一种基于BP神经网络算法的计量资产管理辅助方法

一种基于BP神经网络算法的计量资产管理辅助方法

论文摘要

基于BP神经网络算法,通过构建表计需求预测分析、智能计划排产、资产帐物诊断一体化分析模型,提供一种计量资产管理辅助手段,为表计采购资金预算、需求计划制定、资产帐物稽查提供决策支撑,助力公司精准投资、科学配送、精益管理工作目标的实现。

论文目录

  • 0 引 言
  • 1 数据获取方式及数据量
  •   1.1 数据获取方式
  •   1.2 数据量
  • 2 数据处理与分析
  •   2.1 数据处理
  •     2.1.1 数据清洗
  •     2.1.2 数据变换
  •   2.2 数据分析
  •     2.2.1 基于Adaptive-Lasso的变量选择
  •     2.2.2 BP神经网络
  •     2.2.3 DBN-KNN模型原理
  • 3 分析实例
  • 4 可视化展示
  • 5 结 语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 韩桂楠,孙思思,李兵,李鹏,马圣云,贾永良,武超飞,孙文磊

    关键词: 大数据,计量,数据质量,精益管理

    来源: 黑龙江电力 2019年05期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技,经济与管理科学

    专业: 电力工业,自动化技术,工业经济

    单位: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院,国网河北省电力有限公司信息通信分公司,国网河北省电力有限公司

    分类号: TP183;F426.61

    DOI: 10.13625/j.cnki.hljep.2019.05.018

    页码: 460-464

    总页数: 5

    文件大小: 1144K

    下载量: 33

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