导读:本文包含了可拓检测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:压电材料参数,滤波特性,频谱分析,可拓检测
可拓检测论文文献综述
鲍永生,卢荣德,郝绿原[1]（2013）在《频谱分析压电材料参数的可拓检测》一文中研究指出针对压电材料检测参数精确表征和高效检测问题,建立了频谱分析压电材料响应信号可拓检测体系,为压电材料的需求参数有效而准确的检测开辟了新方法。基于压电材料特有的滤波特性,频谱分析压电材料的可拓检测信号,使其频谱得以最适度展开。根据所展开的频谱图,有效而准确地检测出压电材料样品的特征谐振阻抗及其它需求参数。使得压电材料的特征谐振阻抗检测更为直观,其检测结果准确。且对多信号特征融合激励压电材料参数检测体系试作一般性探讨。(本文来源于《功能材料》期刊2013年24期）
刘林,黄英,贺振华[2]（2013）在《基于可拓检测的医学图像分割》一文中研究指出颅内血肿尤其是急性颅内血肿是危害人生命健康的颅内损伤之一.准确分割颅内血肿区域具有重大的临床应用价值.血肿区域医学图像分割技术是实现颅内血肿叁维重构及体积计算的关键技术,分割中的难题是如何提高分割精度.本研究建立了颅内血肿医学图像物元模型,提出了将可拓检测物元聚焦与模糊C均值聚类算法相结合的研究方法,解决了模糊C均值聚类算法在颅内血肿医学图像分割中容易陷入局部最优解的问题,从而有效地提高了分割精度.(本文来源于《广东工业大学学报》期刊2013年03期）
刘林[3]（2013）在《基于可拓检测和模糊聚类算法颅内血肿图像分割方法研究》一文中研究指出人脑是人类精神和智力活动的器官,是中枢神经系统的最高级部分,是人类所有活动的中枢,脑的健康关系到人的生活质量。由于打架、车祸、意外事故等引起的颅内血肿在脑部疾病中占了很高的比例。颅内血肿体积是医生做出颅内血肿临床诊断和深入了解病情的重要依据,而CT成像检查是诊断血肿的主要方法,因此实现CT图像颅内血肿区域的自动精确分割,将为颅内血肿叁维重建及体积精算奠定基础。本文深入调研血肿医学图像分割发展现状,提出了可拓检测物元聚焦方法与模糊C均值聚类算法相结合的新方法,实现了基于CT医学图像的颅内血肿区的自动分割。通过Matlab实验仿真证明,该方法能够自动精确地实现基于CT医学图像的颅内血肿区域分割,达到临床神经外科医生的要求。本文研究了可拓检测理论,并将可拓检测技术应用于图像分割领域。针对模糊C均值聚类算法的聚类中心易陷入局部最优的问题,本文采用可拓检测理论的物元聚焦方法来解决该问题,给出了相应的解决方案,并通过Matlab仿真证明了该方法的有效性。针对CT颅内血肿医学图像的特性,本文采用两步分割法实现血肿区域分割。第一步分割的目的是去除颅骨,采用的分割方法为阈值分割和区域生长法。第二步分割的目的是分割出血肿区域,采用本文所提出的新方法实现。运用模糊C均值聚类算法进行图像分割时,若仅用单个像素的灰度值作为特征值,会导致在噪声区域出现误分类的现象,为解决这个问题,本文采用八邻域像素值均值作为第二特征值,并通过Matlab仿真实验,证明该方法能够很好地抑制噪声,减少误分类现象。本文的主要创新之处在于：第一,首次提出将可拓检测理论引入了医学图像分割领域,建立了相关的颅内血肿物元模型；第二,首次提出用可拓检测理论的物元聚焦方法,解决模糊C均值聚类算法中聚类中心易陷入局部最优的问题；本文方法成功实现基于CT医学图像颅内血肿区域的分割,并通过大量实验仿真结果说明该方法的分割效果优于传统的模糊C均值聚类算法。(本文来源于《广东工业大学》期刊2013-05-01）
贺振华[4]（2013）在《基于可拓检测与支持向量机的颅内血肿图像分割方法研究》一文中研究指出医学图像分割是近年来的研究热点和难点,不同研究对象需根据具体情况设计算法,至今尚无一种通用算法适用于所有分割对象。颅内血肿一直是危害生命健康的病症之一,尤其是急性颅内血肿。实现自动准确CT医学图像颅内血肿区域分割,可为颅内血肿叁维重建及体积精算奠定坚实基础,进而医生临床诊断和病人了解病情提供更好的帮助,具有很好的临床应用意义。本课题重点研究了医学图像颅内血肿的自动分割方法,本文的创新之处在于：第一,首次提出利用可拓检测理论的物元变换法与支持向量机算法相结合的方法,实现医学图像颅内血肿的分割：第二,采用优化算法对支持向量机的参数进行优化,得到了良好的分割效果。本文对CT医学图像颅内血肿的分割过程分两步进行。第一步,采用阈值分割法和区域生长法,实现CT医学图像颅脑血肿的初步分割。第二步,采用支持向量机(SVM)方法对初步分割得到的图像进行分类器训练及血肿区域图像分割。针对SVM分割结果存在非血肿区域部分点也会被错分为血肿区域,使分割效果不理想的问题,本文首次提出结合可拓检测理论物元变换方法中解决矛盾问题的思想,对SVM分割结果进行可拓优化。对SVM分割结果建立可测物元模型、不可测物元模型和目标物元模型,通过将不可测的血肿区域转换成区域的面积可测,获得面积最大的血肿区域。Matlab仿真实验结果表明,本文提出的CT图像颅内血肿分割算法是有效的,只需训练一个SVM分类器,就能够对病人整个序列颅内血肿CT图像,自动准确地分割出颅内面积最大的血肿区域,分割效果达到临床应用的要求。(本文来源于《广东工业大学》期刊2013-05-01）
曾学峰[5]（2011）在《可拓检测的检测方案评价模型研究》一文中研究指出可拓学是蔡文教授提出的一门横断性学科,研究事物的拓展可能性以及开拓创新规律和方法,用于解决现实中的矛盾问题。随着经济的迅速发展,社会及科技的不断进步,对于越来越多的信息需要检测,但是其中有许多是不可测信息,在这种环境下种基于可拓学理论为基础的检测技术发展了起来---可拓检测技术。可拓检测技术就是专门研究日常生活中不可直接测量的事物,挖掘出可拓关联,使不可测物元变的可测。可拓检测利用物元的可拓性对可测与不可测物元进行可拓分析,寻找它们之间的可拓关联,从可以通过对可测物元检测,进而求出不可测物元的特征量值,最终解决目标物元不可测的矛盾。对于某一不可测目标对象,应用可拓检测技术分析后所得的检测方案是有多个的,如何合理地做出评价从中选出较优是检测方案是也是可拓检测技术关注的问题之一本文主要就是针对可拓检测方案的评价模型的研究,从可拓检测技术的另一个侧面对可拓检测技术进行完善。研究的主要内容是对于可拓检测方案构造时的步骤及方案内容应包括哪些,可拓检测方案的评价指标体系应满足怎样的准则,评价指标体系应包括哪此方面、哪些内容,应如何客观地确定各级评价指标的权系数,以及应用怎么的评价方法去对可拓检测方案做出客观、全面、准确的评价。对于评价指标体系可以从传统的检测评价指标出发,结合可拓检测技术的特点,客观、全面的确定评价指标体系,并对可拓检测方案进行合理的评估从中选择出最优的方案。文中还给出了一个可拓检测的应用实例,应用所提出的评价模型对其不同的可拓检测方案进行评价验证。本文共分为六章,第一、二章主要是可拓学、可拓检测技术和可拓检测方案生成的基本原理及相关方法,为下文做铺垫。第叁章主要是给出可拓检测方案的评价指标的确定原则,评价指标体系、评价指标量化方法及权重确定法。第四章是介绍可拓检测方案评价模型的评价方法。第五章是可拓检测方案的评价模型应用举例对评价模型进行验证。第六章是可拓检测方案评价系统的初步探讨。(本文来源于《广东工业大学》期刊2011-05-01）
余松[6]（2011）在《可拓检测中可测物元与不可测物元的关系模型研究》一文中研究指出检测技术目前是多种学科的关键技术之一,在生产发展和科技进步等方面起着至关重要的作用。尽管在检测技术方面已有大量的研究成果,如多传感器融合技术和检测数据修正处理等方法,使得检测技术得到不断改善,同时一定程度上提高了检测精度。但信息的检测是以信息可测为基础的,而目前信息可测直接取决于传感器和环境两个条件。由于没有相应的传感器或者在某种环境下无法使用相应的传感器,使得信息变得无法检测——这就是一个矛盾。可拓学是一门专门研究矛盾问题的学科,以事物的可扩展性为核心,基元理论给出了事物的形式化描述,建立了解决矛盾问题的数学工具—可拓集合,为了把人们解决矛盾问题的过程定量化,并最后用计算机处理矛盾问题奠定了基础。可拓检测基于可拓学理论,利用可拓学的矛盾转化方法和人工智能相关理论方法解决目前存在的各种信息不能检测或难于检测的问题。目前已有许多学者研究可拓检测,取得了长足发展,并将随着可拓学和检测技术的发展而更加完善。本文的主要结论和所做的主要研究概述如下：(1)对数学模型和可拓学理论等做了深入研究,根据对可测物元与不可测物元之间关系的研究,分析了现有数学模型描述二者关系存在的不足；在对可拓学理论和图论分析研究的基础上,给出了关系的形式化描述方法,提出了基于可拓学基元及复合元的关系模型。(2)对非单调推理包括缺省理论、限制理论等做了深入研究,在正确性维持系统中引入精确推理、模糊推理、不确定性推理,并将它们应用到可拓检测中可测物元与不可测物元之间推理的过程中,建立了相应的关系模型的可拓非单调推理系统。(3)给出了关系模型的叁个评价指标：贡献度、可测度、检测成本,以此为基础,建立了关系模型的评价方法。并结合模糊数学,建立了关系模型的模糊评价规则。(4)最后,将本文提出的关系模型及其推理机制和评价方法应用到湖水质量检测中,得出湖水质量检测的方案,验证了模型的可行性。本课题得到中国国家自然科学基金项目(60272089)和中国广东省省自然科学基金项目(980406)的资助。(本文来源于《广东工业大学》期刊2011-05-01）
黄明华[7]（2011）在《可拓检测中可测信息的有效性及其挖掘研究》一文中研究指出随着科学技术的迅猛发展,人们对世界的认识越来越广,也因此获得了大量的知识并改善了自己的生产生活。在这个过程中,人们也面临着越来越多的矛盾问题。可拓学应运而生。可拓学是由中国学者在1983年提出的,它以形式化的模型,探讨事物拓展的可能性及开拓创新的规律和方法,其目的在于通过从定性与定量两方面研究矛盾本身,提出解决矛盾问题的方法。该学科广泛应用于多个领域,目前已取得了一定的成果。在当前人们的生产和生活中,各种事物的特性主要表现为信息,因此,人们在科研、教育、生产和生活中都面临着各种各样的信息。信息是人们研究和分析问题的基础。而信息的检测是信息处理的前提,检测的基本任务是获取有用的信息,因此检测技术属于信息科学的范畴。将检测技术与可拓学的理论和方法相结合便产生了一门新的理论-可拓检测。它属于智能检测的领域。在当前的科学技术和经济条件下,很多检测领域里都存在着用目前的检测手段无法检测出来的事物,为了有效解决检测领域中的这一矛盾问题,可拓检测技术基于矛盾转化思想提出了很多完全不同的新方法、新概念。可拓检测技术主要用于检测在当前的科学和技术水平下应用传统的检测方法无法检测的事物。可拓检测技术尚未成熟,其发展才处于初级阶段,还面临着许多没有解决的问题。本文在前几位学者研究的基础上,对可拓检测中可测信息的有效性及其挖掘方法进行研究。本文对可拓检测技术进行了一定的研究,主要提出了可测信息的有效性理论,并从可测信息的可拓性和挖掘关联规则的角度等寻找初步的有效信息。然后建立了相应的评价方法对初步的有效信息进行评价,得出较优的有效信息,为解决不可测问题提供信息资源。本文主要分为五部分。第一章(绪论)主要对检测技术、可拓学、可拓数据挖掘的意义、研究现状和发展历程进行简述；第二章(可拓学、可拓检测与可拓数据挖掘基本原理)：介绍了物元、可拓变换、可拓集合、关联函数、可拓检测模型,可拓数据挖掘过程和方法；第叁章是可测有效信息的相关理论及其挖掘方法。第四章是相应的评价方法。第五章是应用举例。(本文来源于《广东工业大学》期刊2011-05-01）
汪文娟[8]（2011）在《可拓检测中不可测物元的特征研究》一文中研究指出随着科学技术的发展,检测技术已经成为一种关系经济发展和科技进步的关键技术。同时,现代科学技术的迅速发展也为检测技术与检测工具的创新提供了强大的推力,特别是计算机技术、微电子技术、光探测技术的进步,使得检测技术及其应用得到了空前的发展。但是,目前在很多领域的信息检测中仍然存在信息无法检测和检测精度不高的问题。可拓检测技术的提出为这一问题的解决提供了新方法,它是以可拓学的概念及理论作为支撑,在解决不可测的问题上采用了可拓学解决矛盾问题的新思路。可拓学的目的在于通过从定性和定量两方面研究矛盾问题本身,找到解决矛盾问题的办法。可拓检测是利用物元的转换来实现检测问题的转换,通过对可测物元特征及量值的检测,进而求出不可测物元的特征及量值结果。可拓检测的主要研究内容包括建立物元模型、可拓变换、聚焦推理、焦点显形等过程。目前可拓检测技术还处于初步研究阶段,有待于随着可拓学和检测技术的发展而进一步完善。本文在对物元、可拓变换、关联函数、可拓集合等基本概念的研究基础上,运用数学理论、模糊推理、神经网络和相关模型的概念,对可拓检测中不可测物元的特征进行了相关研究。首先,本文根据对不可测问题的分析,将不可测物元分为绝对不可测物元和相对不可测物元两大类,并对这两类不可测物元进行了定义和相关因素的分析；其次,详细概述了不可测物元特征分析的大致过程：先获取对象的被测特征及其数量,并开发对象的其它特征,然后找出被测特征和其它特征的关系并进行转换,以求出被测物元；再次,通过找出不可测物元的关键特征,建立不可测物元特征量值的相关模型,本文分别通过数学方法、模糊推理概念描述了建立不可测物元特征量值的相关数学模型和相关模糊模型主要步骤。最后,本文结尾以检测智能电饭煲内的米量问题为例来应用可拓检测中不可测物元特征量值的相关模型的运用和意义,并对下一步的研究方向作了展望。本课题来源于中国国家自然科学基金项目(60272089)和广东省自然科学基金项目(980406)资助项目。(本文来源于《广东工业大学》期刊2011-05-01）
王敏[9]（2011）在《可拓检测中可测物元模型的构造研究》一文中研究指出在检测技术上存在着两个突出的难题。第一个是无法检测,或检测存在困难的问题；另一个是检测精度的提高问题。上面提出的关于检测技术的两个问题,用传统方法很难解决,但是它们却正好是可拓学的研究范筹。把可拓学的理论与方法应用于检测领域,使不可检测的问题通过物元变换方法转化为可以检测的问题。因此,将可拓学引入到检测技术中必然将会有利于检测技术的发展,同时也进一步拓展了可拓学的应用领域。可拓检测是基于可拓学的理论,利用对被测物元实施转换,实现对不可测物元的特征和量值的求解,最终解决目前存在的各种信息不能检测或难于检测问题。可拓检测技术目前处于初级研究阶段,还有待于随着可拓学和检测技术的发展而进一步完善。本文内容分为五章,研究思路如下。首先,对可拓学的基本知识做了初步研究。然后,分析了可拓检测技术的研究现状,阐述了可拓检测中面临的两个技术难题,并针对该问题进行深层次的探讨,在对可测物元和不可测物元之间的关系分析的基础上,将面向对象思想与可拓学相结合,提出构造一种新型的可测物元模型的思想,并进行了理论分析与实例论证,证明了该可测物元模型的有效性和可行性。对象的描述包括事物本身的属性和对属性的操作方法。我们将物元的描述对象化,在可测物元模型中,首先,我们将物元特征的量值动态化,以用某种检测方法得到的结果值来表示。然后,我们将对可测物元的检测方法单独提出来研究,并提出检测方法物元的概念,并且,在检测物元模型的优度评价中引入参加检测的人员因素,将检测人员的业务水平和检测方法本身的难易度两个因素综合考虑实施检测,从主观和客观两方面保证了检测结果的精度和可靠度。面向对象是一种新的非常有效的计算机程序设计范型。在可拓检测研究中引入计算机面向对象的技术,可以使“可测对象物元”的选择与变换得到正确思维的引导,使程序的设计更优化,为进一步用计算机实现可测物元模型的构造提出了创造性的构想。(本文来源于《广东工业大学》期刊2011-05-01）
谢蓝,曾韬,余永权,施景霞[10]（2011）在《可拓检测的可拓变换机理》一文中研究指出物元变换是可拓检测功能模型的环节之一,变换结果直接影响着能否解决不可测问题。基于可拓学解决矛盾问题的方法,利用相关物元在可拓检测中的重要作用,提出了对不可测物元实施的具体可拓变换方法,研究了可拓检测的可拓变换机理。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2011年05期）
可拓检测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
颅内血肿尤其是急性颅内血肿是危害人生命健康的颅内损伤之一.准确分割颅内血肿区域具有重大的临床应用价值.血肿区域医学图像分割技术是实现颅内血肿叁维重构及体积计算的关键技术,分割中的难题是如何提高分割精度.本研究建立了颅内血肿医学图像物元模型,提出了将可拓检测物元聚焦与模糊C均值聚类算法相结合的研究方法,解决了模糊C均值聚类算法在颅内血肿医学图像分割中容易陷入局部最优解的问题,从而有效地提高了分割精度.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
可拓检测论文参考文献
[1].鲍永生,卢荣德,郝绿原.频谱分析压电材料参数的可拓检测[J].功能材料.2013
[2].刘林,黄英,贺振华.基于可拓检测的医学图像分割[J].广东工业大学学报.2013
[3].刘林.基于可拓检测和模糊聚类算法颅内血肿图像分割方法研究[D].广东工业大学.2013
[4].贺振华.基于可拓检测与支持向量机的颅内血肿图像分割方法研究[D].广东工业大学.2013
[5].曾学峰.可拓检测的检测方案评价模型研究[D].广东工业大学.2011
[6].余松.可拓检测中可测物元与不可测物元的关系模型研究[D].广东工业大学.2011
[7].黄明华.可拓检测中可测信息的有效性及其挖掘研究[D].广东工业大学.2011
[8].汪文娟.可拓检测中不可测物元的特征研究[D].广东工业大学.2011
[9].王敏.可拓检测中可测物元模型的构造研究[D].广东工业大学.2011
[10].谢蓝,曾韬,余永权,施景霞.可拓检测的可拓变换机理[J].计算机工程与应用.2011