论文摘要
<正>本研究以凡口铅锌矿为例,将数值模拟与机器学习算法结合,探讨深部找矿、预测的新途径。首先,在野外资料研究的基础,通过对研究矿区勘探线剖面进行构造应力场模拟,获得剖面应力的分布。然后,将钻孔处的节点数据随机划分出训练集和测试集,利用训练支持向量机算法建立成矿分类模型。最终,对研究区域进行成矿分类。
论文目录
文章来源
类型: 国内会议
作者: 周永章,王语,肖凡,王俊
来源: 2019年中国地球科学联合学术年会 2019-10-27
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑
专业: 地质学,矿业工程
单位: 中山大学地球科学与工程学院,广东省地球环境与地球资源研究中心
分类号: P618.4
DOI: 10.26914/c.cnkihy.2019.064436
页码: 10
总页数: 1
文件大小: 234k
下载量: 13
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