论文摘要
在研究传统摄像机标定原理及方法的基础上,针对传统方法的不足,提出了基于CCD的细菌自动鉴定系统的一种特殊的基于模板匹配的单目摄像机标定方法。该方法直接将基于CCD细菌鉴定系统中的96孔酶标模板作为辅助标定装置,仅要求全自动微生物鉴定系统中的摄像机摄取任一幅模板图像,即可根据射影几何内秉的约束条件完成对系统中CCD摄像机焦距、摄像机高度等有效参数的标定,计算量小,有一定的实用性。通过对该方法标定结果与基于空间三角形的标定算法所得结果进行实验比较,证明了该方法的有效性。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李梦卓,陈兆学,张奎
关键词: 成像光学,摄像机标定,图像处理,细菌自动鉴定
来源: 上海理工大学学报 2019年06期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学,信息科技
专业: 生物学,计算机软件及计算机应用
单位: 上海理工大学医疗器械与食品学院
分类号: Q93;TP391.41
DOI: 10.13255/j.cnki.jusst.2019.06.004
页码: 527-532
总页数: 6
文件大小: 1261K
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