导读:本文包含了自适应估计论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:自适应,高斯,卡尔,声速,模糊,报文,谐振。
自适应估计论文文献综述
李阳阳,段献葆[1]（2019）在《基于分层基型和恢复型后验误差估计的自适应有限元方法》一文中研究指出以具有代表性的椭圆型方程为研究对象,给出了分层基型和恢复型后验误差估计,然后提出了用以控制网格加密或粗化的后验误差估计指示子。最后,构造出了一种求解偏微分方程的自适应有限元方法。数值结果表明,本文构造的算法是有效、稳定的。(本文来源于《湖北工程学院学报》期刊2019年06期）
王玥琪,张唯炯,郭世杰[2]（2019）在《基于链路稳定性估计的HELLO报文自适应发送算法》一文中研究指出标准OLSR路由协议以固定间隔周期性交互HELLO报文进行邻居感知。当网络拓扑快速变化时,固定的报文发送间隔将不能及时更新邻居信息;当网络拓扑相对稳定时,固定的报文发送间隔又会带来网络带宽的浪费。提出一种基于当前链路连接稳定性度量的HELLO报文发送间隔自适应调节算法,通过估计相邻节点间链路维持概率,选择合适的HELLO报文发送间隔。仿真结果表明,与标准OLSR路由协议以及其他相关改进算法相比,节省了网络控制报文开销,增大了吞吐量,提升了网络性能。(本文来源于《无线电工程》期刊2019年12期）
朱义贤,刘路登,陈存林,张炜,王媛玥[3]（2019）在《基于状态估计的微电网功率平衡自适应控制》一文中研究指出为实现微电网功率平衡自适应控制的有效性,提出一种基于网络状态估计的微电网功率平衡自适应控制。该算法充分考虑了通信网络拥堵/非拥堵性能,利用实时的网络状态估计,结合增益调度技术,使控制器能够适应通信网络状态的变化。然后,采用了移动平均阈值估计器,并提供了在拥挤/不拥挤两种PLC通信网络的情况下缓冲区长度和阈值选取方式。此外,我们开发了一个基于协商一致的多agent控制系统设计程序,确保所有评估状态收敛到参考状态值,从而确保评估状态参与的公平性。最后,通过仿真实验验证了算法性能的有效性。(本文来源于《控制工程》期刊2019年11期）
杨苗,于涛,赵利强,郭永奇,邱科鹏[4]（2019）在《基于自适应模糊映射图估计的离焦靶标图像盲复原》一文中研究指出为解决靶标图像全局和局部离焦模糊问题,提出一种基于自适应模糊映射图估计的快速盲复原方法。首先,根据尺度空间图像边缘的连续性,自适应选择二次模糊量参考矩阵,并对离焦模糊靶标图像进行二次模糊,然后基于图像边缘差比计算稀疏模糊映射图,利用引导滤波进行插值获取模糊映射图,最后基于光学离焦退化模型建立模糊映射图和模糊退化图像之间的物理关系,实现离焦模糊靶标图像快速复原。实验结果表明,本文方法能够有效恢复离焦模糊靶标图像,增强靶标图像边缘特征,在算法运行效率上有极大优势,避免了迭代算法的高时耗问题,适合实际工业应用。(本文来源于《计算机与现代化》期刊2019年11期）
马建,张大禹,赵轩,张凯[5]（2019）在《基于随机加权自适应容积卡尔曼的电池SOC估计》一文中研究指出准确估计锂离子电池荷电状态(SOC)对于突破电动汽车发展瓶颈,推动电动汽车商业化至关重要。针对动力电池模型参数辨识问题,提出基于遗忘因子的递推最小二乘法(FRLS)的模型参数在线识别方法。实时测量动力电池电流和电压数据,在线辨识模型参数并实时更新,实时反映电池内部参数的变化过程,对电池动态特性进行实时模拟。针对容积卡尔曼(CKF)滤波过程中对噪声敏感的问题,提出一种基于随机加权思想的自适应容积卡尔曼滤波(ARWCKF)方法。相比于常规CKF容积点权值始终不变,通过引入随机加权因子,自适应调整容积点权值并对系统噪声、状态向量及观测向量进行预测,抑制系统噪声对状态估计的干扰,避免因容积点权重值固定所带来的误差。针对CKF算法在容积点计算过程中由于状态方差矩阵失去正定性导致的平方根分解无法使用的问题,提出基于奇异值分解的容积点计算方法,克服由于先验协方差矩阵负定性变化而导致的滤波精度下降等问题,并进行多种工况、温度下不同SOC初值的对比验证。结果表明:所提出的基于遗忘因子的递推最小二乘法的在线参数辨识及ARWCKF滤波方法具备良好的估计精度及收敛能力,最大电压估计误差不超过40 mV,SOC估计误差不超过1%。(本文来源于《中国公路学报》期刊2019年11期）
杨燕,张国强,姜沛沛[6]（2019）在《结合景深估计的高斯衰减与自适应补偿去雾》一文中研究指出为了解决暗通道先验算法中对大片天空区域或大片白色区域失效的问题,提出一种结合景深估计的高斯衰减与自适应补偿去雾算法。首先通过RGB通道散射强度的算术平均与雾浓度近似正相关的关系估计场景深度;然后,结合景深的边缘信息,利用相邻像素之间的差异构造高斯滤波器对最小值通道进行滤波处理得到高斯暗通道;其次,利用高斯暗通道与其高斯函数之间的关系,通过调节因子与雾浓度呈负相关的关系,提出结合景深与高斯环绕函数卷积的策略获取自适应调节因子,从而对透射率进行自适应补偿估计;最后,结合大气散射模型复原无雾图像。实验结果表明,该算法在确保运行效率的基础上,可以准确的估计透射率,与经典算法相比较,在客观评价中可见边数平均提高了0.02,饱和像素点数平均下降了0.002。所提算法可以复原出自然清晰的无雾图像,尤其是在景深远处和天空区域取得了良好的效果。(本文来源于《光学精密工程》期刊2019年11期）
龚文全,罗炳章[7]（2019）在《基于自适应陷波滤波器的伺服系统谐振频率估计及抑制》一文中研究指出在使用陷波滤波器抑制伺服系统机械谐振时,需要获取准确的机械谐振频率。为了快速检测出谐振频率,提出了一种基于自适应陷波滤波器(ANF)的机械谐振频率估计算法,通过速度误差信号分析,实现谐振频率在线快速辨识。首先,建立柔性连接伺服系统模型;然后,对ANF频率估计算法进行分析,并且与常用的快速傅里叶变换(FFT)频率检测算法的分析精度和计算速度进行对比。数值比较和仿真验证表明,ANF频率估计算法可以更快地实现谐振频率的精确检测。最后搭建试验平台,以ANF频率估计的结果作为陷波器的中心频率,成功实现了电机转速振荡的抑制,验证了该方法的有效性。(本文来源于《电机与控制应用》期刊2019年11期）
杨晔晨,胡越黎,徐杰,承文龙,郁怀波[8]（2019）在《基于改进高斯滤波与加权环境参数自适应估计的定位方法》一文中研究指出基于接收信号强度指示(received signal strength indication, RSSI)测距的定位技术是一种成本比较低廉的定位技术.为了能够有效降低RSSI值因环境因素的影响而产生的误差,提出了一种改进的加权高斯滤波算法对RSSI值进行处理;并建立了一种加权环境参数自适应估计算法对当前待定位的移动节点所处位置的环境参数进行估计;然后根据估计所得的环境参数确定移动节点所在位置的路径损耗模型;最后根据该模型估计移动节点的位置.实验结果表明,该方法能够有效提高系统的定位精度.(本文来源于《上海大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
黄鑫,王婕,马晓[9]（2019）在《高超声速飞行器自适应故障估计与容错控制》一文中研究指出为提高高超声速飞行器的安全性和可靠性,针对飞行器的执行机构失效故障问题,进行了自适应滑模容错控制方法的研究。首先,基于弹性高超声速飞行器的纵向动力学方程建立故障模型,并转化为严格反馈形式。其次,利用反步法设计控制输入,构造自适应滑模容错控制律,及时快速处理故障影响。最后,利用Lyapunov稳定性理论证明了系统的渐近稳定性,仿真结果表明该方法能有效处理执行器控制效益损失故障,有较好的鲁棒性和容错能力。(本文来源于《控制工程》期刊2019年10期）
刘江峰,刘兆霆,姚英彪[10]（2019）在《无线传感网络低比特量传输的自适应RLS参数估计》一文中研究指出在基于传感器网络的参数估计中,由于网络带宽和节点能量通常是有限的,直接传输每个节点获得的采样信号(无限比特精度)将消耗较多的带宽资源和节点能量。为了缓解这种情况,同时保证参数估计有较好的性能,考虑了利用无线传感器网络采样信号的低比特量化测量实现参数的自适应估计问题,并提出了一种基于递归最小二乘(Recursive Least Square,RLS)的低比特量传输估计算法。通过仿真实验表明,该算法相比现有低比特算法,估计精度更高,且能够达到与经典RLS算法几乎相同的估计精度和收敛速度。(本文来源于《传感技术学报》期刊2019年09期）
自适应估计论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
标准OLSR路由协议以固定间隔周期性交互HELLO报文进行邻居感知。当网络拓扑快速变化时,固定的报文发送间隔将不能及时更新邻居信息;当网络拓扑相对稳定时,固定的报文发送间隔又会带来网络带宽的浪费。提出一种基于当前链路连接稳定性度量的HELLO报文发送间隔自适应调节算法,通过估计相邻节点间链路维持概率,选择合适的HELLO报文发送间隔。仿真结果表明,与标准OLSR路由协议以及其他相关改进算法相比,节省了网络控制报文开销,增大了吞吐量,提升了网络性能。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
自适应估计论文参考文献
[1].李阳阳,段献葆.基于分层基型和恢复型后验误差估计的自适应有限元方法[J].湖北工程学院学报.2019
[2].王玥琪,张唯炯,郭世杰.基于链路稳定性估计的HELLO报文自适应发送算法[J].无线电工程.2019
[3].朱义贤,刘路登,陈存林,张炜,王媛玥.基于状态估计的微电网功率平衡自适应控制[J].控制工程.2019
[4].杨苗,于涛,赵利强,郭永奇,邱科鹏.基于自适应模糊映射图估计的离焦靶标图像盲复原[J].计算机与现代化.2019
[5].马建,张大禹,赵轩,张凯.基于随机加权自适应容积卡尔曼的电池SOC估计[J].中国公路学报.2019
[6].杨燕,张国强,姜沛沛.结合景深估计的高斯衰减与自适应补偿去雾[J].光学精密工程.2019
[7].龚文全,罗炳章.基于自适应陷波滤波器的伺服系统谐振频率估计及抑制[J].电机与控制应用.2019
[8].杨晔晨,胡越黎,徐杰,承文龙,郁怀波.基于改进高斯滤波与加权环境参数自适应估计的定位方法[J].上海大学学报(自然科学版).2019
[9].黄鑫,王婕,马晓.高超声速飞行器自适应故障估计与容错控制[J].控制工程.2019
[10].刘江峰,刘兆霆,姚英彪.无线传感网络低比特量传输的自适应RLS参数估计[J].传感技术学报.2019
论文知识图
