导读:本文包含了颜色检索论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:颜色,特征,图像,直方图,空间,尼克,算法。
颜色检索论文文献综述
崔红静,景军锋,张缓缓,苏泽斌[1]（2019）在《融合颜色和边缘特征的织物图像检索算法》一文中研究指出为解决单一特征检索精度不高的问题,提出一种基于分块颜色直方图和边缘方向直方图的检索算法。将图像转换到HSV颜色空间,并进行图像分块得到子块颜色特征;通过Canny算子提取图像边缘信息,获得边缘方向特征;利用卡方距离分别度量颜色特征与边缘特征的相似性,实现图像检索。该算法对织物图像的平均检索查准率达80.83%。认为:该织物图像检索系统对织物检索有较高针对性,能够获得较好的检索效果。(本文来源于《棉纺织技术》期刊2019年10期）
兰蓉,母保洋[2]（2019）在《二级分区下颜色融合纹理的刑侦图像检索》一文中研究指出多数刑侦图像检索算法缺乏图像局部特征的提取,从而导致检索精确度较低。对此,提出一种新的二级分区下颜色融合纹理的刑侦图像检索算法。该算法采用二级分区将图像划分成多个局部区域;提取局部区域的颜色自相关图特征和双树复小波结合多方向多参数的灰度共生矩阵的纹理特征;以串行的方式融合局部区域特征。使用核主成分分析法(Kernel Principle Component Analysis,KPCA)进行特征选择,以欧式距离作为相似性度量实现检索。通过在两个刑侦图库的实验结果表明,该算法的平均精确度均高于传统的刑侦图像检索算法,具有良好的检索效果。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2019年08期）
缪智文,何丽嘉,刘洞波[3]（2019）在《一种基于加权颜色形状特征和LBP-GLCM纹理特征提取的服装图像检索方法》一文中研究指出为了提高颜色和纹理特征在服装图像检索中的准确性,本研究提出一种基于加权颜色形状特征和LBPGLCM纹理特征提取的服装图像检索方法以提高服装图像检索的精度。首先,在第一道检索中运用颜色直方图和Hu不变矩的特性进行加权处理,而后,再运用Uniform-旋转不变局部二值模式算子对返回的结果进行处理,得到相对稳定的编码图像。实验证明,此方法能将不同特征的优势进行融合,使之相互补充,检索结果较之单一特征的检索更加准确。(本文来源于《纺织报告》期刊2019年04期）
张美玲,吴俊峰,于红,崔榛,董婉婷[4]（2019）在《基于颜色四通道及空间金字塔的鱼类图像检索》一文中研究指出随着计算机视觉技术在海洋水产领域中的应用不断加深,鱼类图像检索在渔业资源调查、鱼类行为学分析等方面发挥了巨大的作用。通过研究发现,鱼类图像的背景信息会对鱼类图像检索造成极大干扰,而且鱼类图像中颜色、纹理、形状等特征由于空间位置信息的缺乏而使检索的准确率不高。为解决以上问题,提出了一种新的基于颜色四通道及空间金字塔的鱼类图像检索算法。首先,提取视觉显着性图将鱼类图像的前景和背景分开,从而减少图像背景对检索的干扰;其次,为了使图像特征包含一定的空间位置信息,利用空间金字塔的理论对图像进行分割,在此基础上,将图像转为HSVG四通道图并提取SURF特征;;最后,得到检索结果。为验证所提算法的有效性,在QUT_fish_data数据集和DLOU_fish_data数据集上对算法的查全率、查准率与经典的HSVG算法和显着性分块算法进行对比:在两个数据集上查准率分别比传统的HSVG算法最多分别提高12%和5%,查全率最多分别提高7%和22%;比传统的显着性分块算法查准率最多分别提高15%和5%,查全率最多分别提高36%和22%;从而证明所提算法是有效的,能有效提升鱼类图像的检索效果。(本文来源于《计算机应用》期刊2019年05期）
陈倩,陶彬娇,潘中良,李萍,刘寿强[5]（2019）在《主颜色提取算法及其在服装图像检索中的应用》一文中研究指出为了提高服装检索的查准率和查全率,利用人们对服装颜色的主观感知,提出了用于服装图像的颜色特征提取的主颜色提取算法:首先,根据服装的主颜色占比情况判断该服装是花色还是非花色,将花色服装用特征值进行标记;然后,将颜色直方图中的特征值按占比大小降序排列,去除占比较小的部分特征值,保留主颜色特征值.在进行服装检索时,先对数据库中的图像进行第1轮筛选,将花色服装与非花色服装进行分类;然后再对分类后的服装根据主颜色特征值进行第2轮筛选,得到最后的检索结果.实验结果表明:无论对于简单背景或者复杂背景的服装、花色或者非花色服装,本文算法相比于现有的其他算法,服装检索的查全率和查准率都得到了显着提高.(本文来源于《华南师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年01期）
臧苏莹[6]（2019）在《MVI分块标识颜色特征快速检索仿真》一文中研究指出为了提高图像检索的效率,提升多媒体用户对图像检索服务的满意度,针对当前多媒体图像检索方法中存在的检索时间较长以及图像分块特征不明显、分块间的特征差异小,导致检索结果匹配度低的问题,提出了一种基于能量函数的多媒体视觉图像分块标识颜色特征快速检索方法。利用几何分解法对图像进行区域划分,并建立图像子区域标记场;结合高斯分布构建标记场的特征能量函数,通过迭代优化获得最优图像分块。计算各分块像素空间的色彩距离均值,作为图像的颜色特征,并引入一维特征向量来表示。利用距离均值计算得到的图像叁原色一维特征向量进行检索,采用图像间的颜色分量距离作为相似性度量,通过加权处理完成图像准确检索。仿真证明,上述方法的的分块效果较好,分块特征明显,检索结果匹配度较高,且检索时间较短。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年01期）
尹玉梅,彭艺,祁俊辉[7]（2019）在《基于颜色方差的图像相似检索算法研究》一文中研究指出针对均值哈希算法中存在的图像内容信息严重丢失、图像特征难以区分等造成的检索准确度不高的情况,提出了基于颜色方差的图像相似检索算法。算法分别对行元素、列元素进行灰度值方差求解,生成图像的横向方差向量和纵向方差向量,再通过余弦定理对其进行相似度计算。实验结果表明,算法在图像相似检索中执行效率较均值哈希算法提升了25.4%左右,且较均值哈希算法、感知哈希算法、差异值哈希算法能够更准确、完整地检索所有相似图像,具体检索完整性为"本算法>感知哈希算法>差异值哈希算法>均值哈希算法"。(本文来源于《通信技术》期刊2019年01期）
钟瑞泽[8]（2018）在《基于多尺度特征变换与颜色相关性的商标检索算法》一文中研究指出目的提出一种快速有效的商标注册相似性检查方法,以解决当前基于SIFT的商标检索系统易出现漏检、误检,导致检索精度不高的问题。方法首先,利用SIFT进行尺度空间创建,并检测商标的特征关键点,通过确定关键点的主方向,可得到具有旋转、缩放、平移、视图变化不变性的图像形状特征描述符。随后,根据像素与其邻域的颜色和空间位置,定义一种改进的颜色相关性,为了有效避免不同商标可能具有相似的颜色特征,对不同的颜色赋予一个权重因子,从而得到一个反映颜色空间相关性与颜色排布疏密度的颜色特征。然后,将SIFT与颜色相关特征向量进行加权组合,并根据实际过程中占主导作用的特征来改变权重。最后,根据加权组合特征,引入马氏距离对查询商标与数据库商标进行相似度量,输出检索商标。结果实验结果表明,与当前先进的商标检索系统对比,所提算法具有更高的检索准确性与效率。结论所提算法具有良好的检索准确率与鲁棒性,在商标注册等领域具有一定的实用价值。(本文来源于《包装工程》期刊2018年23期）
刘婷,王茜娟[9]（2018）在《基于泽尼克矩耦合颜色空间加权度量的商标检索算法》一文中研究指出目的针对商标检索系统中利用单一特征进行识别和度量时,往往难以充分表征商标特征,易出现检索精度和鲁棒性不高等问题,文中拟设计一种泽尼克(Zernike)矩耦合颜色空间加权度量的商标检索方案。方法首先,利用Zernike矩作为商标的形状描述符,充分描述商标的形状信息。随后,利用颜色空间来描述图像中像素空间信息的颜色分布特征。然后,分别将输入商标的Zernike矩特征、颜色空间特征与存储在数据库中的特征进行匹配,以计算Zernike矩特征的加权Euclidean距离与颜色空间度量。最后,联合颜色空间度量与Euclidean距离,综合考虑形状与颜色特征,形成新的距离测量规则,输出与查询商标相似的商标。结果实验数据表明,与当前商标检索算法相比较,所提算法具有更高的检索准确率与鲁棒性,表现出更为理想的Precision-Recall以及平均准确率(MeanAveragePrecision,MAP)。结论所提算法返回的图像与查询图像相似度较高,在商标注册、侵权保护等方面中具有一定的参考价值。(本文来源于《包装工程》期刊2018年23期）
和文辉,李易,吴志庆,窦昊,陆冠严[10]（2018）在《基于颜色特征和不变矩的图像检索》一文中研究指出需要一种图像检索方法对图像进行快速、有效的检索,从而在图像库中找出与给定目标图像相似的图像集。提出一种方法,该方法基于RGB颜色模型的统计直方图和不变矩形状特征。颜色特征和形状特征是图像中最重要的两个图形特征。颜色特征计算简单,鲁棒性强。形状特征可以不受图形的平移、旋转和尺度变化的干扰。可以利用加权求和的方式结合两者特点从而得出图像间的相似度,通过大量实验得出效果最佳的权值比。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2018年27期）
颜色检索论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
多数刑侦图像检索算法缺乏图像局部特征的提取,从而导致检索精确度较低。对此,提出一种新的二级分区下颜色融合纹理的刑侦图像检索算法。该算法采用二级分区将图像划分成多个局部区域;提取局部区域的颜色自相关图特征和双树复小波结合多方向多参数的灰度共生矩阵的纹理特征;以串行的方式融合局部区域特征。使用核主成分分析法(Kernel Principle Component Analysis,KPCA)进行特征选择,以欧式距离作为相似性度量实现检索。通过在两个刑侦图库的实验结果表明,该算法的平均精确度均高于传统的刑侦图像检索算法,具有良好的检索效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
颜色检索论文参考文献
[1].崔红静,景军锋,张缓缓,苏泽斌.融合颜色和边缘特征的织物图像检索算法[J].棉纺织技术.2019
[2].兰蓉,母保洋.二级分区下颜色融合纹理的刑侦图像检索[J].计算机应用与软件.2019
[3].缪智文,何丽嘉,刘洞波.一种基于加权颜色形状特征和LBP-GLCM纹理特征提取的服装图像检索方法[J].纺织报告.2019
[4].张美玲,吴俊峰,于红,崔榛,董婉婷.基于颜色四通道及空间金字塔的鱼类图像检索[J].计算机应用.2019
[5].陈倩,陶彬娇,潘中良,李萍,刘寿强.主颜色提取算法及其在服装图像检索中的应用[J].华南师范大学学报(自然科学版).2019
[6].臧苏莹.MVI分块标识颜色特征快速检索仿真[J].计算机仿真.2019
[7].尹玉梅,彭艺,祁俊辉.基于颜色方差的图像相似检索算法研究[J].通信技术.2019
[8].钟瑞泽.基于多尺度特征变换与颜色相关性的商标检索算法[J].包装工程.2018
[9].刘婷,王茜娟.基于泽尼克矩耦合颜色空间加权度量的商标检索算法[J].包装工程.2018
[10].和文辉,李易,吴志庆,窦昊,陆冠严.基于颜色特征和不变矩的图像检索[J].电脑知识与技术.2018
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