导读:本文包含了局部仿射不变特征论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:局部仿射不变特征,MSER,亮度质心不变矩,SURF
局部仿射不变特征论文文献综述
吴伟平[1]（2015）在《局部仿射不变特征的提取技术研究》一文中研究指出局部仿射不变特征不但能够在图像平移、旋转、尺度、光照和视角变换的条件下保持不变,并且在噪声干扰和目标部分遮挡的条件下比全局仿射不变特征具有更高的稳定性,因此被日益广泛地应用到多个图像处理领域,主要包括图像配准、图像拼接、图像融合、目标的识别与跟踪、图像检索和叁维重建等。局部仿射不变特征的提取作为上述应用的基础,其提取精度和执行效率直接影响着后续算法的研究方向和实现结果。本文详细地分析了当前几种主要的仿射不变特征提取方法,深入研究了相机多视点仿射成像模型和仿射几何变换理论。根据当前仿射不变特征提取方法的优势与不足,提出新的仿射不变特征提取方法以及适合该特征的描述子提取方法,并对新方法进行了详细的测试与分析。本文的主要研究内容及成果分为以下几个方面:(1)将仿射不变特征区域密度的概念引入对提取方法的评价之中,使得图像特征提取方法能够动态地估计自身对图像内容的适应程度,并引入相对仿射不变特征区域密度预先估算特征提取方法的重复率,使其能够进行匹配前的扩展或筛选,为特征提取方法的评价、配准效率和配准精度的提高提供可靠的保证。(2)针对纹理图像包含大量不易匹配的条状最稳定极值区域的情况,提出对最稳定极值区域(MSER)进行匹配前的形状检测。通过去除条状MSER提高了特征区域的配准率;针对纹理图像包含大量微小重复性结构使提取的MSER相似度很高的问题,借助嵌套MSER的差集具有较好的灰度层次这一特点,提出了基于最稳定极值间区域的B+MSER算法。实验表明:该算法提取的仿射不变特征区域具有很高的区分度,其重复率和较强噪声条件下的稳定性均高于MSER算法。(3)为了评价MSER在噪声干扰和图像模糊条件下的实际稳定性,提出了MSER相对稳定度的概念。针对噪声和图像模糊对嵌套MSER和高稳定度MSER影响较小的特点,借助极值区域树中同一父节点下高稳定度的MSER,提出了基于组合最稳定极值区域的C+MSER算法。实验表明:该算法提取的仿射不变特征区域对噪声和图像模糊具有较强的抵抗力,其算法的重复率和配准率均优于MSER算法。(4)为提高描述子方向的计算精度和效率,分别采用轴向密集插值和面积积分的方式,设计了基于亮度质心不变矩的描述子方向计算方法。采用系数矩阵的计算方式,将复杂计算融入系数矩阵中预先完成,极大地优化了计算速度。实验结果表明:上述两种方法的计算速度均比SURF快4倍以上;其中面积积分式的方向计算精度比SURF算法更加均衡,轴向密集插值式的方向计算方法在某些方向的极高精度提示了系数矩阵仍有提升的空间。(本文来源于《中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所)》期刊2015-04-01）
梁艳,盛业华,张卡,杨林[2]（2014）在《利用局部仿射不变及核线约束的近景影像直线特征匹配》一文中研究指出针对近景影像中直线因遮挡、提取算法等带来的匹配问题,提出了一种基于局部仿射不变及核线约束的直线特征匹配方法。该方法在对立体近景影像进行同名点匹配及直线特征提取的基础上,首先利用直线特征与邻域内以同名点为端点的虚拟直线段的相交仿射不变性进行候选同名直线的搜索,再借助核线约束确定目标直线与候选同名直线的重迭部分,然后通过直线特征的角度及支撑域灰度的综合相似性测度进行匹配,得到正确的同名直线。利用该方法对不同几何变换下的近景影像进行实验,结果表明,本方法具有较好的可靠性和准确性。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2014年02期）
周韬,张茂军,熊志辉,徐玮[3]（2013）在《一种鲁棒的图像局部仿射不变特征提取方法》一文中研究指出提出一种鲁棒的图像局部仿射不变特征提取方法.该方法首先对图像进行M进制小波变换,根据M进制小波变换系数的能量性质来检测图像特征点.然后以检测到的稳定特征点为中心,根据特征点周围的局部图像信息,以矩的形式构造仿射不变特征描述子.实验结果证明该方法对图像的旋转变化、尺度变化、视点变化、平移等所有仿射变换均具有较好的不变性.(本文来源于《模式识别与人工智能》期刊2013年03期）
李慧娟[4]（2011）在《一种图像局部仿射不变特征的研究》一文中研究指出局部不变特征提取与匹配技术是叁维重建,数字水印,机器人视觉等计算机视觉领域,特别是图像配准研究方向中不可或缺的基础步骤。由于图像之间广泛存在着旋转,尺度,仿射,以及局部遮挡等几何变换与畸变,从而提取与匹配相对这些因素具有良好不变特性的特征一直以来是计算机视觉领域的研究重点。首先,在局部尺度不变特征——SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征提取及匹配算法的基础上,深入分析了完全仿射不变特征——Affine-SIFT(ASIFT)特征提取及匹配算法,并采用存在不同畸变类型的图像数据设计仿真实验,仿真实验结果表明,相对于传统的SIFT算法,ASIFT算法对图像的JPEG、光照、图像模糊等形变具有更好的稳定性,当图像之间存在大视角变化时,其优势尤为明显。其次,在ASIFT算法基础上提出一种多模态图像特征提取与匹配算法——IASIFT算法,该算法在不破坏原ASIFT算法完全仿射不变特性的原则上,从ASIFT特征邻域内像素梯度的计算,特征主方向的设定,描述符的组成形式以及描述符幅值的计算四方面对原ASIFT算法进行改进。多组仿真实验结果表明,IASIFT算法更符合多模态图像的特性,可在多种异类传感器图像中提取到大量的共同特征,较SIFT以及原ASIFT算法具有更好的特征匹配准确度。最后,在Visual Studio2008MFC编程环境下,利用CxImage, OpenCV图像类库,开发实现了一套以SIFT, Harris-SIFT, ASIFT以及本文提出的IASIFT特征提取与匹配为特色功能的图像处理软件Multi-Feature Genius(MFG)。此外,软件还包括图像配准,多种图像几何变换,图像迭加显示,图像灰度与颜色变换等功能,具有良好的人机交互界面及一定的实用价值。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2011-12-01）
刘萍萍,赵宏伟,耿庆田,刘志勇[5]（2010）在《仿射不变的快速局部特征描述子算法》一文中研究指出在局部图像特征的研究中,提出了一种用于实时图像匹配的仿射不变快速局部特征(Affine invariant fast local feature,AIFLF)描述方法。在兴趣点的局部邻域内利用归一化的梯度值建立基于仿射不变矩的描述子。模拟实验中,将利用Harris-Laplacian检测子的本文算法与经典SIFT算法进行了对比。结果表明:在识别率相当的条件下,本文算法运行时间明显小于SIFT描述子。在标准评估图片和移动机器人平台拍摄的定位图片构成的数据集下,本文算法在尺度、视角和旋转变换中的匹配效果好于经典的SIFT算子和SURF算子。(本文来源于《吉林大学学报(工学版)》期刊2010年04期）
张洁玉,陈强,白小晶,孙权森,夏德深[6]（2009）在《一种新的局部仿射不变特征描述符》一文中研究指出提出了一种新的局部仿射不变特征描述符:首先,基于多尺度自卷积(MSA,multiscale autoconvolution)变换构造了一组新的特征量———多尺度自卷积熵(MSAE,multiscale autoconvolution entropy),证明了该熵具有仿射不变性;再利用广义典型相关分析(GCCA,generalized canonical correlation analysis)将MSA和MSAE两种特征进行融合,生成具有更多图像信息的独特性更高的组合特征,将其作为新的局部仿射不变特征描述符;最后利用该融合描述符对图像中的最稳定极值区域(MSER,maximallystable extremal region)进行描述,并对MSER进行了2组分类识别实验,证明了新描述符具有更高识别率。(本文来源于《光电子.激光》期刊2009年11期）
唐涛,粟毅,陈涛,李智勇[7]（2007）在《一种新的图像局部仿射不变特征提取方法》一文中研究指出提出了一种新的图像局部仿射不变特征的提取方法,首先利用阈值分割在图像中确定某个灰度取值范围的连通区域,文中证明了该区域的几何中心在图像仿射变换前后具有不变性,然后将几何中心作为局部仿射不变特征的"关键点",以此点为中心构造仿射不变区域(ROI区域),最后计算ROI区域的多尺度自卷积特征值(Multi-Scale Autoconvolution,MSA)作为局部仿射不变特征量。该方法对仿射变换、视角变化、部分遮挡、椒盐噪声干扰具有较好的稳定性和适用性。(本文来源于《计算机仿真》期刊2007年07期）
王宇宙,汪国平[8]（2006）在《基于局部仿射不变特征的宽基线影像匹配》一文中研究指出提出了一种基于局部仿射不变量特征的宽基线影像匹配算法。该算法以影像特征点为定位点,使用分层变尺度窗口内的几何和亮度仿射不变量特征实现立体匹配。由于使用局部特征,在较大窗口范围内构造尺度、旋转不变特征,以及将大窗口划分为较小的子区域,因此,该算法具有较高的匹配可靠性、较高的效率和匹配精度。(本文来源于《计算机应用》期刊2006年05期）
王宇宙,赵宗涛,齐显峰[9]（2004）在《仿射不变局部特征宽基线影像匹配》一文中研究指出提出了一个基于局部仿射不变量特征的宽基线影像匹配算法。以特征点为定位点,使用分层变尺度窗口内的几何和亮度仿射不变量特征实现立体匹配。算法利用局部特征,因此具有较高的效率;在较大窗口范围内构造尺度、旋转不变特征,因而具有较高的匹配可靠性;将大窗口划分为较小的子区域,可以获得较好的匹配精度。(本文来源于《信号与信息处理技术第叁届信号与信息处理全国联合学术会议论文集》期刊2004-07-01）
局部仿射不变特征论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对近景影像中直线因遮挡、提取算法等带来的匹配问题,提出了一种基于局部仿射不变及核线约束的直线特征匹配方法。该方法在对立体近景影像进行同名点匹配及直线特征提取的基础上,首先利用直线特征与邻域内以同名点为端点的虚拟直线段的相交仿射不变性进行候选同名直线的搜索,再借助核线约束确定目标直线与候选同名直线的重迭部分,然后通过直线特征的角度及支撑域灰度的综合相似性测度进行匹配,得到正确的同名直线。利用该方法对不同几何变换下的近景影像进行实验,结果表明,本方法具有较好的可靠性和准确性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
局部仿射不变特征论文参考文献
[1].吴伟平.局部仿射不变特征的提取技术研究[D].中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所).2015
[2].梁艳,盛业华,张卡,杨林.利用局部仿射不变及核线约束的近景影像直线特征匹配[J].武汉大学学报(信息科学版).2014
[3].周韬,张茂军,熊志辉,徐玮.一种鲁棒的图像局部仿射不变特征提取方法[J].模式识别与人工智能.2013
[4].李慧娟.一种图像局部仿射不变特征的研究[D].西安电子科技大学.2011
[5].刘萍萍,赵宏伟,耿庆田,刘志勇.仿射不变的快速局部特征描述子算法[J].吉林大学学报(工学版).2010
[6].张洁玉,陈强,白小晶,孙权森,夏德深.一种新的局部仿射不变特征描述符[J].光电子.激光.2009
[7].唐涛,粟毅,陈涛,李智勇.一种新的图像局部仿射不变特征提取方法[J].计算机仿真.2007
[8].王宇宙,汪国平.基于局部仿射不变特征的宽基线影像匹配[J].计算机应用.2006
[9].王宇宙,赵宗涛,齐显峰.仿射不变局部特征宽基线影像匹配[C].信号与信息处理技术第叁届信号与信息处理全国联合学术会议论文集.2004