导读:本文包含了哈希映射论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:图像,频繁,模式,多维,语料库,拉普拉斯,阈值。
哈希映射论文文献综述写法
戴歆,杨成,陈栎[1]（2019）在《基于边缘映射抽样与多维尺度压缩的紧凑图像哈希算法》一文中研究指出为了充分利用图像的显着特征来生成鲁棒哈希,并提高其生成效率,提出基于边缘映射抽样与多维尺度压缩的紧凑图像哈希算法。联合双线性插值与高斯低通滤波,对初始图像进行预处理操作;引入双阈值Canny算子,提取预处理图像的显着边缘映射。将预处理图像与边缘映射分割为一系列的非重迭子块;计算每个子块的像素值总和,找出其中元素值最大的子块,从中进行选择性抽样,确定对应的包含结构信息最丰富的子块。基于SVD(Singular Value Decompostion)机制,将子块的奇异值视为鲁棒特征;利用Fourier变换与残差机制,提取预处理图像的全局显着特征。将两种特征组合,形成中间哈希序列,再引入多维尺度机制压缩获取紧凑哈希,并通过Logistic映射来实施加密,形成最终的哈希。测试数据表明:较已有的哈希方案而言,该方案具备更高的鲁棒性与哈希生成效率,呈现出更好的ROC曲线。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2019年03期）
王永亮[2]（2018）在《基于二次映射的哈希负载均衡方法》一文中研究指出本文描述一种基于二次映射的哈希负载均衡方法,能够很好的支持同构或者异构的存储服务器集群的负载均衡,对热点数据能够精确的进行控制,同时在服务器集群进行扩容或者缩容时迁移较少的数据。(本文来源于《信息记录材料》期刊2018年12期）
姚涛,孔祥维,付海燕,TIAN,Qi[3]（2018）在《基于映射字典学习的跨模态哈希检索》一文中研究指出针对网络上出现越来越多的多模态数据,如何在海量数据中检索不同模态的数据成为一个新的挑战.哈希方法把数据映射到Hamming空间,大大降低了计算复杂度,为海量数据的跨模态检索提供了一条有效的路径.然而,大部分现存方法生成的哈希码不包含任何语义信息,从而导致算法性能的下降.为了解决这个问题,本文提出一种基于映射字典学习的跨模态哈希检索算法.首先,利用映射字典学习一个共享语义子空间,在子空间保持数据模态间的相似性.然后,提出一种高效的迭代优化算法得到哈希函数,但是可以证明问题的解并不是唯一的.因此,本文提出通过学习一个正交旋转矩阵最小化量化误差,得到性能更好的哈希函数.最后,在两个公开数据集上的实验结果说明了该算法优于其他现存方法.(本文来源于《自动化学报》期刊2018年08期）
张煜培,赵知劲,郑仕链[4]（2017）在《基于稀疏傅里叶变换的哈希映射宽带频谱感知算法》一文中研究指出宽带频谱感知一般要求对高达数GHz带宽信号进行频谱分析,信号的采样点数大,计算量大。稀疏傅里叶变换算法利用信号频谱稀疏性,高效计算宽带信号频谱,其计算复杂度低于快速傅里叶变换算法。本文详细研究了稀疏傅里叶变换的哈希映射法,证明了频谱重排性质。为了降低频谱漏采的概率,需先对信号进行频谱重排和时域加窗处理;然后进行时域混迭以实现频谱降采样;最后利用哈希反映射和循环投票方法尽可能准确地从降采样的频谱中恢复宽带信号原频谱,从而实现频谱感知。仿真结果表明当采样长度由1024点增加到2048点时,本文方法的运算时间分别比OMP算法减少约19倍和47倍。(本文来源于《信号处理》期刊2017年08期）
戴光荣,宋玉春[5]（2014）在《哈希算法与语义映射在语料库对齐中的运用》一文中研究指出探讨汉英句级对齐软件设计中两项主要技术,即哈希算法与词典语义映射在对齐中的运用。哈希算法能帮助软件从词典大量的英汉词条语义信息中快速提取所需的对应义,结合语义映射,将需要对齐的句子关键词信息进行语义识别,从而有效提高汉英句子对齐效果。(本文来源于《福建工程学院学报》期刊2014年05期）
许喆,陈福才,李邵梅,李星[6]（2014）在《基于多探寻局部敏感哈希和单词映射链投票的图像检索方法》一文中研究指出为解决基于欧氏局部敏感哈希(E2LSH)的视觉词典法存在的内存消耗大、在图像背景明显变化时检索精度不高及增大数据库规模导致检索效率降低的问题,在采用多探寻LSH对特征点进行聚类的基础上提出的基于嵌入汉明码的单词映射链投票的图像检索方法。该方法首先采用多单词映射和软量化思想构造单表视觉词典,缩小词典规模以降低内存消耗;然后通过嵌入汉明码生成单词映射链,并提出一种权重赋予函数来增加检索精度;最后对匹配返回的单词映射链进行加权投票完成图像检索。实验结果表明,该方法能有效降低检索的内存消耗,提高检索精度,且适用于大规模数据库条件下的检索处理。(本文来源于《计算机科学》期刊2014年05期）
高金金[7]（2014）在《基于双线性映射与哈希方法的图像检索研究》一文中研究指出随着Internet与多媒体技术的发展，基于内容的图像检索技术成为了热门的研究领域。本文在介绍基于内容图像检索的底层特征提取、降维方法、相似性度量等的基础上，针对图像检索中的语义鸿沟与维数灾难问题，深入研究了机器学习与图像哈希技术。首先，提出了一种半监督的双线性映射方法，该方法同时利用有标识和无标识的样本，在低层特征与标签之间建立双线性映射机制，通过构造回归函数，利用回归残差最小及保持流形平滑对函数进行优化，不仅可以降低维数，还可以减小语义鸿沟。在CorelPhoto Gallery图像库中跟流形嵌入FME方法进行了对比分析，证明了提出方法的有效性。其次，针对主流非监督哈希方法中使用阈值法进行线性映射时存在的问题，即相似的点被赋予不同的标签而距离很远的点又有相似的哈希码，提出了一种基于位校正的非监督哈希方法。该方法主要是对局部敏感哈希算法与谱哈希算法的改进。算法中通过引入伪标签与点对关系，不断迭代并自适应地调整数据协方差矩阵，使靠近阈值的点对尽可能拥有相似的哈希码，同时在优化目标函数时，通过设计正则项来避免过拟合，从而提高检索效率。实验采用CIFAR-10和Tiny Images Dataset两个数据库，对改进的算法与主流非监督算法进行了实验比较，分析了哈希位数对检索效果的影响，比较了不同哈希方法汉明排序结果的查准率与查全率，并计算了各种方法返回的前36幅图像的准确率。实验证明，所提方法在检索效果方面优于大多数主流的非监督哈希方法。最后，在总结本文的基础上，分析了所提方法的不足，明确了进一步的研究方向。(本文来源于《中北大学》期刊2014-04-10）
聂秀山,乔建苹,秦丰林[8]（2011）在《基于拉普拉斯特征映射的鲁棒视频哈希方法》一文中研究指出针对视频拷贝检测问题,提出了基于拉普拉斯特征映射(Laplacian Eigenmaps,LE)的视频哈希方法,该方法利用视频层析成像技术和服从均匀分布的向量对视频进行镜头分割和关键帧提取,以高阶累计量作为视频在高维空间的特征,并利用LE进行降维,得到视频在叁维空间中的轨迹,利用叁维空间中点的范数构造视频哈希来实现视频拷贝检测。实验结果表明,该方法具有较好的鲁棒性和区分性。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2011年11期）
李达[9]（2011）在《基于混沌映射的哈希函数分析与构造》一文中研究指出近年来,计算机和网络技术日益普及,信息安全已经成为学术界和业界广泛关注的研究热点问题。已有的研究表明,混沌和密码学之间有着密切的联系和结构上的某种相似性,基于混沌理论的保密通信、信息加密、消息认证技术的研究已成为当前国际非线性科学和信息科学两个领域交叉融合的热门前沿课题之一。混沌是一种复杂的动力学行为,它具有哈希函数所要求的单向性、随机性、初值和系统参数的敏感性等很多性质。2005年以来,哈希函数的碰撞性研究取得了突破性的进展,王小云等人发现广泛应用的诸如MD5、SHA-1等哈希函数在抗碰撞性方面都存在一些以前不为人知的缺陷。而混沌作为一种新的构造哈希函数的新颖方法,正得到越来越多的学者的重视。本文的主要研究内容如下：在掌握混沌哈希函数的特点及其分析方法的基础上,研究基于混沌动力学的哈希函数；对已提出的一种基于混沌映射的哈希算法进行碰撞等安全性分析；尝试设计一种全新的、基于混沌动力学的哈希算法。另外,学习计算机VC6.0平台及Matlab的仿真环境下,利用C语言编写代码实现算法仿真。本文具体完成了以下研究工作：一、本文对肖迪等人提出的一种基于混沌映射的并行哈希算法及其改进算法进行了碰撞分析。首先介绍了原算法的混沌系统、描述、特点、性能分析,郭伟等人对原算法的弱密钥分析与伪造攻击,以及针对郭伟等人的分析,肖迪提出的改进算法；然后针对原算法及改进算法在理论上进行了碰撞分析,并利用计算机仿真实现给出了碰撞的具体实例。这种碰撞分析用于已知密钥时,攻击者可以伪造一个消息,使它的哈希值与原消息的哈希值相同。二、本文提出了一个全新的、基于改进的耦合映射格点系统的、带密钥的哈希算法。算法采用改进的一维耦合混沌映射系统,其特点在于输入消息与密钥作为耦合映射格点系统的参数,引入扩展子密钥以及非线性变换,通过耦合映射格点系统的多重迭代操作,可以使消息和密钥达到足够的混乱与扩散,产生随机分布、不重复的哈希值。通过计算机仿真对算法的效率进行了评测,对该算法进行了安全性分析,主要涵盖统计性分析、抗碰撞分析。该算法具有强的安全性和软件实现运算速度快的特性,可以应用于消息认证码。最后,本文进行了总结,说明本论文的意义及对应用前景的展望。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2011-01-12）
陈茵,闪四清[10]（2008）在《采用映射哈希表的频繁模式挖掘方法》一文中研究指出大多数对频繁模式挖掘算法的研究都着眼于逻辑层面算法过程的改进,而对数据在计算机内存中的物理存储方式的探索相对较少。以FP-Tree存储结构和FP-Growth算法为基础,提出了FP-Tree头表的顺序存储方式,并在此基础上,利用基于频繁项ID映射的哈希表对FP-Tree的存储方式进行了改进,提出了与之相对应的频繁模式挖掘算法。实验结果表明该算法是快速和有效的。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2008年36期）
哈希映射论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文描述一种基于二次映射的哈希负载均衡方法,能够很好的支持同构或者异构的存储服务器集群的负载均衡,对热点数据能够精确的进行控制,同时在服务器集群进行扩容或者缩容时迁移较少的数据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
哈希映射论文参考文献
[1].戴歆,杨成,陈栎.基于边缘映射抽样与多维尺度压缩的紧凑图像哈希算法[J].计算机应用与软件.2019
[2].王永亮.基于二次映射的哈希负载均衡方法[J].信息记录材料.2018
[3].姚涛,孔祥维,付海燕,TIAN,Qi.基于映射字典学习的跨模态哈希检索[J].自动化学报.2018
[4].张煜培,赵知劲,郑仕链.基于稀疏傅里叶变换的哈希映射宽带频谱感知算法[J].信号处理.2017
[5].戴光荣,宋玉春.哈希算法与语义映射在语料库对齐中的运用[J].福建工程学院学报.2014
[6].许喆,陈福才,李邵梅,李星.基于多探寻局部敏感哈希和单词映射链投票的图像检索方法[J].计算机科学.2014
[7].高金金.基于双线性映射与哈希方法的图像检索研究[D].中北大学.2014
[8].聂秀山,乔建苹,秦丰林.基于拉普拉斯特征映射的鲁棒视频哈希方法[J].计算机工程与设计.2011
[9].李达.基于混沌映射的哈希函数分析与构造[D].北京邮电大学.2011
[10].陈茵,闪四清.采用映射哈希表的频繁模式挖掘方法[J].计算机工程与应用.2008