结合CEEMDAN和灰度关联分析方法的滚动轴承性能退化评估

论文摘要

针对大型机械设备中滚动轴承容易发生故障的问题,提出一种将自适应噪声的完备经验模态分解(CEEMDAN)和灰度关联分析相结合的滚动轴承性能退化评估方法。首先利用CEEMDAN对轴承全寿命周期的振动信号进行分解,得到能量熵特征,其次以正常状态下的特征矢量作为灰度关联分析的参考序列,然后计算轴承全寿命周期内的特征矢量与正常特征矢量的关联度,作为性能退化过程的定量评估指标,结果表明该方法能及时发现早期故障,并能很好的描述轴承退化的各个阶段。最后利用基于CEEMDAN和Hilbert包络解调的方法对评估结果的正确性进行了验证。

论文目录

• 1 基本原理
•   1.1 CEEMDAN算法
•   1.2 能量熵
•   1.3 灰度关联分析评估模型介绍
• 2 结合CEEMDAN能量熵和灰度关联分析的滚动轴承性能评估
• 3 实验验证
•   3.1 试验台介绍
•   3.2 性能退化评估结果
•   3.3 评估结果的验证
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 周建民,余加昌,张龙,胡艳斌

关键词: 滚动轴承,灰度关联分析,性能退化评估

来源: 华东交通大学学报 2019年05期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学

专业: 非线性科学与系统科学,机械工业

单位: 华东交通大学载运工具与装备教育部重点实验室

基金: 国家自然科学基金项目（51865010）

分类号: TH133.33;N941.5

DOI: 10.16749/j.cnki.jecjtu.2019.05.012

页码: 91-96

总页数: 6

文件大小: 703K

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