大学生自行车出行路线决策行为研究

论文摘要

为了使研究更加切合我国现有的骑行特点,采用可视化的意向调查手段,准确呈现了现实道路行驶环境因素,对大学生群体进行问卷调查。获取了上海市大学生群体在不同行驶道路环境下路线决策行为数据。在此基础上,首先进行描述性分析,其次应用多元Logit模型对意向数据进行建模。结果表明:当可选择路线之间的时间差相对较小时,大学生群体面临路线决策时,更愿意选择交叉口信号灯少;设有交通标线;且绿荫程度大的路线。由分析可知,行驶道路的交叉口信号灯数量、机非隔离设施、道路绿荫程度,会显著影响出行路线决策。研究成果有利用我国自行车系统建设优化升级,构建更具有吸引力的道路行驶环境。

论文目录

• 0 引言
• 1 择路行为SP数据获取
•   1.1 择路行为SP调查
•   1.2 SP调查数据初步分析
• 2 择路行为离散选择分析
•   2.1 建模
•   2.2 模型估计结果
•   2.3 模型估计结果讨论
• 3 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 崔何凌,干宏程

关键词: 城市交通,路线选择,多元模型,大学生,出行行为分析

来源: 物流科技 2019年07期

年度: 2019

分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅱ辑

专业: 公路与水路运输

单位: 上海理工大学管理学院

基金: 国家自然科学基金项目(71871143),上海市曙光学者人才计划资助项目(15SG41)

分类号: U491.225

DOI: 10.13714/j.cnki.1002-3100.2019.07.019

页码: 76-79+85

总页数: 5

文件大小: 1418K

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