特定信息提取论文开题报告文献综述

特定信息提取论文开题报告文献综述

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特定信息提取论文文献综述写法

薄树奎,刘华[1](2011)在《类别划分对特定类别信息提取的影响》一文中研究指出遥感影像信息提取包括分类和特定类别提取,特定类别提取精度是随着特征空间的类别划分变化的,研究了类别划分对特定类别信息提取的影响。基于贝叶斯分类器,理论上分析了类别划分对特定类别提取的影响,对不同类别划分的特定类别提取进行实验研究,表明不同类别划分下的特定类别信息提取精度不同。为了确定合适的类别划分,提出基于散布矩阵的类间可分性的类别划分选择方法,并由实验结果进行了验证。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2011年24期)

李帅,黄玺瑛,董家瑞[2](2008)在《一种基于神经网络的特定文本信息提取方法》一文中研究指出信息提取已成为自然语言处理的一个重要的分支,文本信息提取是从大量的各类文本中提取出指定的相关信息。特定文本作为一种载有特殊的信息载体,其提取方式和方法有其特殊性,本文以军事文本信息作为研究试验的对象,运用特征提取和神经网络相结合的技术,用神经网络进行分词,继而根据军事领域特征词和前后缀进行军事文本中的特定信息的提取。神经网络方法具有学习功能强、开放性好以及分词速度快、精确度高等特点,可以大大提高军事信息提取的召回率和精确度。(本文来源于《第十届中国科协年会论文集(一)》期刊2008-09-01)

公艳艳,水仁德[3](2008)在《人脸的类别与特定身份信息提取方式研究》一文中研究指出人脸身份信息的提取方式一直是人脸研究中颇有争议的问题之一,以往的研究通过对名字和职业等语义信息的提取速度差异的比较,对此问题提出了两类观点,即人脸身份信息的加工是系列加工或平行加工。这两种观点一直争论不休,一些研究者提出了各种理论试图解释二者的争论。但是人脸身份信息中包括类别信息和特定信息,二者的加工可能是不同的路径,而以往的研究却混淆了这两种身份信息,使得系列还是平行的争议建立在不同的层面上。本研究通过操纵提取身份信息的不同任务以及线索类型,比较人脸和名字的作业差异,从而探讨两种类型身份信息的加工机制。本研究有助于进一步了解人脸身份信息提取的机制,丰富人脸身份信息提取的理论研究,同时对模式识别也具有重要的实践意义。(本文来源于《心理科学》期刊2008年04期)

公艳艳[4](2006)在《人脸的类别与特定身份信息提取方式研究》一文中研究指出人脸身份信息的提取方式一直是人脸研究中颇有争议的问题之一,以往的研究通过对名字和职业等语义信息的提取速度差异的比较,对此问题提出了两类观点,即人脸身份信息的加工是系列加工或平行加工。这两种观点一直争论不休,一些研究者提出了各种理论试图解释二者的争论。但是人脸身份信息中包括类别信息和特定信息,二者的加工可能是不同的路径,而以往的研究却混淆了这两种身份信息,使得系列还是平行的争议建立在不同的层面上。本研究通过操纵提取身份信息的不同任务以及线索类型,比较人脸和名字的作业差异,从而探讨两种类型身份信息的加工机制。本研究有助于进一步了解人脸身份信息提取的机制,丰富人脸身份信息提取的理论研究,同时对模式识别也具有重要的实践意义。实验一,相继呈现脸脸、名名、脸名、名脸四种刺激类型,以反应时和错误率为指标,通过夫妇匹配时人脸特定信息加工与性别匹配时人脸范畴信息加工的差异比较,探讨两种身份信息类型的加工机制;实验二,为单一性别匹配任务,以相同的实验范式和反应指标,通过人脸有、无头发时不同提取线索时人脸身份信息加工的比较,探讨两种信息类型在人脸身份加工时是否是不同的加工通路,以排除实验一中由于两种匹配任务的难度不同而导致结果差异的可能;实验叁,采用同样的范式和反应指标,通过人脸范畴加工与不同类型名字的语义加工的差异比较,来探讨人脸范畴信息提取时是否需要语义加工。本研究得出以下结论:1人脸身份信息中范畴信息和特定信息的加工是不同的加工途径,有不同的加工机制。2人脸身份信息中的两种信息类型即范畴信息和特定信息交互作用显着。当范畴信息足以做出身份判定时就不需要进一步提取特定身份信息,当范畴信息不足以做出身份判定时就需要进一步提取特定的身份信息。3人脸范畴信息可以不通过语义加工而直接提取,语义加工同样可以利用范畴信息来加速身份信息的提取。4混淆两种信息类型的加工可能是引起以往平行与系列加工争议的原因之一。在身份信息加工时任务判定所需要提取的信息类型不同,人脸身份判定有不同的加工方式。范畴信息的加工可能与平行加工有关,特定身份信息的加工可能与系列加工有关。(本文来源于《浙江大学》期刊2006-05-01)

特定信息提取论文开题报告范文

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

信息提取已成为自然语言处理的一个重要的分支,文本信息提取是从大量的各类文本中提取出指定的相关信息。特定文本作为一种载有特殊的信息载体,其提取方式和方法有其特殊性,本文以军事文本信息作为研究试验的对象,运用特征提取和神经网络相结合的技术,用神经网络进行分词,继而根据军事领域特征词和前后缀进行军事文本中的特定信息的提取。神经网络方法具有学习功能强、开放性好以及分词速度快、精确度高等特点,可以大大提高军事信息提取的召回率和精确度。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

特定信息提取论文参考文献

[1].薄树奎,刘华.类别划分对特定类别信息提取的影响[J].计算机工程与应用.2011

[2].李帅,黄玺瑛,董家瑞.一种基于神经网络的特定文本信息提取方法[C].第十届中国科协年会论文集(一).2008

[3].公艳艳,水仁德.人脸的类别与特定身份信息提取方式研究[J].心理科学.2008

[4].公艳艳.人脸的类别与特定身份信息提取方式研究[D].浙江大学.2006

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