大数据背景下大学生学习状态研究的方法探析

论文摘要

任何"教"的变革、"学"的创新,都必然始于对学生学习状态的了解、分析和评估。在计算机技术飞速发展的时代背景下,课堂教学改革、教与学的研究一定离不开大数据和信息技术的参与。文章深入分析了大学生学习状态的研究成果、现有研究方法及其局限性,介绍了近十年来兴起的、在教育领域中应用越来越广泛的学习分析技术,提出研究者可以利用视频监控、图像处理、机器学习等先进技术手段,将课堂内与课堂外学习数据有机结合、更多采用多模态技术、现代信息技术和传统方法交互贯通,以进一步丰富和深化该领域的研究成果,最终实现数据驱动的个性化学习指导和教育评价。

论文目录

• 一、引言
• 二、大学生学习状态的研究成果
•   1.学习状态的界定
•   2.学习状态的相关研究
• 三、学习状态的传统研究方法及其研究局限性
•   1.大学生学习状态的传统研究方法
•   2.大学生学习状态传统研究方法的局限性
• 四、大数据背景下基于学习分析技术的大学生学习状态研究
•   1.学习分析技术
•   2.基于学习分析技术的在线学习状态研究
•   3.基于学习分析的课堂学习状态研究
• 五、大数据背景下大学生学习状态研究方法的展望
•   第一,从数据来源看,加强课堂内与课堂外学习数据的有机结合。
•   第二,从数据形式来看,可以更多采用多模态学习技术进行研究。
•   第三,现代信息技术和传统方法的交互贯通。

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 陆芳,魏李婷

关键词: 学习状态,学习分析技术,课堂学习,教学改革

来源: 黑龙江高教研究 2019年12期

年度: 2019

分类: 社会科学Ⅱ辑

专业: 高等教育

单位: 盐城师范学院

基金: 2017年江苏省高等教育教改研究课题“应用型本科院校新工科创新创业能力‘四位一体,多元协同’培养路径的研究与实践”(编号:2017JSJG213)的研究成果

分类号: G642.4

页码: 143-148

总页数: 6

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