导读:本文包含了牛顿法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:分布式,矩阵,多维,迭代法,波束,模型,极值。
牛顿法论文文献综述
王迎彬,王勇,王典洪[1]（2019）在《基于拟牛顿法的二维水污染扩散源溯源定位》一文中研究指出针对传统水污染溯源方法精度较低、耗时较长等缺点,提出了一种基于多节点数据融合的二维水污染源溯源定位方法,即使用多节点采集电导率数据,通过拟合出的污染物电导率和浓度关系将观测点的电导率值转换为浓度值,根据节点位置建立理论值模型,并结合观测值与理论值构建的差值函数,采用拟牛顿法求得污染源关键参数,实现污染源的定位追踪与污染物浓度分布模型的重构。算法仿真与实际测试表明,所提算法定位误差约为4%,平均响应时间约为1.6s,性能优于已有算法。(本文来源于《水电能源科学》期刊2019年11期）
苗英杰,崔琛,易仁杰[2]（2019）在《基于BFGS拟牛顿法的观测矩阵优化算法》一文中研究指出观测矩阵构造是压缩感知研究中的一个重要内容,针对利用拟牛顿法优化得到的观测矩阵与稀疏基之间的相关性不够低导致信号的重构性能较差的问题,提出一种基于BFGS拟牛顿法的观测矩阵优化算法。算法首先利用BFGS方法求得近似Hessian矩阵对优化搜索方向进行修正,然后利用Wolf搜索准则确定优化搜索步长,最后通过迭代过程使观测矩阵逐步逼近最优。仿真实验结果表明,所提算法优化得到的观测矩阵与稀疏基具有更低的相关性,在信号的重构实验中可以得到更高的成功重构概率。(本文来源于《电子信息对抗技术》期刊2019年06期）
雍龙泉[3]（2019）在《一种高阶牛顿法求解投资组合优化模型》一文中研究指出建立了均值方差投资组合优化模型.通过把凸二次规划转化为非光滑的非线性方程组,并对其光滑化处理,进而转化为光滑非线性方程组,再用高阶牛顿法进行求解.最后应用于投资组合优化模型,通过改变年收益率而得到不同的投资决策.该算法计算速度快,效率高,因此算法具有较广泛的应用空间.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2019年19期）
李大伟,马博珺,孔德健,赵海龙[4]（2019）在《模拟退火-牛顿法在高压输电线路故障定位中的应用》一文中研究指出故障排除是高压输电线路运行维护的重中之重,而随着电力技术的不断发展,智能故障定位技术已取代人工巡线查询故障点的方式。牛顿法是求解故障定位方程组的有效方法,但对初始值的选取要求较高,同时二阶收敛的特性降低了计算速度。因此将牛顿法与模拟退火算法相结合,利用模拟退火算法求取低精度解作为牛顿法的初始值,同时对牛顿法作出改进,使其具有叁阶收敛特性。弥补了牛顿法初始值选取以及收敛速度慢,同时避免了模拟退火算法易陷入局部最优解和求解时间长的弊端,进而有效提高了故障定位计算准确率。通过搭建线路故障模型,以单相接地短路故障和两相相间短路故障为例利用PSCAD和MATLAB进行仿真验证。仿真结果表明,可以有效确定故障点位置,计算精度高,能够满足实际要求。(本文来源于《电气自动化》期刊2019年05期）
刘明顺,付俊波,康鹏,孙斌,俞秋阳[5]（2019）在《基于正负零叁序形式牛顿法的叁相不平衡系统潮流计算方法》一文中研究指出随着电力系统规模的不断扩大,超负荷的运行,多种形式的分布式电源加入,都会使得系统的叁相不平衡度不断增大,而传统的潮流计算不再适用在叁相不平衡系统内。本文主要采取正负零叁序形式的牛顿法潮流计算来解决此不平衡问题。并针对序分量形式的改进牛顿算法的初值敏感性问题,由于初值选取不当导致的系统不收敛,提出负序和零序的初值收敛,可以保证牛顿法的收敛性,并同时解决了当系统含有以AC-DC-AC为接口的分布式电源的复杂处理问题,避免对分布式电源复杂的建模,而采取把它看成系统线路的一部分,以导纳矩阵的形式加入到潮流计算中。并通过IEEE节点系统给出仿真证明。(本文来源于《自动化技术与应用》期刊2019年07期）
王雅慧,刘博,袁晓彤[6]（2019）在《基于近似牛顿法的分布式卷积神经网络训练》一文中研究指出大多数机器学习问题可以最终归结为最优化问题(模型学习)。它主要运用数学方法研究各种问题的优化途径及方案,在科学计算和工程分析中起着越来越重要的作用。随着深度网络的快速发展,数据和参数规模也日益增长。尽管近些年来GPU硬件、网络架构和训练方法均取得了重大的进步,但单一计算机仍然很难在大型数据集上高效地训练深度网络模型,分布式近似牛顿法作为解决这一问题的有效方法之一被引入到分布式神经网络的研究中。分布式近似牛顿法将总体样本平均分布到多台计算机,减少了每台计算机所需处理的数据量,使计算机之间互相通信,共同协作完成训练任务。文中提出了基于近似牛顿法的分布式深度学习,在相同的网络中利用分布式近似牛顿法训练,随着GPU数目呈2的指数次幂增加,训练时间呈近乎2的指数次幂减少。这与研究的最终目的一致,即在保证估计精度的前提下,利用现有分布式框架实现近似牛顿法,分布式训练神经网络,从而提升训练效率。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年07期）
曹邦兴[7]（2019）在《拟牛顿法在求解无约束多维函数极值中的应用》一文中研究指出基本牛顿法和修正牛顿法的优点是二阶收敛且收敛速度快,常用来求解最优问题且求解精确,但存在两个明显缺陷。拟牛顿法的改进思路是用近似Hesse矩阵代替Hessian矩阵的逆矩阵,从而降低运算的复杂度;另外每一步迭代时通过测量梯度的变化来构造一个目标函数模型以确保超线性收敛,从而克服可能出现的死循环。详细分析了拟牛顿法的的算法步骤,用经典测试函数测试拟牛顿法在求解无约束多维函数极值中的逼近效果。(本文来源于《大理大学学报》期刊2019年06期）
李言武,张卫明[8]（2019）在《一种基于牛顿法的高斯非线性滤波器》一文中研究指出针对高斯型非线性滤波器在大初始估计误差和/或小量测误差条件下的估计性能恶化问题,提出一种新的高斯型非线性滤波器设计方法。从优化角度出发,将当前时刻状态视为未知参数,以高斯假设下状态-观测联合概率分布密度的对数作为代价函数,基于一阶线性化和牛顿下降方法推导了迭代观测更新方程,在此基础上设计了一种迭代型高斯非线性滤波器。通过典型仿真算例将所提算法与几种经典滤波器及近期提出的几种迭代型高斯滤波器进行了性能对比。结果表明,算法具有更好的收敛性和准确性,适于大初始误差条件下的非线性滤波问题。(本文来源于《电子测量与仪器学报》期刊2019年06期）
苏冬良,蒋轶,王昕[9]（2019）在《配置均匀线阵的大规模天线下基于牛顿法的全方向波束赋形设计》一文中研究指出在下行公共信道中,公共信号传输需要对小区内所有用户达到可靠的覆盖。考虑配置均匀线阵的大规模天线下公共信号传输的全方向波束赋形设计问题,结合空时块编码,首先将该问题建模成可行性优化问题,并进一步给出实现全方向传输的充分必要条件。引入对矩阵元素恒模的要求并利用给出的充分必要条件,将原优化问题转化成一个非线性方程组,并提出一种基于牛顿法的全方向波束赋形方案。该方案优势在于其对天线数量没有限制,且保持矩阵元素恒模的性质,可直接在模拟射频域实现,显着提升硬件效率。(本文来源于《微型电脑应用》期刊2019年06期）
李强先[10]（2019）在《直角坐标牛顿法潮流计算与分析》一文中研究指出潮流计算是电网的基础与核心,潮流计算的准确性对电网的安全运行、合理规划以及经济优化都有着很重要的影响。潮流计算的本质是数学问题,是对非线性代数方程进行求解的问题,在求解时一定会用到数值迭代进行求解,所以在潮流计算时收敛性至关重要,因此针对潮流收敛性的研究是很有价值的。并且现如今电网越来越复杂,病态网络也在不断增加,这使得在应用常规方法无法得到所需的解,此时对于电网潮流的求解方法有了更高的要求,研究人员也提出了很多方法,这些方法的优势各不相同,运用环境也不相同,其中牛顿法是最常用最实用的一种潮流算法,从各种角度来看,对电网病态问题来说,在常规牛顿法的基础上进行改进具有更高的价值。病态网络不收敛的原因一般是初值选取不当或者是雅可比矩阵自身缺陷所引起,在本文中研究的是由雅可比矩阵原因造成的潮流不收敛的情况。在一个病态电网中,利用直角坐标牛顿法进行潮流分析,结合分析的结果,针对其不收敛的理论原因,在直角坐标牛顿法的基础上进行了一些改进,该改进方法是通过修正直角坐标牛顿法的雅可比矩阵元素来提高直角坐标牛顿法潮流的收敛性的。同时在改进直角坐标牛顿法的基础上,与直角坐标牛顿法进行结合,并分析两种方法的可行性,把两种方法进行合理的结合形成另一种求解潮流的方法。通过仿真分析比较这叁种方法,并结合算例说明:直角坐标牛顿法不能使病态网络收敛,改进算法可以使病态网络收敛,基于直角坐标牛顿法和其改进算法的结合可以使病态网络收敛,并且相对改进算法有更好的收敛性。(本文来源于《辽宁石油化工大学》期刊2019-06-01）
牛顿法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
观测矩阵构造是压缩感知研究中的一个重要内容,针对利用拟牛顿法优化得到的观测矩阵与稀疏基之间的相关性不够低导致信号的重构性能较差的问题,提出一种基于BFGS拟牛顿法的观测矩阵优化算法。算法首先利用BFGS方法求得近似Hessian矩阵对优化搜索方向进行修正,然后利用Wolf搜索准则确定优化搜索步长,最后通过迭代过程使观测矩阵逐步逼近最优。仿真实验结果表明,所提算法优化得到的观测矩阵与稀疏基具有更低的相关性,在信号的重构实验中可以得到更高的成功重构概率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
牛顿法论文参考文献
[1].王迎彬,王勇,王典洪.基于拟牛顿法的二维水污染扩散源溯源定位[J].水电能源科学.2019
[2].苗英杰,崔琛,易仁杰.基于BFGS拟牛顿法的观测矩阵优化算法[J].电子信息对抗技术.2019
[3].雍龙泉.一种高阶牛顿法求解投资组合优化模型[J].数学的实践与认识.2019
[4].李大伟,马博珺,孔德健,赵海龙.模拟退火-牛顿法在高压输电线路故障定位中的应用[J].电气自动化.2019
[5].刘明顺,付俊波,康鹏,孙斌,俞秋阳.基于正负零叁序形式牛顿法的叁相不平衡系统潮流计算方法[J].自动化技术与应用.2019
[6].王雅慧,刘博,袁晓彤.基于近似牛顿法的分布式卷积神经网络训练[J].计算机科学.2019
[7].曹邦兴.拟牛顿法在求解无约束多维函数极值中的应用[J].大理大学学报.2019
[8].李言武,张卫明.一种基于牛顿法的高斯非线性滤波器[J].电子测量与仪器学报.2019
[9].苏冬良,蒋轶,王昕.配置均匀线阵的大规模天线下基于牛顿法的全方向波束赋形设计[J].微型电脑应用.2019
[10].李强先.直角坐标牛顿法潮流计算与分析[D].辽宁石油化工大学.2019