基于卷积神经网络的经编织机故障预测报警系统的研究

论文摘要

在物联网及工业智能化的推动下,针对织机实时信息和历史信息,开发了一种织机故障预测和报警的实时监控系统,对PLC中的历史和实时数据进行采集,通过卷积神经网络(CNN),对织机历史故障数据和正常运行进行训练,从而对织机实时数据做出分析预测,达到提前预测故障并做出提前报警。更好地对纺织车间进行管理和运维。

论文目录

• 1 织机故障预测报警系统流程
• 2 织机故障预测报警架构分析
•   2.1 数据采集
•   2.2 数据处理
• 3 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 习龙

关键词: 故障预测,实时监控,深度学习

来源: 纺织科技进展 2019年02期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 轻工业手工业

单位: 西安工程大学计算机科学学院

分类号: TS183.3

DOI: 10.19507/j.cnki.1673-0356.2019.02.004

页码: 12-14

总页数: 3

文件大小: 871K

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