基于RBF神经网络单神经元PID控制的恒功率直流变换研究

基于RBF神经网络单神经元PID控制的恒功率直流变换研究

论文摘要

随着可再生清洁能源太阳能和风能的广泛应用,孤岛式微型直流电网被用于偏僻的地区和一些孤立的海岛。这些地方的特征往往是随着大气的不规律特性,造成太阳能和风能发电系统的非线性特征非常明显,并且二次端直流负载的接入与断开的随机性也比较大,容易引起微型电网的波动。为不影响其他用电设备的正常工作,恒功率直流变换是一种合适的解决方案。本论文提出的基于RBF神经网络在线辨识的单神经元PID控制的直流变换,结合了普通PID控制结构简单和神经网络非线性系统自适应性强的双重优点,解决了二次直流负载端稳定的直流电源供电问题。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 CPDCC的原理与设计
  • 2 RBF 神经网络
  • 3 单神经元自适应PID控制器
  • 4 基于RBF网络在线辨识的单神经元自适应PID控制
  •   4.1 控制器的设计
  •   4.2 控制算法
  • 5 实验结果
  • 6 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 刘学文,任兴贵,徐定杰

    关键词: 神经网络,单神经元,控制,直流变换

    来源: 自动化与仪器仪表 2019年08期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 电力工业,自动化技术

    单位: 广州华夏职业学院,哈尔滨工业大学

    基金: 国家自然科学基金“矢量构架下GNSS,SINS超紧组合基带信号处理与完好性监测技术研究”(No.61573117)

    分类号: TM46;TP273;TP183

    DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2019.08.126

    页码: 126-129

    总页数: 4

    文件大小: 729K

    下载量: 200

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