导读:本文包含了周跳检测论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:相位,载波,组合,电离层,窄巷,多项式,双频。
周跳检测论文文献综述
董惠,侯岩柯,王纯[1]（2019）在《一种北斗定向系统的周跳检测及修复方法》一文中研究指出载波相位测量是北斗卫星定向系统的核心。要实现高精度,必须保证载波相位无周跳现象。针对载波相位变化率的精度易受载体速度变化影响,电离层残差法可修复小范围周跳的情况,提出一种联合载波相位变化率和冗余双差观测量的方法,并对实测数据进行算法验证。结果表明该方法可以有效修复周跳,在载体动态情况下取得良好效果。(本文来源于《测绘工程》期刊2019年01期）
张晟歌,程乃平,倪淑燕[2]（2018）在《基于间接平差多项式拟合的周跳检测》一文中研究指出在载波相位观测过程中,周跳的产生严重影响载波相位观测方式测量整周模糊度解算结果的准确度,所以在进行载波相位测量整周模糊度解算时,必须要在获得载波相位测量结果之前消除周跳。本文提出了一种有效探测周跳的算法。这个算法利用了基于间接平差的多项式拟合方法来载波相位接收过程进行拟合,这种算法在载波相位数据较少的情况下相较于一般的拟合方式有更快的速度,在数据较多时也有很好的解算稳定度,有效的改进了周跳的影响。(本文来源于《软件》期刊2018年08期）
耿建平,衣伟,刘成,朱加炉[3]（2015）在《基于广义延拓外推的单频周跳检测与修复方法》一文中研究指出周跳的检测和修复一直是全球定位系统载波相位测量中必经解决的重要问题,目前已有不少解决方法,然而适用于单频粗码定位中的周跳检测和修复方法并不多,针对单频粗码定位中周跳的检测与修复问题,通过广义延拓外推法结合单星相邻历元相位单差对单频粗码定位中的周跳进行检测和修复。仿真和实测数据表明广义延拓外推法不仅能够快速地检测和修复1周左右的小周跳,且外推稳定度要比经典的多项式拟合法高50%以上。该方法执行效率高、实用性强、外推稳定度好,是比较适合在工程中应用的一种新方法。(本文来源于《天文研究与技术》期刊2015年02期）
袁润平,王党卫,翟建勇,来毅[4]（2014）在《GPS载波相位的周跳检测与修复分析》一文中研究指出本文首先分析了宽巷载波与窄巷伪距法和电离层残差法检测和修复周跳的原理,结合宽巷载波与窄巷伪距法能够检测和修复较大的周跳,但无法检测同时发生在载波L1、L2上相同数量的周跳,而电离层残差法仅能检测出小周跳的特点,提出了将宽巷载波与窄巷伪距法和电离层残差法相结合的复合检测方法。首先由宽巷载波与窄巷伪距法检测和修复周跳,然后再由电离层残差法进行周跳检测和修复。仿真结果表明该复合方法能够有效地检测和修复GPS载波相位的周跳。(本文来源于《现代导航》期刊2014年03期）
雷雨,高玉平[5]（2013）在《单频非差相位的周跳检测与修复方法研究》一文中研究指出周跳的检测与修复是高精度GNSS应用的前提。分析了周跳发生的原因及其特性,将其视为载波相位观测值中的奇异成分,在此基础上提出了一种新的周跳检测和修复方法。该方法首先将伪距和载波相位的组合观测量在历元间作差形成差分序列;然后采用经验模态分解方法将差分序列分解为若干个固有模态函数,并对每个IMF分量进行Hilbert变换得到局部Hilbert幅值谱,根据幅值极大值点的位置准确检测出周跳发生的位置;最后对包含周跳信息的IMF分量分别运用最小二乘支持向量机进行预测,并重构出预测结果,通过比较实测值与预测值的大小来修复周跳。利用实测数据对算法进行验证,结果表明:此方法适用于单频非差载波相位的周跳处理,可以准确检测与修复1周以上的周跳。(本文来源于《仪器仪表学报》期刊2013年11期）
陈忠杰,刘亚非[6]（2012）在《GPS叁维姿态测量的周跳检测及计算》一文中研究指出运用GPS载波相位观测模型进行叁维姿态测量是一种成本低适应性强的定姿测量方法,但在工程实际中必须对影响其测量精度的周跳现象进行检测及计算。文章基于双差模型的假设检验及参数估计理论,分析确定了周跳的检测、识别及最小可检偏差的理论计算公式。运用其可有效地检测识别GPS叁维姿态测量中的周跳现象,对于提高姿态测量精度具有重要意义。(本文来源于《安徽建筑》期刊2012年05期）
王振华,杨开伟[7]（2012）在《GPS双频历元差分的周跳检测与修复方法》一文中研究指出周跳的探测与修复,特别是小周跳的探测是实现GPS高精度定位的关键技术基础之一。比较了几种周跳修复方法的优缺点,提出基于双频历元间差分与P码约束的周跳探测方法与实现原理,该方法可以探测从大到小所有可能周跳,利用P码伪码来约束得到精确的周跳值,并通过实例分析,证明该方法能够有效地探测并修复周跳。(本文来源于《第叁届中国卫星导航学术年会电子文集——S03精密定轨与精密定位》期刊2012-05-16）
李慧茹,黄观文,赵敏宁,龚云,刘同文[8]（2012）在《TurboEdit方法中周跳检测算法的改进》一文中研究指出介绍GIPSY(GNSS-inferred positioning system)中周跳检测与修复的TurboEdit算法,在此基础上对TurboEdit方法的周跳检测条件进行分析,在用宽巷组合检测周跳的过程中采用滑动平均的方法替代宽巷模糊度中对每一历元之前的所有数据整体求平均的方法,同时在用电离层残差组合检测周跳中采用相邻历元的载波相位电离层残差组合求差的方法,从而避免引入观测噪声较大的伪距电离层残差组合。实验表明:改进后的TurboEdit法对于发生在观测数据质量不好时段的周跳、Turboedit法的检测盲点以及频繁周跳的检测能力都有所提高。(本文来源于《时间频率学报》期刊2012年01期）
林雪原[9]（2009）在《基于小波分析的载波相位双差周跳检测》一文中研究指出运用GPS载波相位双差测量法,可以非常精确地确定载体的姿态,而其中的关键因素之一是精确地测量双差周跳。为提高系统测量的可靠性与测量精度,在平差之前的数据预处理阶段诊断并找出周跳的位置,并给予修复,运用基于小波的载波相位双差的周跳检测方法以消除相关的误差项,从而提高测量精度。基于实测数据的试验结果表明:在选取合适的小波基时,该方法对周跳的检测非常灵敏。(本文来源于《兵工自动化》期刊2009年11期）
赵伟,万德均,刘建业[10]（2004）在《一种用INS辅助GPS周跳检测和求解整周模糊度的方法》一文中研究指出在INS/GPS全组合导航系统中 ,需要利用GPS载波相位测量信息 ,其中整周模糊度的确定和周跳的检测是两个关键的技术。文中提出了利用INS信息对GPS解算过程中的周跳检测和整周模糊度的确定进行辅助解算的简易快速算法 ,并进行了计算机仿真。仿真结果表明 ,文中提出的INS辅助GPS的周跳检测简易算法可以有效的检测出发生的小到一周的周跳 ;在一定条件下 ,利用INS信息辅助GPS可以瞬时可靠地求解出整周模糊度(本文来源于《中国空间科学技术》期刊2004年02期）
周跳检测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在载波相位观测过程中,周跳的产生严重影响载波相位观测方式测量整周模糊度解算结果的准确度,所以在进行载波相位测量整周模糊度解算时,必须要在获得载波相位测量结果之前消除周跳。本文提出了一种有效探测周跳的算法。这个算法利用了基于间接平差的多项式拟合方法来载波相位接收过程进行拟合,这种算法在载波相位数据较少的情况下相较于一般的拟合方式有更快的速度,在数据较多时也有很好的解算稳定度,有效的改进了周跳的影响。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
周跳检测论文参考文献
[1].董惠,侯岩柯,王纯.一种北斗定向系统的周跳检测及修复方法[J].测绘工程.2019
[2].张晟歌,程乃平,倪淑燕.基于间接平差多项式拟合的周跳检测[J].软件.2018
[3].耿建平,衣伟,刘成,朱加炉.基于广义延拓外推的单频周跳检测与修复方法[J].天文研究与技术.2015
[4].袁润平,王党卫,翟建勇,来毅.GPS载波相位的周跳检测与修复分析[J].现代导航.2014
[5].雷雨,高玉平.单频非差相位的周跳检测与修复方法研究[J].仪器仪表学报.2013
[6].陈忠杰,刘亚非.GPS叁维姿态测量的周跳检测及计算[J].安徽建筑.2012
[7].王振华,杨开伟.GPS双频历元差分的周跳检测与修复方法[C].第叁届中国卫星导航学术年会电子文集——S03精密定轨与精密定位.2012
[8].李慧茹,黄观文,赵敏宁,龚云,刘同文.TurboEdit方法中周跳检测算法的改进[J].时间频率学报.2012
[9].林雪原.基于小波分析的载波相位双差周跳检测[J].兵工自动化.2009
[10].赵伟,万德均,刘建业.一种用INS辅助GPS周跳检测和求解整周模糊度的方法[J].中国空间科学技术.2004
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