导读:本文包含了主元成分分析论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:成分,对数,模型,特征,多项式,药剂学,数据。
主元成分分析论文文献综述写法
刘洋,张鑫,石秀佳,温雅心,杨丽[1]（2019）在《基于PBPK模型的在体单向肠灌流技术对苷元成分的适用性分析评价》一文中研究指出在体单向肠灌流技术(single-pass intestinal perfusion,SPIP)是生物药剂学分类系统(biopharmaceutics classification system,BCS)研究化合物渗透性的常用载体。随着BCS在中药领域的应用与深入,采用SPIP模型研究中药成分的肠吸收也愈来愈普遍。该研究基于SPIP模型在某些中药渗透性研究的局限性问题上,推测苷元可能比苷更适合采用SPIP模型研究肠吸收问题,并对其在苷元成分的适用性方面进行了分析和评价。以槲皮素、大豆苷元、芒柄花素、染料木素和甘草次酸为研究对象,通过SPIP的定量研究评估这几种苷元成分的肠道通透性并做人体有效渗透系数(Peff)和吸收分数(Fa)的预测。结合多种渗透性研究方法的文献对比分析及基于生理的药代动力学(physiologically based pharmacokinetic models,PBPK)模型对苷元成分的人体吸收预测,以进一步说明SPIP模型是研究中药苷元渗透性及预测人体吸收的良好工具,为单向肠灌流技术和BCS在中药成分的肠吸收研究方面提供数据基础及理论参考。(本文来源于《中国中药杂志》期刊2019年17期）
李伟,杜洁,张小英,戴伟杰,黄早成[2]（2019）在《不同来源酱油渣中大豆异黄酮苷元成分分析及抗炎活性研究》一文中研究指出为进一步研究酱油渣来源大豆异黄酮苷元物质组成和生理活性,试验对不同来源酱油渣脱脂前后大豆异黄酮苷元进行成分分析,并以RAW264.7巨噬细胞模型评价其抗炎活性。结果表明不同来源酱油渣脱脂前后不影响大豆异黄酮苷元种类(p>0.05),且公司②酱油渣大豆异黄酮苷元总量显着高于其他公司(p<0.01)。经水洗、乙酸乙酯萃取以及中性氧化铝吸附后,公司②酱油渣大豆异黄酮苷元含量达到30.35%±1.34%。纯化后公司Ⅱ大豆异黄酮苷元能显着降低脂多糖(LPS)诱导RAW264.7巨噬细胞产生的NO、TNF-α、IL-1β和IL-6,最高抑制率分别为80.65%、75.94%、78.52%和85.84%(p<0.01),具有极显着抗炎效果。本项目初步研究不同来源酱油渣大豆异黄酮苷元组成和抗炎活性,对酱油渣大豆异黄酮苷元资源的进一步开发和利用提供理论基础。(本文来源于《现代食品科技》期刊2019年05期）
王猛[3]（2015）在《主成分分析主元回归模型在瓦斯涌出量预测中的应用》一文中研究指出精确预测矿井工作面瓦斯涌出量对安全生产起着至关重要的作用。通过提取主成分可以解决瓦斯涌出量各影响因素之间的线性相关问题,降低模型受各因素影响之间的误差,以此建立预测模型具有较高的精度。(本文来源于《山东煤炭科技》期刊2015年12期）
刘元昀,刘会敏,王憬,勾凌燕,王志玲[4]（2015）在《槐米中主要黄酮苷元成分的分析》一文中研究指出槐米样品经甲醇连续提取及盐酸水解,以HPLC法同时测定其中主要黄酮苷元(槲皮素、染料木素、山柰酚及异鼠李素)含量,并对5个不同采摘地槐米样品主要黄酮苷元进行定量分析.结果证明,所用方法可以有效分离水解槐米样品中存在的槲皮素、染料木素、山柰酚及异鼠李素,其中槲皮素的平均峰面积占4种苷元馏出峰总面积的(72.12±5.96)%,为主要苷元形式.槐米样品中4种黄酮苷元总含量为(98.4±6.4)mg/g,其中槲皮素、染料木素、山柰酚与异鼠李素的含量分别为(78.8±1.6),(1.3±0.5),(8.5±6.1),(9.8±2.1)mg/g.HPLC法同时测定4种黄酮苷元含量的方法简便易行,适用于槐米及其制剂内在质量的控制;虽然以芦丁为主的槲皮素苷占了槐米总黄酮的75%,但仍有约25%的染料木素苷、山柰酚苷与异鼠李素苷,这些黄酮成分的开发利用对于科学利用槐米资源具有重要意义.(本文来源于《河北师范大学学报(自然科学版)》期刊2015年03期）
张光辉,李俊丽,曹璐[5]（2014）在《基于核主元分析的卷烟致香成分相似性评价》一文中研究指出卷烟产品中致香成分的种类和含量是区分卷烟风格的主要因素。针对致香成分指标种类繁多的特点,本文提出一种基于多元统计分析的致香成分分析方法。首先采用核主元分析方法将卷烟产品的63种致香成分指标数据映射到二维特征空间,且特征数据的原始信息含量不低于95%;然后引入类间离散度指标分析和评价不同品牌卷烟产品的致香成分相似性。分析结果表明,采用本文方法获得的9个品牌卷烟产品的致香成分相似性分析结果与传统经验评吸结果一致。该方法为传统的卷烟风格分类方法提供了有效的理论支持。(本文来源于《计算机与应用化学》期刊2014年03期）
李伟贺,陈志军,郑建军[6]（2014）在《采用核主元成分分析和随机森林的电梯故障诊断》一文中研究指出针对传统分析方法不能显着反映电梯急停故障特征样本的不明显及非线性属性等问题,采用核主元成分分析与随机森林相结合应用于电梯急停故障诊断。诊断结果表明,核主元成分分析能够有效选择特征样本,随机森林对噪声具有较好的容忍度和很高的评估准确率,该方法能够有效地识别电梯轿厢急停故障。(本文来源于《化工自动化及仪表》期刊2014年01期）
王昭鑫,刘毅慧[7]（2009）在《主元余像集主成分分析在蛋白质质谱数据中的应用》一文中研究指出癌蛋白质谱数据中包含了大量未知的内部结构和变量。针对癌蛋白质谱数据这些特点,在总结主元余像集主成分分析(二次主成分分析)应用的基础上,提出了用t-验证方法进行特征子集选取,然后用主元余像集主成分分析提取特征,以线性判别分析进行分类的新方法。通过对典型癌蛋白质谱数据的分类实验,证明该方法不但识别率高,而且需要选取的特征子集小,分类速度快,提高了方法的准确性与分类速度。(本文来源于《生物信息学》期刊2009年03期）
孟洁,王惠文[8]（2009）在《多元成分数据的对数衬度偏最小二乘通径分析模型》一文中研究指出本文研究多元成分数据的路径关联关系的建模问题,提出多元成分数据的对数衬度PLS通径分析模型.将中心化对数比变换与PLS通径分析方法相结合建立模型,其主要优势在于:①PLS通径分析模型对数据没有严格的分布假设要求,特别适于成分数据这类分布复杂的数据建模;②成分数据中心化对数比变换后的变量完全多重相关,PLS方法能够有效解决这一问题;③PLS通径分析模型特别适于多元成分数据这类具有层次关系的数据结构的建模,通过结构模型揭示多元成分数据之间的整体性路径关联关系,通过测量模型揭示成分数据与其成分分量之间的构成关系.更重要的是,本文的方法研究遵循成分数据所特有的代数基本理论,推导出模型的成分数据对数衬度隐变量的表达形式,从理论上证明了该建模方法的科学合理性.最后,将本方法用于北京市叁次产业的投资结构、GDP结构、就业结构的路径关联关系的分析中,通过实证研究验证模型的可行性和应用价值.(本文来源于《数理统计与管理》期刊2009年03期）
吴证,周越,杜春华,袁泉[9]（2008）在《结合主元成分分析的受限玻耳兹曼机神经网络的降维方法》一文中研究指出介绍一种能够有效地获取数据本质的基于受限玻耳兹曼机(RBM)神经网络的降维(RBMNNBDR)方法,并结合主元成分分析法(PCA),提出了一种新颖的复合特征降维方法,即PCA-RBMNNBDR.结合人脸研究的几个应用示例,通过实验对PCA-RBMNNBDR、RBMNNBDR和线性判别式分析(LDA)方法进行比较.结果表明,PCA-RBMNNBDR方法在人脸图像降维和分类方面有更好的效果,其分类正确率高于RBMNNBDR和LDA方法.(本文来源于《上海交通大学学报》期刊2008年04期）
周芳芹,刘欢培[10]（2005）在《基于主成分分析的主元回归建模》一文中研究指出介绍了主成分分析,主元回归建模的基本方法,意义。利用主成分分析法对一个从CO2提纯工艺中获取的七个过程变量进行数据压缩,提取主成分,消除变量间的线性相关性,建立一个基于主元的反射回归模型。(本文来源于《化工标准.计量.质量》期刊2005年06期）
主元成分分析论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为进一步研究酱油渣来源大豆异黄酮苷元物质组成和生理活性,试验对不同来源酱油渣脱脂前后大豆异黄酮苷元进行成分分析,并以RAW264.7巨噬细胞模型评价其抗炎活性。结果表明不同来源酱油渣脱脂前后不影响大豆异黄酮苷元种类(p>0.05),且公司②酱油渣大豆异黄酮苷元总量显着高于其他公司(p<0.01)。经水洗、乙酸乙酯萃取以及中性氧化铝吸附后,公司②酱油渣大豆异黄酮苷元含量达到30.35%±1.34%。纯化后公司Ⅱ大豆异黄酮苷元能显着降低脂多糖(LPS)诱导RAW264.7巨噬细胞产生的NO、TNF-α、IL-1β和IL-6,最高抑制率分别为80.65%、75.94%、78.52%和85.84%(p<0.01),具有极显着抗炎效果。本项目初步研究不同来源酱油渣大豆异黄酮苷元组成和抗炎活性,对酱油渣大豆异黄酮苷元资源的进一步开发和利用提供理论基础。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
主元成分分析论文参考文献
[1].刘洋,张鑫,石秀佳,温雅心,杨丽.基于PBPK模型的在体单向肠灌流技术对苷元成分的适用性分析评价[J].中国中药杂志.2019
[2].李伟,杜洁,张小英,戴伟杰,黄早成.不同来源酱油渣中大豆异黄酮苷元成分分析及抗炎活性研究[J].现代食品科技.2019
[3].王猛.主成分分析主元回归模型在瓦斯涌出量预测中的应用[J].山东煤炭科技.2015
[4].刘元昀,刘会敏,王憬,勾凌燕,王志玲.槐米中主要黄酮苷元成分的分析[J].河北师范大学学报(自然科学版).2015
[5].张光辉,李俊丽,曹璐.基于核主元分析的卷烟致香成分相似性评价[J].计算机与应用化学.2014
[6].李伟贺,陈志军,郑建军.采用核主元成分分析和随机森林的电梯故障诊断[J].化工自动化及仪表.2014
[7].王昭鑫,刘毅慧.主元余像集主成分分析在蛋白质质谱数据中的应用[J].生物信息学.2009
[8].孟洁,王惠文.多元成分数据的对数衬度偏最小二乘通径分析模型[J].数理统计与管理.2009
[9].吴证,周越,杜春华,袁泉.结合主元成分分析的受限玻耳兹曼机神经网络的降维方法[J].上海交通大学学报.2008
[10].周芳芹,刘欢培.基于主成分分析的主元回归建模[J].化工标准.计量.质量.2005