论文摘要
本文基于深度学习技术构建并训练了注意力机制的Seq2Seq模型,实现了开放领域的生成式对话聊天机器人,其能够智能地根据用户的宽泛输入生成流畅应答;并结合基于AIML的传统人工定义模板与规则技术实现任务型对话应答,使其具有更丰富的天气查询、讲笑话、知识问答等功能,提升了人机交互体验,有一定的应用价值。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 熊英,廖雅晴
关键词: 深度学习,聊天机器人,注意力机制
来源: 教育现代化 2019年92期
年度: 2019
分类: 社会科学Ⅱ辑,信息科技
专业: 计算机软件及计算机应用,自动化技术
单位: 湖北工业大学计算机学院
分类号: TP242;TP18;TP391.1
DOI: 10.16541/j.cnki.2095-8420.2019.92.110
页码: 266-267
总页数: 2
文件大小: 1270K
下载量: 230
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