论文摘要
文中提出了一种基于BP神经元网络控制PID的复合方法,通过线下学习并对控制对象模型进行分类辨识,这样就形成了相似与人类大脑的辨识器(NNI),并通过改正其网络结构权值,让它自己逐渐地调整,使符合控制系统对象的特性。把它用在蓄热式加热炉的自动化温度控制里,通过matlab仿真有着很好的效果。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 周建新,熊延辉
关键词: 蓄热式加热炉,神经网络,温度控制
来源: 科技风 2019年08期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑,信息科技
专业: 金属学及金属工艺,自动化技术
单位: 华北理工大学
分类号: TP183;TP273;TG307
DOI: 10.19392/j.cnki.1671-7341.201908139
页码: 165
总页数: 1
文件大小: 388K
下载量: 183
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