疏散仿真论文_王羽尘,马健霄,陆涛,刘宇航,王文强

导读:本文包含了疏散仿真论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:人员,建模,算法,路径,模型,可见度,人群。

疏散仿真论文文献综述

王羽尘,马健霄,陆涛,刘宇航,王文强[1](2019)在《公路隧道火灾发生位置与人群疏散通道仿真研究》一文中研究指出利用EXODUS建立隧道的仿真场景,确定疏散人群仿真参数,并将出口工效OPS作为评价疏散效率的指标,分析不同火灾发生位置对疏散时间的影响。采用K-means算法分别对火灾发生位置和人群疏散通道位置进行聚类,并建立基于两者影响下的出口工效模型,通过对该模型求偏导,得出隧道火灾发生位置和人群疏散通道选择之间的关系。研究结果表明:火灾发生位置越接近人行横通道,疏散时间波动越大,人行横通道和隧道入口的疏散时间随人群疏散区域分界线变化,当火灾发生距人行横通道20~110 m时,变化明显,当距140~350 m时,变化平稳;出口工效OPS总体呈现不稳定的阶梯状变化趋势;火灾发生位置和人群疏散通道的最优位置呈线性递减关系。研究结果可应用于隧道应急指挥中心管理人员制定有效疏散路径和采取诱导分流人群措施。(本文来源于《中国安全生产科学技术》期刊2019年10期)

刘箴[2](2019)在《人群应急疏散可视仿真研究进展和问题》一文中研究指出人群应急疏散可视仿真是用智能体来模拟具有自主感知、情绪和行为能力的人群个体,并采用3维可视的方式来直观呈现人群应急疏散情景,可以为制定人群应急预案提供形象直观的分析方法。本文从人群仿真数据的来源、人群导航模型的构建、人群行为模型、人群情绪感染、人群渲染5个方面概述目前研究的进展,然后从仿真模型的可验证性、人群疏散导航模型的构建、人与环境的物理模型、动物逃生实验与仿真、疏散中的社会行为表现以及人群情绪的可视计算6个角度讨论需要进一步研究的问题。针对需要深入研究的问题,指出借助于紧急事件的视频监控分析和虚拟人群情景的用户调查,有助于完善人群仿真模型。结合物理模型,可以更准确地描述人群应急疏散场景。开展动物逃生实验分析,有助于完善人群运动导航算法。建立人群社会行为模型,可以更详细描述疏散中人群行为的多样性。构建基于多通道感知的人群情绪感染计算方法,可以详尽描述情绪感染的过程。人群应急疏散行为的可视仿真研究在城市的安全管理方面具有重要的应用前景,但其研究仍存在很多亟待解决的问题,综合地运用多学科知识,完善实验手段是进一步推动研究的关键所在。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2019年10期)

高婷[3](2019)在《叁维交互场景下防灾疏散路径智能选取仿真》一文中研究指出针对传统防灾疏散路径选取方法所存在的疏散效率较低、择优不明确等问题,提出一种叁维交互场景下防灾疏散路径智能选取方法。首先从输入的地图中找出路径的地理坐标位置,运用几何变换算法和坐标变换对道路进行再次构造,获得防灾疏散路径叁维场景模型,设定基于疏散路网的场景信息,利用地理信息构建防灾疏散路径拓扑图。其次考虑在某段时域内无法正常疏散的情况下,以疏散时间最短为目标,构建防灾疏散路径模型。最后利用改进的蚁群算法对防灾疏散路径模型进行求解,求解过程中计算蚁群适应度和当前阶段的个体最优速度以及最优位置,获得可行疏散路径中的拥挤点信息、人流位置信息,建立疏散路径集合,将其作为蚁群输入参数,对蚁群中蚂蚁的位置进行初始化操作,通过多次迭代过程不断更新最优位置,直至获得最优位置,将其作为最优的防灾疏散路径。仿真结果表明,所提方法相较于传统方法,有效提高了疏散效率,节省了疏散时间,为救援工作的有序进行提供了坚实可靠的基础。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年10期)

刘凯,季经纬,汤雪飞,鞠祎[4](2019)在《低可见度下基于智能体模型的经典疏散行为仿真》一文中研究指出随着可见度的降低,行人的环境记忆效应会逐渐减弱,而听觉、触觉等会更灵敏。行人会出现摸索、走偏等特殊行为,也会倾向于通过寻找标识物来帮助行走。通过构建智能体疏散模型,加入视角和可见度创建了视觉模型,并将其作为疏散智能体的感知系统,驱动力以及出口吸引力作为动力,运用C++语言编写模型的仿真环境,分别对低可见环境下的跟随、从众、沿墙等行为进行仿真模拟。研究对于复杂大型建筑的消防疏散设计及相关疏散模型的建立具有重要意义。(本文来源于《消防科学与技术》期刊2019年10期)

杨舒婷,高靖尧[5](2019)在《高层教学楼人员疏散仿真分析》一文中研究指出选择某高校高层教学楼作为研究对象,对该教学楼进行人员疏散仿真分析。分析结果表明:在现有结构基础上,突发状况时及时打开所有出口对提高疏散效率是有效的,配置警报联动装置疏散效率可提高12%,利用电梯疏散效率可提高14%。(本文来源于《山西建筑》期刊2019年17期)

李昌宇,武倩楠[6](2019)在《基于多智能体的地铁乘客应急疏散仿真建模》一文中研究指出随着城市地铁的迅速发展,地铁疏散安全问题愈来愈引起重视。现有的地铁乘客应急疏散研究中,通常在采用仿真模型模拟疏散过程时将乘客视为一个整体,而忽略了疏散个体之间的差异,与疏散场所中的人有一定的差距。本文基于多智能体(Multi-agent)的Any Logic仿真平台搭建了一个考虑行人心理的地铁车站疏散模型,并对逻辑模型、物理模型的参数设置、搭建方法进行了详细的介绍,最后对模型运行结果进行分析并验证了本模型的有效性,旨在为同类平台搭建人员安全疏散模型的研究提供有价值的参考。(本文来源于《太原城市职业技术学院学报》期刊2019年09期)

刘珊,郭瑞军[7](2019)在《基于Anylogic的铁路客运站火灾疏散仿真研究》一文中研究指出在国内外应急疏散研究现状的基础上,选择铁路客运站火灾疏散问题进行研究,综合考虑必需安全疏散时间中的火灾报警时间、人群预动作时间以及与可用安全疏散时间相关的火灾产物对疏散的影响,建立热辐射强度、烟气温度、CO浓度和能见度达到人群承受极限的计算模型,并对CO浓度计算模型进行改进,依据安全疏散理论设定疏散终止条件,运用Anylogic软件对大连站高架候车厅进行设定火灾情境和疏散方案的仿真实验,通过对仿真结果的分析得出结论:疏散人数随站内初始人数的增加、疏散出口开放数的减少而加快减少,但火源点周围疏散口的关闭反而会对疏散产生积极影响。(本文来源于《交通科技与经济》期刊2019年05期)

邵荃,王浩[8](2019)在《民航旅客全流程应急疏散仿真研究》一文中研究指出民航旅客全流程应急疏散是一个非线性的动态过程,分为机舱内部疏散、舱门滑行及地面人员分拣叁个阶段,一个合理的应急疏散流程对于疏散的效率有着重要作用。在系统动力学建模的基础之上,考虑这些不同类型乘客的心理状态对其疏散行为的影响,利用AnyLogic仿真软件构建可视化的民航旅客应急疏散一体化流程,分析仿真过程中的拥挤点产生原因及影响,从恐慌因子作用和标志引导等角度进行优化,为飞机冲偏出跑道及其他类似飞机事故的旅客疏散提供借鉴。(本文来源于《航空计算技术》期刊2019年05期)

孙迪,周进,高学英,矫婷,赵丽鲜[9](2019)在《地铁站内行人疏散路径选择仿真研究》一文中研究指出地铁站内环境属于一个地下多层、较为密闭的空间,服务设施复杂多样,人们在地铁疏散时会产生多种特性及选择。建立考虑互扰行为的地铁站内行人疏散时的路径概率选择模型,并通过该模型进行行人路径规划。结合实际地铁站的数据调查,以行人密度为变量获得行人疏散时通过不同设施的时间,通过路径概率选择模型预测各部分效用,进而得出行人在疏散时路径选择的比例。该结果有助于地铁站内改善设施布局和服务水平,保证在非正常情况下行人疏散的良好效果。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2019年09期)

郑浩毅,王亮,陈旭[10](2019)在《基于VISSIM仿真平台的高架BRT应急疏散研究》一文中研究指出为提高紧急事故下高架BRT车站疏散效率,在已有应急疏散与仿真模型研究的基础上,考虑行人处于高架环境时的恐慌与恐高因素,对社会力模型进行优化,以期更真实地模拟紧急事故情景下乘客的反应。以成都市二环BRT为例,通过实际调查数据配置参数,设计紧急疏散场景,运用VISSIM软件实现仿真。选取行程时间、疏散时间、速度偏离值等评价指标对到站停车疏散与立即停车疏散两类情况下不同疏散方案对比,从定量的角度研究不同疏散方式下疏散效果,提出可在紧急掉头区修建直达地面层的应急逃生楼梯,能够极大的提高BRT乘客的疏散效率,为有关部门的决策提供依据。(本文来源于《综合运输》期刊2019年08期)

疏散仿真论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

人群应急疏散可视仿真是用智能体来模拟具有自主感知、情绪和行为能力的人群个体,并采用3维可视的方式来直观呈现人群应急疏散情景,可以为制定人群应急预案提供形象直观的分析方法。本文从人群仿真数据的来源、人群导航模型的构建、人群行为模型、人群情绪感染、人群渲染5个方面概述目前研究的进展,然后从仿真模型的可验证性、人群疏散导航模型的构建、人与环境的物理模型、动物逃生实验与仿真、疏散中的社会行为表现以及人群情绪的可视计算6个角度讨论需要进一步研究的问题。针对需要深入研究的问题,指出借助于紧急事件的视频监控分析和虚拟人群情景的用户调查,有助于完善人群仿真模型。结合物理模型,可以更准确地描述人群应急疏散场景。开展动物逃生实验分析,有助于完善人群运动导航算法。建立人群社会行为模型,可以更详细描述疏散中人群行为的多样性。构建基于多通道感知的人群情绪感染计算方法,可以详尽描述情绪感染的过程。人群应急疏散行为的可视仿真研究在城市的安全管理方面具有重要的应用前景,但其研究仍存在很多亟待解决的问题,综合地运用多学科知识,完善实验手段是进一步推动研究的关键所在。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

疏散仿真论文参考文献

[1].王羽尘,马健霄,陆涛,刘宇航,王文强.公路隧道火灾发生位置与人群疏散通道仿真研究[J].中国安全生产科学技术.2019

[2].刘箴.人群应急疏散可视仿真研究进展和问题[J].中国图象图形学报.2019

[3].高婷.叁维交互场景下防灾疏散路径智能选取仿真[J].计算机仿真.2019

[4].刘凯,季经纬,汤雪飞,鞠祎.低可见度下基于智能体模型的经典疏散行为仿真[J].消防科学与技术.2019

[5].杨舒婷,高靖尧.高层教学楼人员疏散仿真分析[J].山西建筑.2019

[6].李昌宇,武倩楠.基于多智能体的地铁乘客应急疏散仿真建模[J].太原城市职业技术学院学报.2019

[7].刘珊,郭瑞军.基于Anylogic的铁路客运站火灾疏散仿真研究[J].交通科技与经济.2019

[8].邵荃,王浩.民航旅客全流程应急疏散仿真研究[J].航空计算技术.2019

[9].孙迪,周进,高学英,矫婷,赵丽鲜.地铁站内行人疏散路径选择仿真研究[J].系统仿真学报.2019

[10].郑浩毅,王亮,陈旭.基于VISSIM仿真平台的高架BRT应急疏散研究[J].综合运输.2019

论文知识图

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