论文摘要
针对能源电力系统的优化管理与控制问题,提出了一种信息物理融合的智慧能源系统(Intelligent energy systems,IES)多级对等协同优化方法.在信息物理融合能源系统(Cyber-physical energy systems, CPES)的基础上,构建了智慧能源系统的局域和广域两级协同优化架构.综合考虑产消者能源实体对等交互过程中的社会福利、供求平衡和需求意愿等因素,基于Stone-Geary函数和双向拍卖机制构建了智慧能源系统能量优化模型,给出了通过收敛判定域引导的全局随机寻优与区域定向寻优策略,有效地提高了算法的局部搜索能力.此外,通过双向拍卖机制的理性定价以及智能合约的辅助服务,有效地实现了用户友好的对等交易模式.仿真实例表明,在社会福利最大化的前提下可获得产消者电力资源最优分配结果,进一步验证了本文方法的有效性和可行性.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 司方远,汪晋宽,韩英华,赵强
关键词: 信息物理融合能源系统,智慧能源系统,产消者,协同优化,双向拍卖机制,智能合约
来源: 自动化学报 2019年01期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业,自动化技术
单位: 东北大学信息科学与工程学院,东北大学秦皇岛分校
基金: 国家重点研究发展计划(2016YFB0901900),河北省自然科学基金(F2017501107),东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室开放课题(2017RALKFKT003),东北大学秦皇岛分校校内基金(XNB201803,XNK201603)资助~~
分类号: TP202;TM73
DOI: 10.16383/j.aas.2018.c180368
页码: 84-97
总页数: 14
文件大小: 1387K
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