导读:本文包含了数据库查询系统论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:数据库,数据库查询,切分,系统,网络,数据库系统,信息系统。
数据库查询系统论文文献综述
陈震解,周学兵[1]（2019）在《基于TDCS/CTC生产与查询系统的数据库同步方案研究》一文中研究指出从应用角度出发,基于TDCS/CTC查询系统需要从生产系统获取生产数据的需求,在不影响现有系统软件架构及功能的前提下,利用数据库及串口通信技术,提出一种简单安全易于维护的网络隔离条件下的数据库同步方案。在扩展查询系统功能的同时,提高查询系统的可用性。(本文来源于《铁路通信信号工程技术》期刊2019年10期）
仲崇丽,刘华[2]（2019）在《激光传感器海量数据库查询系统的设计》一文中研究指出针对目前采用的激光传感网络数据库查询系统存在数据库查询速度较慢、数据库查询准确性较差等问题,设计了基于多重加权树的激光传感网络数据库查询系统。该系统根据其功能选定主芯片和外围电路,完成对激光传感网络数据库查询系统的硬件设计;利用信号采集模块获取激光传感网络采集到的数据信息,通过构建的多重加权树并行查询数据库模型实现对数据库查询,完成对数据库查询系统的软件设计。实验测试结果表明,所设计查询系统能够在有效提高数据查询效率的前提下,最大程度地保证数据查询结果的准确性。(本文来源于《激光杂志》期刊2019年07期）
李树[3]（2019）在《基于SSD的数据库系统绿色查询优化器的研究》一文中研究指出自进入大数据时代以来,信息技术领域的数据已呈指数型爆炸性增长。数据中心作为数据存储的重要载体,其规模和数量逐年成倍增长,使得数据中心的能耗问题日益突出,并引发了一系列严峻的成本与环境问题。数据库是数据中心的主要资源消耗部件之一,因此研究节能环保的绿色数据库系统已成为政府、企业及学术界的共识。目前,固态硬盘(SSD,solid-state drive)凭借性能高、耗电少的特性,成为绿色数据库的研究热点。然而现有基于SSD设备数据库的研究大都以提高性能为目标,缺少对能耗的关注及处理。因此,无论是出于降低数据中心运营成本的考虑,还是响应节能环保、可持续发展的时代主题,基于SSD设备数据库系统的节能研究都有着显着应用价值和社会意义。针对现有基于SSD设备的数据库系统缺少对能耗的感知及优化的问题,本文提出了一种绿色查询优化器设计。首先基于对数据库主要系统资源(CPU、SSD)消耗模式的分析基础上构建了资源开销单位统一的能耗感知模型。然后针对现有仅优化性能的查询优化器忽略节能的查询计划的缺点,提出了一种功耗——性能权衡模型,旨在兼顾性能的条件下,以尽可能降低系统功耗的方式实现数据库的节能。其中,能耗感知模型主要将CPU和SSD的资源消耗解析为功耗开销和时间开销,再基于SSD设备的基本I/O操作类型构建出功耗开销模型与时间开销模型,并利用多元线性回归完成模型的求解。而作为绿色优化器另一重要设计部分的功耗——性能权衡模型主要包含自适应响应时间阈值算法和功耗——性能权衡算法。自适应响应时间阈值算法利用幂函数的性质,使得响应时间阈值自适应于查询计划执行时间,从而获得理想有效的性能区间。功耗——性能权衡算法以能耗感知模型为基础,通过利用查询计划的功耗和性能之间的权衡,帮助优化器选取满足性能需求并具有低能耗的查询计划。最后,本文主要基于TPC-H测试基准对上述模型进行了详细的实验验证,论证了提出的绿色查询优化器的有效性。实验结果表明:我们的能耗感知模型在数据库系统独占系统资源时的平均误差为5.15%,最高绝对误差为9.8%,功耗——性能权衡模型可实现21.83%的功耗降低以及16.77%的能耗节省,且系统平均能效提高了15.73%,可有效降低数据库系统的能耗。(本文来源于《新疆大学》期刊2019-06-30）
马跃,王喆峰,尹震宇,王春晓,李明时[4]（2019）在《基于K-means的SAMP系统数据库查询性能优化策略》一文中研究指出中科院仪器设备共享管理平台(以下简称为SAMP)系统有效解决了各科研单位间仪器设备管理封闭、共享困难和运行效率低的棘手问题.同时,可以及时了解各类仪器的使用情况、共享情况,为各级业务主管部门展开科学高效的管理工作提供良好的决策依据.当SAMP系统应用数据库中存储的数据量达到百万级时,对数据库中预约表和用户表(或仪器表)进行连接查询时,将导致数据表查询性能的下降,从而影响整个SAMP系统的性能.目前主流的解决方案是采用Hash取模算法对数据表进行水平切分,但预约表中的主键为自动递增的整数,并没有实际意义,所以优化效果不理想.由于预约的用户和被预约的仪器在地理区域上呈现一定的聚集性,因此本文提出了一种基于K-means聚类算法的分表策略,采用该策略能够将预约表的查询性能提升至少70%.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2019年06期）
欧阳柏成,王俊炀[5]（2019）在《基于多重加权树的无线传感网络数据库查询系统设计》一文中研究指出实现数据查询是无线传感网络的最终目标,可是传统的无线传感网络数据库查询系统,由于数据传输的中断性,会导致无线传感器网络的连通性大大降低,进而造成系统损耗的增加。基于此,提出基于多重加权树的无线传感网络数据库查询系统设计。其硬件设计包括接口设计、传感节点及其连接电路的设计;软件设计包括协调器电源控制、查询请求的转发及多重加权树的建立;通过实验论证得出,本文设计的系统大大优化无线传感器网络的连通性,能够最大限度地降低损耗。(本文来源于《信息通信》期刊2019年06期）
杨明远,徐向前[6]（2019）在《利用数据库中间表实现医院信息系统中复杂查询》一文中研究指出为了使医院信息系统当中复杂查询的时效性得到有效提升,使数据库资源占用过多的问题得到有效解决,本文提出了一种"利用数据库中间表实现医院信息系统中复杂查询"的方法。与此同时,在本课题研究工作开展之前,还对目前医院信息系统复杂查询的模式及潜在问题进行了分析,希望通过数据库中间表的应用,全面提高医院信息系统中复杂查询的工作效率及质量。近年来,在社会经济稳步发展的背景下,我国医疗水平得到了快速的进步。值得注意的是,从医院角度考虑,不仅仅需要提高医疗技术水平,还有必要做好基础建设工作,加强硬件设施及软件设施的投入及应用工(本文来源于《中国信息化》期刊2019年04期）
王翔[7]（2019）在《课时管理系统数据库查询的优化设计》一文中研究指出随着教研室教学任务的不断增加,教师个人课时信息的统计显得愈来愈复杂,因此设计了课时管理系统。该系统基于. NET平台,运用C#语言和MySQL数据库技术设计而成。在实际运行时遇到系统反应时间较长,查询较慢的问题。本文通过对访问模式设计、数据库基表设计、 SQL语言设计、应用程序设计等方面进行改进,优化该系统的访问查询功能,达到提高系统响应速度和查询效率的目的,最终提升了系统的性能。(本文来源于《科技视界》期刊2019年09期）
陈小年[8]（2019）在《嵌入式移动数据库系统中的数据查询研究与应用》一文中研究指出目前,智能终端设备的普及率明显提升,移动计算机技术的发展日新月异。在这种大环境下,人们对移动数据实时处理和管理提出了更高的要求。就目前研究分析来看,嵌入式移动数据库在实践中有着突出的应用优势,利用其做数据查询不仅效率高,而且质量效果也能得到保证。因此,在数据查询中嵌入式移动数据库系统的应用十分广泛。为了在嵌入式移动数据库系统中开展数据查询工作,做好相应分析和研究有重要的现实意义。笔者针对嵌入式移动数据库系统中的数据查询研究和应用进行了分析,旨在为实践提供帮助和指导。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2019年02期）
杨莹鹃[9]（2018）在《数据库管理系统中查询优化的设计与实现》一文中研究指出随着信息化时代的到来,数据管理系统逐渐被应用到生活与工作中,特别是信息化建设方面表现更加明显。现今,随着科技的不断发展,我国数据库展现出了自动化、网络化、数字化、智能化、大型化、标准化等几大特征,这也是我国数据库管理系统的发展趋向。对于数据管理的普遍应用,不仅使我国科技得到稳定发展,更使得我国的经济持续向前。其实,国外对于数据管理系统的研究比我国要早很多,在各个方面也先进于我国的数据库管理,即使我国后来对于数据管理研究也不断在发展,但是与国外相比依旧有一定的距离。因此,该文以我国现今主要的数据管理系统OSCAR为主,着重探讨关于查询优化的设计与实现,并提出一些具有实践意义的方案。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2018年25期）
李逸龙,张凯,何震瀛,王晓阳[10]（2018）在《基于GPU数据库系统的并发查询性能优化》一文中研究指出随着通用图形处理器(GPGPU)计算技术的流行,利用GPU的并行计算能力优化查询执行的性能成为数据库方向的研究热点。现有的研究成果能够利用GPU的高性能计算能力,通过查询任务间协同进行GPU资源管理的机制,支持并发的查询请求,有效提升GPU的资源利用率。但是这种系统架构中由于各查询任务单独管理GPU资源带来重复开销,并且过度使用PCIe总线的数据传输带宽,导致GPU的整体资源利用率仍然较低。Hyper Qx-GPU是一种GPU内存数据库系统新的软件架构设计与实现,该系统通过共享CUDAContext和数据库列存储数据等方式,来提升GPU资源利用率。实验结果表明,相比于当前的GPU数据库系统,Hyper Qx-GPU能够达到平均12.0倍的性能提升。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2018年08期）
数据库查询系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对目前采用的激光传感网络数据库查询系统存在数据库查询速度较慢、数据库查询准确性较差等问题,设计了基于多重加权树的激光传感网络数据库查询系统。该系统根据其功能选定主芯片和外围电路,完成对激光传感网络数据库查询系统的硬件设计;利用信号采集模块获取激光传感网络采集到的数据信息,通过构建的多重加权树并行查询数据库模型实现对数据库查询,完成对数据库查询系统的软件设计。实验测试结果表明,所设计查询系统能够在有效提高数据查询效率的前提下,最大程度地保证数据查询结果的准确性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数据库查询系统论文参考文献
[1].陈震解,周学兵.基于TDCS/CTC生产与查询系统的数据库同步方案研究[J].铁路通信信号工程技术.2019
[2].仲崇丽,刘华.激光传感器海量数据库查询系统的设计[J].激光杂志.2019
[3].李树.基于SSD的数据库系统绿色查询优化器的研究[D].新疆大学.2019
[4].马跃,王喆峰,尹震宇,王春晓,李明时.基于K-means的SAMP系统数据库查询性能优化策略[J].计算机系统应用.2019
[5].欧阳柏成,王俊炀.基于多重加权树的无线传感网络数据库查询系统设计[J].信息通信.2019
[6].杨明远,徐向前.利用数据库中间表实现医院信息系统中复杂查询[J].中国信息化.2019
[7].王翔.课时管理系统数据库查询的优化设计[J].科技视界.2019
[8].陈小年.嵌入式移动数据库系统中的数据查询研究与应用[J].信息与电脑(理论版).2019
[9].杨莹鹃.数据库管理系统中查询优化的设计与实现[J].电脑知识与技术.2018
[10].李逸龙,张凯,何震瀛,王晓阳.基于GPU数据库系统的并发查询性能优化[J].计算机应用与软件.2018
论文知识图
