导读:本文包含了边界特征判断法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:裂纹,边界,图像处理,特征,视觉,玻璃,计算机。
边界特征判断法论文文献综述
陈元琰,姜颖军,王强[1](2001)在《玻璃瓶口裂纹检测的边界特征判断法》一文中研究指出采用计算机视觉的原理和方法对玻璃瓶口图像进行了边缘检测、边界链码生成、边界形状特征提取和裂纹判断研究,提出了判断玻璃瓶口有无裂纹的边界特征判断法,正确率可达98%。(本文来源于《中国图象图形学会第十届全国图像图形学术会议(CIG’2001)和第一届全国虚拟现实技术研讨会(CVR’2001)论文集》期刊2001-05-01)
边界特征判断法论文开题报告
边界特征判断法论文参考文献
[1].陈元琰,姜颖军,王强.玻璃瓶口裂纹检测的边界特征判断法[C].中国图象图形学会第十届全国图像图形学术会议(CIG’2001)和第一届全国虚拟现实技术研讨会(CVR’2001)论文集.2001
论文知识图
![(c)缺陷特征统计识别结果](/uploads/article/2020/01/03/d928367b2b07d7a66d1c7a9a.jpg)
![9真实数据线性体判断结果](http://image.cnki.net/GetImage.ashx?id=CHXB2019110130009&suffix=.jpg)
![4.16光流计算软件流程Fig.4...](http://image.cnki.net/GetImage.ashx?id=1018014796.nh0041&suffix=.jpg)
![旋成体列车模型进入隧道过程的计算...](http://image.cnki.net/GetImage.ashx?id=1014421900.nh0024&suffix=.jpg)
![增加法矢量方差判断的密度滤波处理结果](/uploads/article/2020/01/03/a822dcb46571262f918f9318.jpg)
![增加法矢量方差判断的密度滤波处理结果](/uploads/article/2020/01/03/a822dcb46571262f918f9318.jpg)