导读:本文包含了模糊知识处理论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模糊,知识,本体,网络,逻辑,中介,语言。
模糊知识处理论文文献综述
赵洁心,潘正华,王姗姗[1]（2015）在《基于FLcom的模糊知识推理与搜索处理》一文中研究指出基于区分矛盾否定、对立否定和中介否定的模糊命题逻辑形式系统FLcom,研究模糊知识及其不同否定的区分与形式表示,以及模糊知识推理与搜索处理。依据FLcom的语义解释,定义模糊命题的否定算子。具体采用Zadeh算子作为模糊推理算法,给出规则路径表的定义,利用规则路径表表示模糊推理规则及搜索过程。通过一个交通事故模型,讨论该模型的模糊推理及搜索过程,给出了搜索的算法及其实现结果。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2015年19期）
张胜礼,潘正华[2]（2011）在《模糊知识中否定知识处理的一种改进的集合描述》一文中研究指出模糊知识中的否定关系可分为矛盾否定关系、对立否定关系和中介否定关系,FScom是区分这3种否定关系的模糊集。本文在此基础上,对模糊知识及其各种否定的集合描述进一步研究,提出了一种改进的模糊集IF-Scom,并讨论了IFScom的特征、运算及相关性质。(本文来源于《山东大学学报(理学版)》期刊2011年05期）
王岑,潘正华,程天笑[3]（2009）在《基于中介逻辑的模糊知识推理的搜索处理》一文中研究指出中介逻辑是一种区分矛盾否定与对立否定、肯定一些对立知识间存在中介对象的逻辑系统。基于中介谓词逻辑描述模糊知识,合理修改与或图,将每一谓词表达式视为状态结点,把逻辑规则集合表示为状态搜索空间。在传统与或图搜索算法的基础上,修改启发函数,将模糊知识的推理问题转化为状态空间中的搜索问题,并给出了一种否定信息的处理方法。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2009年21期）
牛新征,佘堃,秦科,周明天[4]（2008）在《移动P2P网络路由策略中模糊知识处理的研究》一文中研究指出由于移动P2P网络的动态多变以及移动用户的频繁移动,以合作为基础的移动agent所携带的路由信息是不确定的,非实时的、模糊的.同时,这种交互得到的间接路由信息,更加具有不完整性甚至欺骗性.通过进行移动agent合作模型的设计和移动agent所携带路由信息的模糊知识处理的研究,并利用模糊知识处理方法学的支持,提出了一种从移动agent所携带的模糊知识中分析和过滤出较准确和有价值路由数据的算法,在模糊的路由知识中找到能如实反映网络的路由信息,以此提供移动节点以及移动agent使用.通过实验仿真证明,该算法有效减小了平均端到端时延和路由开销,增加了分组投递率和建立连接的移动节点数目.同时,可以较好处理移动agent中模糊的路由信息,对路由策略性能有较大的提高.(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2008年06期）
刘红军,李淼,张建[5]（2006）在《基于GP与XML的模糊知识处理技术设计与实现》一文中研究指出文章采用遗传规划(GP)方法实现了专家系统中对模糊知识的获取,并结合XML(Extensible Markup Language)数据表示技术将模糊知识存储为XML标记格式,在此基础之上,设计了一套模糊推理指令及相应的人机交互界面,实现了模糊知识推理,并在农业专家系统开发平台上得到了成功应用。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2006年24期）
高明霞,刘椿年[6]（2006）在《扩展OWL处理模糊知识》一文中研究指出为了解决模糊Ontology的表示和推理问题,本文结合网络本体语言OWL的特点,在模糊描述逻辑的基础上,构建了RDF/XML式的模糊算子和公理．用来表达Ontology中的模糊概念和模糊声明；提出了OWL到模糊算子的转换规则,统一了模糊Ontology中确定知识的表示方法．最后,利用新增模糊词汇和转换规则解决了视频提取领域的模糊知识表示和推理任务．(本文来源于《北京工业大学学报》期刊2006年07期）
雷英杰,孙金萍,王宝树[7]（2004）在《模糊知识处理与模糊集理论的若干拓展》一文中研究指出模糊系统是一种基于知识或基于规则的系统 ,模糊知识处理技术的发展引起模糊集理论出现了各种拓展。首先叙述了模糊集理论的形成与发展 ,以及模糊集理论在人工智能、知识处理领域的作用与应用。其次 ,给出了对模糊集合的各种拓展 ,如直觉模糊集、L -模糊集与L -直觉模糊集、区间值模糊集与区间值直觉模糊集、Vague集等的定义与描述。最后 ,重点讨论了各种模糊集拓展形式之间的相互联系及可能对模糊集理论发展产生重要影响的统一集理论 ,提出了通过某种变换或算子建立起各种集合理论拓展形式之间联系的假设。结论认为 ,直觉模糊集是对模糊集理论最重要的一种拓展(本文来源于《空军工程大学学报(自然科学版)》期刊2004年03期）
檀林[8]（2004）在《模糊知识处理在中文文本自动分类中的应用研究》一文中研究指出文本分类(Text Categorization，TC)是指在分析文本内容的基础上按一定的策略把文本归入一个或多个合适的类别的应用技术。根据是否有固定的类别体系可分为有监督(Supervised)的自动归类和无监督(Unsupervised)的自动聚类。随着互联网上在线文本信息的急剧增加，文本分类对于信息处理的意义变得更加重要。文本自动分类广泛应用于文本处理和信息检索的各个领域，成为处理和组织大规模文本信息的关键技术，并推动了信息处理朝着自动化的方向发展。本文所研究的文本自动分类就是指在给定类别体系下的文本自动归类。 由于自然语言的复杂性，以及在描述和理解方面具有高度的不确定性和模糊性，因而文本类别的识别带有一定的模糊性，对这些具有模糊性的模式借助于模糊理论来刻画显得很自然。并且实际经验告诉我们，很多实际分类问题往往不好精确地确定某个对象属于某个类，而只能给出某个对象属于某个类的可能性有多大，因此将模糊知识处理的理论技术应用到文本分类的领域中，利用适当的模糊反而可以达到更精确的分类结果。 本文以科技文献信息处理为背景，从理论和应用的角度对基于模糊知识处理的文本分类技术进行了较为深入的研究，主要工作总结如下： 1．将模糊数学中模糊集合的理论应用到文本分类领域，并对模糊文本分类做了系统的理论和应用研究。 2．结合科技文献的结构特点，将模糊集间的贴近度和模糊语义关联度(Fuzzy Semantic Relationship)两种概念的分类算法分别应用于中文文本分类，测试并对比了这两种算法的分类性能。两个模糊集间的语义关联度，不但依赖于两个模糊集论域的元素间的隶属度，而且与相应论域元素间的语义近似程度有关，而贴近度的方法只考虑了相同元素在不同模糊集中隶属度值的关系，因此模糊语义关联度的方法获得了更好的分类效果，并且更好地解决了文本兼类的问题。 3．在模糊文本分类的基础上，对分类结果进行了分析，将分类错误归结为两种类型，并针对这两种情况提出了隶属度更新算法，结合模糊语义关联度的分类算法提出了运用更新公式不断对分类结果进行校验纠错进而逐渐地构造分类器的算法。实验结果表明这种算法有效利用了训练文本集，提取出了最优的描述训练文本的模糊集表示，提高了文本分类的精度。 4．对我们所提的训练算法进行了迭代改进，在保证分类精度的基础上有效控制了迭代次数和速度。(本文来源于《山西大学》期刊2004-06-01）
刘亮,李录平,莫江春,黄文懋,程明一[9]（1998）在《过热器故障诊断专家系统的模糊知识处理》一文中研究指出通过对过热器故障诊断过程的不确定性和模糊性的研究，论述了过热器故障诊断专家系统中的模糊知识的表达和处理问题，提出了一种不确定性知识的表达方法，并给出相应的推理模型。图２参７(本文来源于《发电设备》期刊1998年06期）
张博锋,蔡青[10]（1998）在《飞机总体外形设计中的模糊知识处理方法研究》一文中研究指出飞机总体外形设计中存在着大量的模糊因素。讨论模糊知识的处理方法──CF方法、主观Bayes方法、隶属函数方法、模糊变换方法、FPetri网等。这些方法在飞机总体外形模糊设计专家系统（ACDS－FES）中都得到应用。(本文来源于《中国机械工程》期刊1998年03期）
模糊知识处理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
模糊知识中的否定关系可分为矛盾否定关系、对立否定关系和中介否定关系,FScom是区分这3种否定关系的模糊集。本文在此基础上,对模糊知识及其各种否定的集合描述进一步研究,提出了一种改进的模糊集IF-Scom,并讨论了IFScom的特征、运算及相关性质。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模糊知识处理论文参考文献
[1].赵洁心,潘正华,王姗姗.基于FLcom的模糊知识推理与搜索处理[J].计算机工程与应用.2015
[2].张胜礼,潘正华.模糊知识中否定知识处理的一种改进的集合描述[J].山东大学学报(理学版).2011
[3].王岑,潘正华,程天笑.基于中介逻辑的模糊知识推理的搜索处理[J].计算机工程与应用.2009
[4].牛新征,佘堃,秦科,周明天.移动P2P网络路由策略中模糊知识处理的研究[J].计算机研究与发展.2008
[5].刘红军,李淼,张建.基于GP与XML的模糊知识处理技术设计与实现[J].计算机工程与应用.2006
[6].高明霞,刘椿年.扩展OWL处理模糊知识[J].北京工业大学学报.2006
[7].雷英杰,孙金萍,王宝树.模糊知识处理与模糊集理论的若干拓展[J].空军工程大学学报(自然科学版).2004
[8].檀林.模糊知识处理在中文文本自动分类中的应用研究[D].山西大学.2004
[9].刘亮,李录平,莫江春,黄文懋,程明一.过热器故障诊断专家系统的模糊知识处理[J].发电设备.1998
[10].张博锋,蔡青.飞机总体外形设计中的模糊知识处理方法研究[J].中国机械工程.1998
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