论文摘要
配电网状态数据大量积累,采用传统系统缺少对任务集群处理阶段,导致监测效率较低,提出了基于大数据平台智能配电网状态自动监测系统设计。在大数据平台下,设计总体框架结构,通过信息交互总线集成相关配电业务,分析硬件结构和软件功能。根据系统硬件结构监测网络状态,对接口文件进行可视化处理,查看设备线路异常信号,通过该信号确定配电网出现异常位置。监测主站和终端线路状态,采集故障波形,为系统提供可视化显示信息,由此完成硬件部分设计;构建滑动窗口处理模型,经过基本窗口计算,查看异常值出现次数,通过数据流构成拓扑结构,根据配电业务需求,设计监测方案,由此实现智能配电网状态自动监测。通过实验结果可知,该系统最高监测效率可达到85%,可实时掌控配电网运行状态。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 罗慧,刘梅招,张栋宇,林华德,李禹梁
关键词: 大数据平台,配电网,状态,自动,监测,故障
来源: 自动化与仪器仪表 2019年06期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业,自动化技术
单位: 国网江苏省电力有限公司,国网淮安供电公司,江苏电力信息技术有限公司
基金: 江苏省科技发展计划资助项目(20160723017TC)
分类号: TM76
DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2019.06.041
页码: 41-44
总页数: 4
文件大小: 854K
下载量: 217