（陕西榆林横山电力分公司719000）
摘要：随着大数据、云计算、物联网等科技的兴起，我国电力企业迎来了全新的管理模式，这种模式实现了可持续发展。特别是对于智能电网而言，通过大数据和云计算技术，能够可以将电网的问题进行检测，增强对电企和智能模式的应对，具备广阔的应用前景。
关键词：智能电网监控运行；大数据分析系统；总体设计；关键点分析
近年来，随着我国电力信息的我不断发展与完善，电力行业也不断积累了大量的生产运行数据，即电力大数据。电力大数据的主要来源就是电力生产，并且在电能的使用过程中将发电、输电、变电、配电和用电等各个环节，可将其分为三类；电网运行和设备检测、电力企业的数据、电力企业管理数据。本项目就是利用先进的大数据分析技术与电力系统进行结合，对智能电网建设成果进行展示，并且对电网进行诊断、优化、和预测，为电网安全、可靠、提供了保障。
一、电力的设计与规划
1.设计构思
随着大数据、云计算、物联网等科技的兴起，我国电力企业迎来了全新的管理模式，这种模式实现了可持续发展。特别是对于智能电网而言，通过大数据和云计算技术，能够可以将电网的问题进行检测，增强对电企和智能模式的应对，具备广阔的应用前景。基于大数据构架的智能电网可视化平台系统数据系统来源于国网省电力公司的数据中新各系统，通过大数据的技术对其进行清理、转换。用电信信息采集系统、区域新能源的管理系统、故障抢修等多个系统。同时通过数据接口将各个区域新能源进行实时的数据、电网运行状态的信息、用电信息、配网抢修等故障信息的关键指标数据传输到各大数据的平台，并且利用大数据技进行处理，对关键点进行挖掘、分析、并通过三维可视化技术来直观动态将其展现出来。平台的建设也是能够促进电力系统生产方式的变革。推动风电、太阳能等新的资源。简而言之，大数据架构的智能电网可视化平台的系统是在现有得到数据基础之上的，因此，结合大数据技术，挖掘并驯化数据，将不同的数据进行收集、整理、清理，在转换成加载后直接可以用的大数据当中，并且进行关联、分类、回归等数据进行挖掘，实现数据可视化。
2.电网平台的构造
在建设大数据分析的平台中，要逐渐融入智能电网系统的数据，能够具有海纳的容量、以及多样的电网运行、检修等信息数据，并且运用海量的数据和元计算模式来提供高性能得到处理能力。并且以较快的速度解析出规律性的判断，在智能调动这一方面，电能损耗我分析、负载分布控制、用户侧等都存在着极高的价值。在电网输入数据的过程中，不论接入、存储、管理、和挖掘都是离不开的先进的技术来支撑平台的，数据服务的质量提高也离不开对技术的保障。基于大数据架构的智能电网可视化平台的建设，该构架具备扩展、分布式计算的特点，为大数据实现实例化、具体化的应用支撑。本项目在支撑中的分布存储、并且准确的计算和运用技术，使立足于电力行业的自身特点进行支撑。将电力生产、调度运行的过程中需要准确的信息数据，并且大规模的分析计算数据问题。
二、电网监控的应用范围
在智能电网可视化平台的建设中，要抓住再生能源的契机。电网平台采用了先进的多媒体方式以及现实技术，可以直观的反映出电网在运行中的状态和义务的管理过程，并且为电网管理人员做出相应的决策。做好发展城市关系和对电网的支撑作用。这样更可以体现出人们对电网的认知度和感知度。
1.配电自动化
配电自动化是目前电网运行中自普遍的一种数据导入方式，从而在调动部门可获取自动化主站系统的数据，再将智能电脑可视化的数据进行导出，就可以进行数据的提取。
1.将能源进行清洁
在智能电力运行的过程中，开展了分布式光伏电源的预测研究，使光伏电源接入系统时电压比较稳定、容量大、电能质量高。开展了分布式光伏发电的实时监控研究，在进行对光伏电源工作的时候，一般是以下的工作流程；（1）新能源的系统接入，将每个月采集到的数据形成地区分布图，通过对数据的沉淀记录和数据的分析方式，向用户展示光伏的发电量；（2）对光伏发电和风力发电进行实时监控，通过安装高清摄像头来对国家供电局的设备进行监控，将监控画面传输到平台中，为工作人员作提供参考资料，同时也要对风力的发电设备进行实时监控，将设备的运行状态信息传输到智能电网的平台系统中。
2、对工作现场进行监控
在对电网运行加大力度的同时，对智能变电站的光伏发电设备、曲阳等地的风力发电站安装高清的摄像头，对工作状态进行监控。通过现场提供的视频资料可以了解当地的发电站工作状态，并且将数据传输到可视化的平台系统中来，以此来进行对工作现场的严格监控与把关。由此来确定，变电站的工作是否可以正常运行。
3、智能变电站的介绍
智能电网可视化平台系统是对智能变电的建设规模和内容进行了详细的介绍。通过对实时的视频接入监控系统，从而了解各个发电站的主要运行情况及状态，对智能发电站进行了全方位的展示。不仅如此，对于智能变电站也进行了三维仿真模拟，可以利用动画的形式来对整个智能变电站在进行检查。大数据也会成为电力企业的核心资产，在不久的将来，大数据的分析技术将被广泛应用于智能电网，为我国电网行业做出巨大贡献。
三、实现智能电网大数据分析的关键性问题及可能性
（一）电网基础数据有待提高
目前，电网基础数据尚存在部分测量数据不完整；测量数据延时长；测量数据运输和采集出现偏差等问题。为提高和保证电玩基础数据的完整性、及时性和准确性，需要对现有的测量数据进行改进，这也是建设智能电网首先要解决的问题。
为解决上述问题，本文建议采取包括统一时标测量的SCADA、测量时标设置、远动协议修改的方案。
（二）缺乏完善的应用支撑平台
在电网系统控制中心中，不同业务部门虽然共处同一个电力系统，却在使用各自不同的电网模型和工具。这就造成不同部门的模型和数据都需要独立维护，计算工作量相当大，且易出现不一致的情况。
而智能电网平台，则强调各种信息的综合和不同系统的统一，具体表现为：资源共享需求；系统综合应用需求；系统维护需求；集成化、个性化信息展示；模型一致性需求等。
目前智能电网支撑平台的发展具体表现为四个方向，即：全源可拓展综合数据采集平台；全局分布式综合数据分型平台；基于代理的全系列应用集成平台；全景可视化综合信息展示平台。
全源可扩展综合数据采集平台主要解决信息来源的问题。采集各种来源的数据，并将生数据处理为熟数据，存入系统中，以获得全面的电网状态。
全局分布式综合数据共享平台主要解决集成什么数据的问题。采用全景视图技术，通过公共模型数据定义、存储和访问，为各类应用提供统一、透明的公共模型数据服务。
基于代理的全系列应用集成平台主要解决如何集成不同应用的问题。即“总线（ESB）-各应用-对外代理”的模式，对第三方提供服务，并形成完整工作流程。
全景可视化综合信息展示平台主要应对了信息不给谁看的问题，包括将经过各类子系统——应用——程序处理数据的流程，最后以何种方式展示哪些人。
四、结束语
近些年，随着社会智能全面建设的不断推进，电网数据资源的出现呈现出大几率的增长趋势，因此，大数据、云计算、为代表的全新技术在电力系统中的建设被应用，因此，数据和技术的结合已经成为了电力运行的重要选择手段。
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