导读:本文包含了独立成分分析方法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:成分,独立,磁共振,导波,波段,功能,干扰。
独立成分分析方法论文文献综述
谢忠翔,武杰[1]（2019）在《基于并行独立成分分析方法研究精神分裂症的影像遗传学特征》一文中研究指出近年来影像遗传学领域的发展,为精神分裂症的研究开启了新的方向。该文运用并行独立成分分析方法处理63个受试者的fMRI数据和SNP数据,通过在两种数据类型之间增加约束项,提取与精神分裂症相关的独立成分。研究结果显示,一个fMRI成分和一个SNP成分之间的相关性最大, fMRI成分主要包括楔前叶、舌回、楔叶脑区, SNPs主要在CHRNA7和DISC1等基因中。同时,该fMRI成分和SNP成分在精神分裂症患者和对照组的混合系数上有显着差异,P值分别为0.000 9和0.001 4。该文运用一种分析影像遗传学的新方法,来识别与精神分裂症相关的大脑功能和遗传信息之间的相互关系,为精神分裂症的辅助诊断提供了帮助。(本文来源于《生物医学工程学进展》期刊2019年03期）
王凯,严瀚莹,邹凌[2]（2019）在《基于实时约束独立成分分析方法的核磁脑电信号去噪研究》一文中研究指出同步脑电—功能磁共振融合技术因其高精度的时空分辨率,在科学研究和临床领域发挥着重要作用。然而,核磁环境下的心电伪迹严重影响了融合结果。本文利用实时技术改进了离线约束独立成分分析算法,并采用该方法处理了模拟数据和真实静息态数据。结果表明:对于模拟信号,本方法得到的Er值小于平均模板减法等传统方法(P<0.005);对于真实信号,本方法得到的INPS值高于其他方法(P<0.005)。本文提出的去噪算法为脑电核磁的融合模型研究奠定了技术基础。(本文来源于《生物医学工程学杂志》期刊2019年01期）
刘海军,邢友文,菅云峰,张恒远,毕肇骏[3]（2019）在《基于独立成分分析的汽轮机状态监测方法》一文中研究指出现代汽轮机由于结构紧凑,复杂,运行工况恶劣,导致传统的监测手段无法准确地反映设备的运行状态。传感器由于各个部件之间的耦合影响导致采样数据不稳定、不确定,也不能及时反映该部件的运行状态。因此,基于变工况条件下的实际运行问题,本文提出了基于独立成分分析的汽轮机状态监测方法。该方法能够将各个部件之间的互相影响进行分离,从而得到定义该部件运行的稳定状态参数。经过实验对比,发现利用经过独立成分分析的数据进行状态监测和异常检测,其模型误差要比利用原始数据的误差小30%。因此,该方法针对大型变工况汽轮机的状态监测具有很大的实际指导意义。(本文来源于《科技创新导报》期刊2019年04期）
戴伟,尚振宏,徐永华,刘辉,杨亚光[4]（2019）在《基于独立成分分析的射频干扰信号消除方法》一文中研究指出射电天文已成为人类研究宇宙的重要途径。但随着人类生产、生活的发展,射频干扰信号对射电天文观测的影响越来越严重,观测数据的好坏关系到科学成果的质量甚至结论的真伪。目前广泛采用基于阈值判断射频干扰,对干扰信号直接舍弃部分观测数据的方法。此类方法存在阈值确定困难、观测带宽和时间被缩减等问题。针对脉冲星观测射电信号中,各干扰信号及射电信号统计独立以及呈现出的非高斯性,利用独立成分分析对混合信号进行分解,并根据观测信号中脉冲星信号和干扰信号的分布特点识别脉冲星信号,实现干扰信号消除。使用该方法对云南天文台40 m射电望远镜接收到的脉冲星观测信号进行独立成分分析,分解出独立的射频干扰信号和脉冲星信号,消除射频干扰信号。独立成分分析法在干扰信号消除、射电信号保留及信噪比方面均取得良好效果。(本文来源于《天文研究与技术》期刊2019年03期）
李伟,伍建军,张鹏飞,吕福在,门阔[5]（2018）在《基于独立成分分析的尖轨导波监测信号处理方法研究》一文中研究指出道岔尖轨属于一种非规则变截面波导,复杂的结构导致其在应用导波进行检测时,存在的模态众多,而尖轨本身也处于一种动态且复杂的工作状态,以上因素造成对于超声导波监测信号使用传统的残差分析的方法难以解读的问题。因此,通过基准信号与当前信号在同一特征空间分解的方式,对空间中表征缺陷对于监测信号影响的维度进行了分析,提出了基于独立成分分析的尖轨导波监测信号处理方法,在理论分析的基础上使用超声导波监测仪对尖轨进行了模拟监测实验。研究结果表明:使用本处理方法能够对尖轨导波监测信号进行分解,从中提取有效信息实现缺陷的准确判别与定位,对于同一组缺陷,监测结果信噪比残差分析法更高。(本文来源于《结构工程师》期刊2018年05期）
谢学多,肖黎,屈文忠[6]（2018）在《温变工况下螺栓松动检测的独立成分分析方法》一文中研究指出导波损伤检测技术的关键在于检测出结构损伤引起的导波信号变化,但环境温度变化也会影响导波传播过程,引起信号改变,导致损伤检测的失败。为了消除温度变化的影响,笔者采用独立成分分析(independent component analysis,简称ICA)方法处理导波响应信号。作为一种盲源分离的算法,ICA能够从混合信号中提取得到独立的未知源信号分量。因此利用ICA方法能将导波的响应源信号从被温度变化干扰的混合信号中分离出来,实现消除温度变化干扰的目的。为验证该方法的可行性,以螺栓连接铝板为对象进行实验,采集不同温度下螺栓全紧及松动状态的导波响应信号,将其经过ICA方法处理后应用到损伤定位算法中。结果表明,应用ICA处理后的导波信号能够成功定位松动螺栓,证实了ICA方法排除温度变化对导波传播影响的有效性。(本文来源于《振动.测试与诊断》期刊2018年05期）
武杰,周春宇,杨叶,付令[7]（2018）在《基于组独立成分分析方法的情绪刺激对脑部激活区域的研究》一文中研究指出目的观察积极和消极情绪状态下的脑激活差异情况,探究脑部对正性和负性情绪信息的处理机制。方法采用组独立成分分析技术处理情绪刺激下的功能磁共振图像数据。结果在积极情绪刺激下,杏仁核周围、顶叶和右扣带回区域的连接性十分显着;而在消极的情绪刺激下,杏仁核和丘脑附近区域激活程度明显,并且这些区域与楔叶右侧、左侧颞中回区域产生高度相关性。结论大脑处理消极情绪时,激活脑区与皮层-丘脑枕核-杏仁核通路大致相符,并且左侧楔前叶和右侧后扣带回区域的连接性存在显着下降。(本文来源于《生物医学工程学进展》期刊2018年03期）
王子明,赵文杰[8]（2018）在《对利用独立成分分析的高光谱图像波段选择方法的分析》一文中研究指出在当前遥感领域之中,高光谱遥感技术十分常见,该技术依靠于"图谱合一",与丰富的光谱信息相结合,测试之前无法探测的地面目标。本文根据以往工作经验,对基于ICA的波段选择方法进行总结,并根据两组实验的开展与对比,论述了不同波段的选择方法以及选择结果,将该项技术的使用效果突显出来,希望对相关工作可以起到一定的帮助作用。(本文来源于《科技经济导刊》期刊2018年27期）
王培良,叶晓丰,杨泽宇[9]（2018）在《独立成分相关分析的自适应故障监测方法》一文中研究指出工业过程数据具有动态、非高斯等特性.独立成分分析(independent component analysis, ICA)既可以分析数据的非高斯形式,又可以极大地去除多变量间的耦合且满足独立性要求.本文引入粒子群算法优化ICA模型参数,自适应地确定独立成分个数.同时,提出一种基于隐马尔科夫链模型(hidden Markov model, HMM)的自适应检测限设计方法,将时间相关数据块的特征信息变化作为过程故障的检测依据.首先利用由时间窗方法确定的独立成分组成监测矩阵来训练HMM模型,旨在提高独立成分间相关性水平的表示能力;然后将得到的HMM模型对监测矩阵进行相关性评估,并在一定容许裕度的基础上设计评估值的自适应因子及检测限,并据此监测特征信息变化,动态地进行在线故障检测.最后, Tennessee Eastman (TE)仿真平台的实验结果表明了所提方法的有效性.(本文来源于《控制理论与应用》期刊2018年09期）
刘刚,王航,穆文军[10]（2018）在《基于独立成分分析的钻头振动信号识别方法》一文中研究指出在海上丛式井井眼防碰监测中,风险邻井套管头检测到的钻头振动信号受到平台噪声干扰,针对钻头振动特征信号难以分离识别的问题,提出了一种基于独立成分分析(ICA)分离同频率范围信号的方法。首先对采集到的信号作限幅滤波处理以滤除部分干扰噪声,然后应用ICA方法分离获得不同源的若干路独立信号(其中包含钻头振动信号),根据独立信号时-频特征分析,结合先验知识实现钻头振动特征信号的识别。通过丛式井防碰现场数据表明该方法可以有效地分离识别钻头振动信号,以提取出信号的能量为标准,能够准确判断钻头趋近风险井套管程度,达到在防碰预警目的。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2018年16期）
独立成分分析方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
同步脑电—功能磁共振融合技术因其高精度的时空分辨率,在科学研究和临床领域发挥着重要作用。然而,核磁环境下的心电伪迹严重影响了融合结果。本文利用实时技术改进了离线约束独立成分分析算法,并采用该方法处理了模拟数据和真实静息态数据。结果表明:对于模拟信号,本方法得到的Er值小于平均模板减法等传统方法(P<0.005);对于真实信号,本方法得到的INPS值高于其他方法(P<0.005)。本文提出的去噪算法为脑电核磁的融合模型研究奠定了技术基础。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
独立成分分析方法论文参考文献
[1].谢忠翔,武杰.基于并行独立成分分析方法研究精神分裂症的影像遗传学特征[J].生物医学工程学进展.2019
[2].王凯,严瀚莹,邹凌.基于实时约束独立成分分析方法的核磁脑电信号去噪研究[J].生物医学工程学杂志.2019
[3].刘海军,邢友文,菅云峰,张恒远,毕肇骏.基于独立成分分析的汽轮机状态监测方法[J].科技创新导报.2019
[4].戴伟,尚振宏,徐永华,刘辉,杨亚光.基于独立成分分析的射频干扰信号消除方法[J].天文研究与技术.2019
[5].李伟,伍建军,张鹏飞,吕福在,门阔.基于独立成分分析的尖轨导波监测信号处理方法研究[J].结构工程师.2018
[6].谢学多,肖黎,屈文忠.温变工况下螺栓松动检测的独立成分分析方法[J].振动.测试与诊断.2018
[7].武杰,周春宇,杨叶,付令.基于组独立成分分析方法的情绪刺激对脑部激活区域的研究[J].生物医学工程学进展.2018
[8].王子明,赵文杰.对利用独立成分分析的高光谱图像波段选择方法的分析[J].科技经济导刊.2018
[9].王培良,叶晓丰,杨泽宇.独立成分相关分析的自适应故障监测方法[J].控制理论与应用.2018
[10].刘刚,王航,穆文军.基于独立成分分析的钻头振动信号识别方法[J].科学技术与工程.2018
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