低聚糖和多酚结合偏最小二乘判别分析鉴别油菜蜜产地

论文摘要

采用气相色谱-串联质谱技术测定油菜蜜中6种低聚糖成分,高效液相色谱-串联质谱技术测定油菜蜜中18种酚酸物质,并结合偏最小二乘判别分析（partial least square-discrimination analysis,PLS-DA）对来自湖北钟祥市、江苏盐城市、青海刚察县3个具有显著地理、气候、环境差异的51个油菜蜜样本进行产地鉴别。方差分析结果显示:3个产地油菜蜜中松二糖含量具有显著性差异,且青海刚察油菜蜜低聚糖含量相对偏高;油菜蜜的18种多酚类物质中大多数具有显著的地理差异性且湖北钟祥的油菜蜜中多酚含量相对偏高。多元统计分析结果显示多酚具有显著的地理特征性。油菜蜜中低聚糖和多酚的含量结合PLS-DA产地鉴别的预测精度可达到97%。

论文目录

• 1 材料与方法
•   1.1 材料与试剂
•   1.2 仪器与设备
•   1.3 方法
•     1.3.1 低聚糖测定
•     1.3.2 多酚测定
•   1.4 数据处理与分析
• 2 结果与分析
•   2.1 低聚糖含量分析
•   2.2 多酚含量分析
•   2.3 PCA结果
•   2.4 PLS-DA结果
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 佘僧,李熠,宋洪波,陈兰珍

关键词: 低聚糖,酚酸,油菜蜜,产地溯源,偏最小二乘判别分析

来源: 食品科学 2019年12期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑,农业科技

专业: 化学,蚕蜂与野生动物保护

单位: 中国农业科学院蜜蜂研究所,福建农林大学食品科学学院,农业农村部蜂产品质量安全风险评估实验室(北京)

基金: 国家自然科学基金面上项目(31772070),中国农业科学院创新工程项目(CAAS-ASTIP-2017-IAR),现代农业(蜂)产业技术体系专项(CARS-45-KXJ10)

分类号: O657.63;S896.1

页码: 290-295

总页数: 6

文件大小: 1762K

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