导读:本文包含了利润预测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:施工利润,BP神经网络,预测
利润预测论文文献综述
朱敏[1]（2018）在《基于BP神经网络企业利润预测探究》一文中研究指出近年来,因利润下滑,甚至出现负数,资金链断裂而走向亏损的企业屡见不鲜,重要原因之一是企业没能有效对收入、成本、利润指标进行有效的监测及防范措施。因此,企业应建立行之有效的企业利润预测模型避免出现利润亏损。为此,本文提出了一种企业利润预测方法——BP神经网络方法,并建立了相应的企业利润预测模型,进行了实例验证,结果表明了该方法不仅是有效的而且是可行的。(本文来源于《时代金融》期刊2018年36期）
脱小杰[2]（2018）在《基于C#编程语言的煤炭企业利润预测系统的实现》一文中研究指出煤炭在我国能源经济中极其重要,但由于煤炭企业成本构成的多样性和复杂性,极易导致成本管理低效,收入及利润预测的及时性和准确性较低。以龙山煤矿为例,采用C#编程语言设计的煤炭企业利润预测系统,实现了快速且准确的营业收入和利润预测,对煤炭企业提高成本管理、预算管理工作效率、编制生产经营计划、指导各矿井生产经营有着重要意义。(本文来源于《山西科技》期刊2018年06期）
定军,年可可,刘海平[3]（2018）在《9月规上工业利润增速放缓 社科院预测全年经济增约6.6%》一文中研究指出根据国家统计局10月27日公布的数字，9月份，规模以上工业企业实现利润总额5455亿元，同比增长4.1%，增速比8月份放缓5.1个百分点。10月29日，中国社科院数量所系统分析室主任娄峰对21世纪经济报道表示，目前的工业利润增长，主要是钢铁(本文来源于《21世纪经济报道》期刊2018-10-30）
陈若璠[4]（2018）在《基于ARMA模型的上市公司利润时序分析与预测》一文中研究指出随着中国股市越来越完善,价值投资的理念逐渐占据主流。价值投资的依据来源于我们对上市公司盈利能力的评价,特别是未来的盈利能力的准确预测。净利润是衡量盈利能力的关键指标。本文以平安银行上市公司为例,对其季度利润数据的时序特征进行了分析。利用ARMA模型建立了利润预测模型,验证结果显示,模型预测效果较好。(本文来源于《现代经济信息》期刊2018年20期）
林远[5]（2018）在《机构预测下半年工业利润增速或存压力》一文中研究指出国家统计局最新发布的工业企业财务数据显示，今年上半年，全国规模以上工业企业利润同比增长17.2%，增速比1-5月份加快0.7个百分点。其中，6月份利润增长20%，增速比5月份回落1.1个百分点。国家统计局工业司何平博士表示，最新数据反映出我国供(本文来源于《经济参考报》期刊2018-07-30）
王秋菲,唐冰洁[6]（2018）在《基于支持向量机的建筑企业利润总额预测——以辽宁省建筑企业为例》一文中研究指出对比分析了指数平滑法、BP神经网络分析法及支持向量机3种预测方法,并以辽宁省建筑企业利润总额的预测为例,比较分析了这3种方法的预测值及实际值。通过分析可知,支持向量机具有更好的短期预测效果,能较好地模拟并预测建筑企业利润总额变化,为准确预测企业利润总额提供了重要依据。(本文来源于《沈阳建筑大学学报(社会科学版)》期刊2018年03期）
赵丽娜,张霞丽[7]（2018）在《本量利之不确定条件下的利润预测》一文中研究指出传统本量利分析假设企业的单价、固定成本总额、单位变动成本是固定不变的,但企业实际经营管理环境对这些因素的预计或多或少总会带有不确定性。财务人员需要正确把握成本性态,掌握市场需求动向,探究企业经营管理中存在的不确定性,运用概率分析方法可以提高利润预测结果的可靠性。(本文来源于《农村经济与科技》期刊2018年08期）
张紫菡[8]（2018）在《房地产行业利润预测实证研究——以京津沪为例》一文中研究指出房地产作为重要的经济产业,其未来的发展趋势及可能面临的问题,预测未来的利润水平,作为全行业的参考标准,对于进行经济决策有着至关重要的作用。鉴于此,本文首先分析了利润预测的必要性及房地产行业的基本状况,接着以北京、上海、天津为代表,搜集了近20年的相关数据,运用Eviews软件建立线性回归模型,绘制图表进行分析,同时运用指数平滑分析法预测未来可能的房地产行业利润水平。预测结果可能受行业背景的影响较明显,文章最后也会进行分析说明。(本文来源于《经济师》期刊2018年03期）
林远[9]（2018）在《机构预测工业企业利润今年仍高增长》一文中研究指出国家统计局数据显示，2017年，规模以上工业企业实现利润75187.1亿元，比上年增长21%，增速比2016年加快12.5个百分点，是2012年以来增速最高的一年。多家机构预测，2018年工业企业利润仍将保持两位数以上的高速增长。据悉，2017(本文来源于《经济参考报》期刊2018-01-29）
闫坤伦[10]（2017）在《基于CLV/CLP的保险客户全生命周期利润贡献预测方法研究》一文中研究指出衡量企业价值大小、利润多少的很重要的一个因素,是企业客户在其全生命周期范围内对企业利润的贡献率。通常情况下,我们用客户全生命周期利润(CLP)来预测这一指标。由于企业客户的当前和以往对企业的利润贡献是已知的,因此,可以结合客户当前及以往的利润曲线,通过拟合和预测未来的利润模式和曲线,进而对该客户企业利润的贡献做出一个较为合理的评判。本文就是探讨这种基于历史交易数据,运用时间序列预测法,给出CLP预测的原理与一般数学公式,对保险客户未来一段时间进行预测,讨论不同客户全生命周期对企业利润的贡献大小,更加清晰的区分客户的层级和重要性程度,克服传统的以个人经验和决策喜好,决定客户未来利润贡献的大小的不足。(本文来源于《统计与管理》期刊2017年12期）
利润预测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
煤炭在我国能源经济中极其重要,但由于煤炭企业成本构成的多样性和复杂性,极易导致成本管理低效,收入及利润预测的及时性和准确性较低。以龙山煤矿为例,采用C#编程语言设计的煤炭企业利润预测系统,实现了快速且准确的营业收入和利润预测,对煤炭企业提高成本管理、预算管理工作效率、编制生产经营计划、指导各矿井生产经营有着重要意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
利润预测论文参考文献
[1].朱敏.基于BP神经网络企业利润预测探究[J].时代金融.2018
[2].脱小杰.基于C#编程语言的煤炭企业利润预测系统的实现[J].山西科技.2018
[3].定军,年可可,刘海平.9月规上工业利润增速放缓社科院预测全年经济增约6.6%[N].21世纪经济报道.2018
[4].陈若璠.基于ARMA模型的上市公司利润时序分析与预测[J].现代经济信息.2018
[5].林远.机构预测下半年工业利润增速或存压力[N].经济参考报.2018
[6].王秋菲,唐冰洁.基于支持向量机的建筑企业利润总额预测——以辽宁省建筑企业为例[J].沈阳建筑大学学报(社会科学版).2018
[7].赵丽娜,张霞丽.本量利之不确定条件下的利润预测[J].农村经济与科技.2018
[8].张紫菡.房地产行业利润预测实证研究——以京津沪为例[J].经济师.2018
[9].林远.机构预测工业企业利润今年仍高增长[N].经济参考报.2018
[10].闫坤伦.基于CLV/CLP的保险客户全生命周期利润贡献预测方法研究[J].统计与管理.2017