行全局优化算法,突破了内存容量的制约.实验结果充分表明了文中方法的有效性,其在高效求解的同时又能保证精细结构的视差恢复.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2011年01期）
孔相澧[7]（2011）在《基于全局优化的高精度多视图叁维重建》一文中研究指出从真实拍摄的图像中恢复出高精度的叁维信息是计算机视觉领域的基本问题,有着广泛的应用价值。传统的基于全局优化的多视图立体匹配方法,由于算法复杂度和内存容量的限制,难以处理高分辨率的图像;普通的由粗到细层次化求解方法,将所有的图像区域从同一个低分辨率层开始求解,容易丢失一些精细结构。本文提出一种保细节的层次化多视图立体匹配方法,可以有效解决全局优化中的分辨率限制问题,在高效求解的同时又能保证精细结构的深度恢复。主要思想是根据图像区域的精细度不同,为它们分配不同的开始匹配分辨率层。本文提出了一个结构微细度评估与分辨率层设定方法,保证精细结构区域在合适的分辨率上进行恢复,从而避免在过低分辨上处理造成细节丢失。我们还提出了一个分块化的求解策略,能够将大分辨率图像分块化匹配,从而能以较小的内存容量运、行全局优化算法,突破了内存容量的制约。此外,我们开发了一个高效鲁棒的基于多视图的叁维重建工具,能够从己标定好的多张不同视角下拍摄的图像自动地恢复出物体的叁维模型。其主要贡献包括以下两方面：首先,实现并整合了多个经典算法(可见外壳的构建算法、深度集束优化算法、层次化BP算法等),并进行了优化,可以鲁棒地恢复出高精度的深度图像；其次,采用基于颜色一致性可信度的冗余剔除和噪声过滤方法,将多个深度图像融合成一个高质量的、密度可控的叁维点云。实验证明所搭建的工具稳定高效,恢复的高质量叁维模型能够满足人体叁维运动数据采集、基于图像的绘制等应用需求。(本文来源于《浙江大学》期刊2011-01-01）
王甜,叶德建[8]（2010）在《一种基于全局AS视图的BitTorrent节点选择算法》一文中研究指出Internet上流量最大的数据流之一的BitTorrent,由于其tracker端的随机节点选择算法造成了大量跨ISP的数据流,损害了众多ISP的利益,因此遭到了ISP的封禁。为了缓解他们之间的矛盾,提出一种BitTorrent的tracker端全局AS(Autonomous System)视图节点选择算法。算法通过建立全球的AS连接关系视图,从全局的角度优化tracker端的节点选择过程。实验结果表明,算法降低了ISP的转接费用开销,并且使BitTorrent的性能有所提升,达到了预期目标。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2010年11期）
杨淮清,肖兴贵,姚栋[9]（2009）在《一种基于可视图法的机器人全局路径规划算法》一文中研究指出针对全局路径规划方法中基于自由空间的路径规划方法在环境发生变化时适应性不强、实时性较差和需要重新建立连通模型等问题,提出了一种基于可视图法的移动机器人路径规划算法,该算法比较好地弥补了自由空间法存在的缺陷.在实际建模期间,对于那些轮廓复杂的障碍物,可把它近似地看作矩形或多个矩形的组合体,以此来建立所描述障碍物的边界地图,并根据所得地图实现机器人的路径规划.仿真结果表明了该算法的有效性.(本文来源于《沈阳工业大学学报》期刊2009年02期）
李善寿,方潜生,肖本贤,齐东流[10]（2008）在《全局路径规划中基于改进可视图法的环境建模》一文中研究指出主要针对静态已知环境下的全局路径规划作了研究,在切线图和Voronoi图的基础上,考虑安全性与路径最优化,论文采用一种改进的可视图法建立环境模型和确定AGV向目标点运动的有效路径.与传统的可视图法把障碍物的顶点作为图的节点、把障碍物的边作为弧相比,这种改进的方法把障碍物顶点连线的中点作为节点,把这些节点间的某些边线作为弧.最后使用遗传算法进行全局路径规划,并对规划出的各节点采用十进制任意编号,把路径编码成定长的十进制染色体串,通过MAT-LAB仿真,结果证明了该方法的可行性.(本文来源于《华东交通大学学报》期刊2008年06期）
全局视图论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
智能车辆辅助导航技术是智能车辆研究中的关键技术之一,而由视觉图像构成的实时地图又是智能车辆辅助导航的关键之所在,它对于保障城市道路交通安全及智能车辆技术的发展有重要的推动作用。为了能够实时获取类似的地图的全局视图图像,我们需要叁个关键技术。本文首先采用摄像机标定技术,求解智能车辆上多个摄像机的内参数和外参数,进而实现像素坐标和现实世界坐标之间的转换;利用转换后的世界坐标求得相邻图像之间重合的像素坐标,进而将多幅图像拼接成一幅全局视图;然后利用图像逆变换技术,将拼接后的图像变换成一正下视图,这样就构成了以实时地图,达到辅助导航的目的。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
全局视图论文参考文献
[1].张凯.基于SDN全局流视图的中间人攻击与网络回环研究[D].北京邮电大学.2017
[2].刘会平.基于全局视图的车辆辅助导航[J].科技视界.2015
[3].陈坤,刘新国.基于光线的全局优化多视图叁维重建方法[J].计算机工程.2013
[4].袁远,张洋,郑明玲,邢建英,孙言强.超级计算机监控系统中前端全局视图的设计与实现[C].第十七届计算机工程与工艺年会暨第叁届微处理器技术论坛论文集（上册）.2013
[5].张波,姜旭.基于本体的P2P网络全局知识视图构造的研究[J].计算机光盘软件与应用.2012
[6].孔相澧,章国锋,华炜.基于全局优化的保细节分层多视图立体匹配[J].计算机辅助设计与图形学学报.2011
[7].孔相澧.基于全局优化的高精度多视图叁维重建[D].浙江大学.2011
[8].王甜,叶德建.一种基于全局AS视图的BitTorrent节点选择算法[J].计算机应用与软件.2010
[9].杨淮清,肖兴贵,姚栋.一种基于可视图法的机器人全局路径规划算法[J].沈阳工业大学学报.2009
[10].李善寿,方潜生,肖本贤,齐东流.全局路径规划中基于改进可视图法的环境建模[J].华东交通大学学报.2008
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