导读:本文包含了压边力优化论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:压边力控制曲线,减薄率,增厚,抛物线形
压边力优化论文文献综述
魏良庆,蔡友莉,乔旭安[1]（2014）在《半球形件拉深压边力数值模拟与优化》一文中研究指出针对半球形零件,利用有限元分析软件Dynaform研究了不同恒定压边力对拉深件成形质量的影响,确定了压边力的安全区域。采用6条变压边力控制曲线分别进行模拟。结果表明:采用开口向上的抛物线形变压边力控制曲线,半球形件的质量最好,厚度分布比较均匀,最大增厚率和减薄率分别为22.4%和12.2%。采用数值模拟得到的结果对半球形件拉深的实际生产有一定的指导作用。(本文来源于《金属加工(热加工)》期刊2014年21期）
杨莉,金振林,秦泗吉,邹凤刚,黄勇超[2]（2015）在《复合伺服驱动压边力控制执行机构建模与优化》一文中研究指出将伺服电动机驱动与双滑块六杆机构复合,利用伺服电动机的可控性和六杆机构的速度特性,实现拉深过程的变压边力控制。在综合考虑机构输出位移中的弹性位移和刚性位移基础上,建立压边机构输入输出关系的数学模型。当机构几何参数一定时,可根据压边力与滑块位移的关系并考虑机构的变形,确定压边机构的输入速度。为优化杆系尺寸,在考虑压边工作行程和传动效果良好的基础上,以机构输出速度与压力机滑块速度相差最小(在压边力施加阶段),及机构总体尺寸最小为目标函数,优化确定了双滑块六杆机构的杆系尺寸。利用仿真软件,由前面建立的输入输出关系数学模型确定仿真输入速度,仿真结果表明,采用复合伺服驱动双滑块六杆执行机构实现压边力控制是可行的。(本文来源于《机械工程学报》期刊2015年03期）
王新宝,谢延敏,乔良,王杰[3]（2014）在《基于鱼群BP神经网络的板料成形分块压边力优化》一文中研究指出采用人工鱼群算法与BP神经网络相结合的方法建立了分块压边力与成形质量的映射关系。首先以分块压边力为设计变量,通过基于最大最小原则的拉丁超立方取样设计方法抽取了BP神经网络的训练样本,并将通过仿真软件获得的成形质量指标作为BP神经网络的训练输出;其次通过人工鱼群算法优化的BP神经网络建立了分块压边力与成形质量的映射关系;然后采用粒子群算法对该映射函数关系式进行优化,得到最优分块压边力;最后将该最优分块压边力成形效果与整体压边力成形效果进行对比,结果表明成形效果大大改善。研究表明,采用该方法可以快速计算最优分块压边力,克服了分块压边力计算困难的缺点。(本文来源于《中国机械工程》期刊2014年18期）
余业煌,周艳,赵仕宇,詹艳然[4]（2014）在《TRIP盒件拉深成形中压边力加载曲线的优化》一文中研究指出提出了一种建立板料成形压边力窗口的简易方法,并以TRIP600盒形件为例,通过数值模拟,建立其压边力成形窗口,进而采用均匀设计法对压边力加载曲线进行了优化。结果表明,均匀设计法能较好地满足板料成形中的多因素多目标优化,且优化后零件成形质量得到了提高。(本文来源于《热加工工艺》期刊2014年01期）
陈淑婉,蒋敏,詹艳然,黄胜[5]（2014）在《行李箱内板拉深压边力曲线的优化》一文中研究指出对新型高强度相变诱发塑性钢TRIP600钢板拉深成形的行李箱内板进行研究,将获得的变压边力成形窗口分为若干段,通过数值模拟的方法得到行李箱内板成形质量与各段压边力之间的正交试验数据,经极差分析确定正交试验优化方案;以正交试验数据为训练样本,通过BP神经网络建立成形质量与各段压边力之间的非线性映射关系,并以此关系作为多目标遗传算法的适应度函数进行遗传算法优化,获得一组Pareto最优解集,实现了对行李箱内板成形窗口内压边力曲线的优化。优化结果表明,相比于正交试验优选方案,采用遗传算法和神经网络相结合的方法得到的优化方案成形零件时,能较大程度地提高行李箱内板的成形质量。(本文来源于《制造技术与机床》期刊2014年01期）
胡志华[6]（2012）在《基于神经网络的压边力优化系统开发》一文中研究指出针对圆筒形件拉深成形时压边力这一主要参数,通过数值模拟实验可获得大量模拟数据;在此基础上将神经网络技术及设计方法引入,并以MATLAB数学软件为二次开发平台,开发了基于BP神经网络的压边力优化模块。再将圆筒形件成形数值模拟数据作为训练样本,对训练后的网络进行测试。结果显示,网络误差小于4%,这验证了所建网络模型的正确性和实用性,为拉深成形压边力优化系统的应用奠定了基础。(本文来源于《热加工工艺》期刊2012年09期）
张燕琴[7]（2011）在《排气消声器拉深成形的压边力优化》一文中研究指出本文以排气消声器的拉深成形为例,讨论了有限元模拟与神经网络技术在压边力优化设计中的应用问题。建立了压边力优化的径向基函数(RBF)神经网络模型,网络训练及测试所需样本通过有限元仿真获得。训练好的神经网络可实现压边力的优化设计,仿真结果证明,采用优化后的变压边力曲线能有效改善板料的成形性能和成形质量。(本文来源于《制造业自动化》期刊2011年18期）
林晓娟,耿淑娟,潘悦飞[8]（2009）在《压边力优化控制方法的研究现状及发展趋势》一文中研究指出在板材成形中,起皱和拉裂是主要缺陷,而压边力是控制板材成形的重要工艺参数。综述了国内外变压边力控制技术的研究现状,重点介绍了压边力的优化控制方法。并讨论了变压边力理论发展趋势。(本文来源于《模具技术》期刊2009年03期）
黄玉萍,阮锋,蔡志兴[9]（2008）在《应用神经网络优化压边力》一文中研究指出以汽车行李箱盖冲压成形过程为例,提出一种利用人工神经网络技术对压边力控制曲线进行优化的方法,将压边力优化理论与数值仿真技术相结合,建立了压边力优化RBF神经网络模型。仿真结果证明,采用优化后的变压边力控制曲线能有效改善板料的成形性能和成形质量。(本文来源于《模具工业》期刊2008年07期）
郭颖,王忠堂[10]（2007）在《方形坯料拉延筒形件压边力系数优化设计》一文中研究指出在综合分析了方形坯料拉延筒形件拉延工艺基本特征及力学特性基础上,分析了采用方形坯料深拉延筒形件时金属流动规律,提出了一种优化压边力系数的方法,优化计算结果与实验结果相吻合,为方形坯料深拉延工艺设计及模具设计提供了重要参数。(本文来源于《机械设计与制造》期刊2007年12期）
压边力优化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
将伺服电动机驱动与双滑块六杆机构复合,利用伺服电动机的可控性和六杆机构的速度特性,实现拉深过程的变压边力控制。在综合考虑机构输出位移中的弹性位移和刚性位移基础上,建立压边机构输入输出关系的数学模型。当机构几何参数一定时,可根据压边力与滑块位移的关系并考虑机构的变形,确定压边机构的输入速度。为优化杆系尺寸,在考虑压边工作行程和传动效果良好的基础上,以机构输出速度与压力机滑块速度相差最小(在压边力施加阶段),及机构总体尺寸最小为目标函数,优化确定了双滑块六杆机构的杆系尺寸。利用仿真软件,由前面建立的输入输出关系数学模型确定仿真输入速度,仿真结果表明,采用复合伺服驱动双滑块六杆执行机构实现压边力控制是可行的。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
压边力优化论文参考文献
[1].魏良庆,蔡友莉,乔旭安.半球形件拉深压边力数值模拟与优化[J].金属加工(热加工).2014
[2].杨莉,金振林,秦泗吉,邹凤刚,黄勇超.复合伺服驱动压边力控制执行机构建模与优化[J].机械工程学报.2015
[3].王新宝,谢延敏,乔良,王杰.基于鱼群BP神经网络的板料成形分块压边力优化[J].中国机械工程.2014
[4].余业煌,周艳,赵仕宇,詹艳然.TRIP盒件拉深成形中压边力加载曲线的优化[J].热加工工艺.2014
[5].陈淑婉,蒋敏,詹艳然,黄胜.行李箱内板拉深压边力曲线的优化[J].制造技术与机床.2014
[6].胡志华.基于神经网络的压边力优化系统开发[J].热加工工艺.2012
[7].张燕琴.排气消声器拉深成形的压边力优化[J].制造业自动化.2011
[8].林晓娟,耿淑娟,潘悦飞.压边力优化控制方法的研究现状及发展趋势[J].模具技术.2009
[9].黄玉萍,阮锋,蔡志兴.应用神经网络优化压边力[J].模具工业.2008
[10].郭颖,王忠堂.方形坯料拉延筒形件压边力系数优化设计[J].机械设计与制造.2007