四川省全要素能源效率差异分析

论文摘要

首先根据1999—2016年四川省各地区的面板数据,采用Undesirable-SBM-windows-DEA模型测算了四川省各州市的全要素能源效率,研究发现:四川省全要素能源效率在1999—2016年呈"N"+"W"趋势,各经济区之间的能源效率差异较大,并且呈现成都最高、中部次之、川西紧随、川南川东北垫底的态势;不同能源种类能源效率平均水平差距较小,但煤炭和天然气全要素能源效率波动较大;不同地区、不同种类全要素能源效率差距悬殊,其中煤炭、石油、天然气和电力全要素能源效率最高的地区均在雅安,煤炭、石油和电力全要素能源效率最低的地区均在乐山,天然气全要素能源效率最低的则在广元。最后,提出了提高能源效率的具体建议。

论文目录

• 0 引 言
• 1 相关文献综述
• 2 模型构建
• 3 数据来源与说明
• 4 四川省全要素能源效率分析
•   4.1 四川省全要素能源效率发展状况
•     （1） 四川省全要素能源效率呈“N”+“W”趋势。
•     （2） 成都能源效率损失较少。
•     （3） 煤炭和天然气波动较大, 石油和电力较为平缓。
•   4.2 四川省各地区煤炭全要素能源效率
•     （1） 煤炭全要素能源效率出现两次低点。
•     （2） 四川各地煤炭利用效率差距较大。
•   4.3 四川省各地区石油全要素能源效率
•     （1） 四川各地区石油全要素能源效率变化趋势较为平缓。
•     （2） 成都石油利用效率最高。
•     （3） 各地区石油利用效率平均水平差距最小。
•   4.4 四川省各地区天然气全要素能源效率
•     （1） 四川各地天然气全要素能源效率波动较为明显, 其波动趋势较为一致。
•     （2） 四川五大区天然气全要素能源效率呈三级阶梯分布。
•     （3） 四川各地区天然气全要素能源效率差异在2006年之后逐步扩大。
•   4.5 四川省各地区电力全要素能源效率
•     （1） 四川全要素能源效率波动趋势相对较为平缓。
•     （2） 川西上升明显, 其他地区波动较为平缓。
•     （3） 四川各地区间电力全要素能源效率差距较大。
• 5 四川省全要素能源效率优化建议
•   （1） 能源效率较高地区充分发挥“领头羊”作用。
•   （2） 能源效率较低地区应积极提高能源利用效率。
•   （3） 提高不同种类能源的效率。
•   （4） 优化产业结构、转变经济发展方式。
•   （5） 持续推进生态文明建设。

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 宋淑琳,张淑英

关键词: 模型,全要素,能源效率,松弛变量,非参数方法

来源: 西安石油大学学报(社会科学版) 2019年02期

年度: 2019

分类: 社会科学Ⅱ辑,工程科技Ⅱ辑,经济与管理科学

专业: 动力工程,工业经济

单位: 西南石油大学经济管理学院

基金: 四川省科技厅软科学研究项目(18RKX0932)

分类号: F426.2

页码: 8-15

总页数: 8

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