导读:本文包含了最大熵法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:概率,风险,损伤,原理,抗拉强度,信息,大坝。
最大熵法论文文献综述
王吉会[1]（2019）在《图像复原用的一种改进的最大熵法》一文中研究指出本文现提出一种新改进的最大熵法,分别从(1)应满足的约束条件、(2)曲线的凹凸性、(3)算法的收敛性、(4)分辨率与步长初值的关系等方面作了数学分析,并编程进行了实验。实验表明:采用自适应步长的图像复原的最大熵法,加快了复原速度,提高了复原精度。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年15期）
杨会叶[2]（2018）在《基于Bootstrap最大熵法的含损伤复合材料可靠性分析》一文中研究指出复合材料不仅可以改善结构的力学性能,还由于其密度较小可获得明显的减重效果。随着复合材料在航空结构主承力构件中的应用,复合材料技术成为影响航空结构发展的关键技术之一。复合材料层板在制造和服役的过程中很容易发生分层损伤,因此对含制造损伤的复合材料结构承载性能分析是飞机结构设计的关键技术。本文基于Bootstrap最大熵法,开展含制造损伤的复合材料结构可靠性分析。首先,介绍了含损伤复合材料结构可靠性研究背景和意义,调研了含损伤复合材料结构分析研究进展,总结了复合材料结构可靠性分析方法,针对小子样问题,介绍了Bootstrap重抽样技术的中心思想和技术流程。其次,采用ABAQUS UMAT建立含椭圆分层的加筋板模型,进行线性屈曲分析得到屈曲特征值,在后屈曲分析中引入初始挠度,采用用户子程序建立组分失效的Hashin-Ye强度准则,单元刚度退化采用Tan、Gu准则进行渐进损伤分析,采用VCCT模拟裂纹扩展过程,得到结构在压缩载荷作用下的荷载-位移曲线,对比分析强度破坏和分层扩展对结构极限承载力的影响。实际复合材料结构的材料性质、几何尺寸和所受荷载都具有随机性,导致确定性的结构设计和强度校核结果具有偏差,需要采用基于可靠度的分析和设计方法。本文考虑材料特性等刚度参数的随机性,采用基于改进单变量降维法的最大熵算法,得到结构在不同外载下的极限承载力可靠度。并与蒙特卡洛直接抽样结果比较。最后,考虑小子样得到的统计矩具有随机性,利用Bootstrap重抽样技术对小子样进行处理产生新的增广样本。基于新的Bootstrap样本计算功能函数的统计矩取其均值运用最大熵算法得到功能函数的概率密度函数和失效概率。并研究抽样次数和原始样本大小对功能函数统计矩和失效概率的影响,同时提出一种线性组合的抽样方法能够明显提升计算结果精度。并将此方法应用于含椭圆分层损伤复合材料加筋结构可靠性分析。(本文来源于《大连理工大学》期刊2018-06-30）
甘成望[3]（2017）在《基于约束选择下概率密度函数的最大熵法估计》一文中研究指出概率密度函数包含了随机变量几乎所有的信息,根据已经得到的样本数据去估计随机变量的概率密度函数,即概率密度函数估计,它是概率与数理统计中的一个基本问题。与此同时,在许多与实际问题相关的应用研究当中,也都以此为基础,从而开展对本领域知识及问题的研究和探讨。由此可见,概率密度函数估计在理论研究以及实际的工程应用中都扮演着十分重要的角色。按照传统对概率密度函数估计方法的分类标准,可将这一问题的研究分为以下叁类:参数化方法、非参方法以及半参方法。由于在大多数与现实问题相关的应用研究当中,对于概率密度函数的具体模型所对应的信息往往无从得知,因此,类似这类问题的求解通常不大会使用参数化方法和半参方法。正是基于这样的考虑,使得非参方法成为人们在研究概率密度函数估计问题时应用最为普遍的一种方法。而在非参方法中,由于核方法最终能给到概率密度函数的具体的显示解,因而被人们广泛地研究和使用。尽管如此,对概率密度函数使用核方法进行估计时,依然存在核函数及窗口宽度较难确定的缺点。基于此,本文在较深入理解最大熵原理的情况下,针对其如何对常见分布开展参数估计进行了较详细论述,并总结出了基于最大熵原理对常见分布开展参数估计的一般步骤。最大熵方法的思想大致如下:在给定某些约束条件的情形下,从符合这些约束的分布当中,选择熵值最大的分布作为理想的分布才是合情合理的。而针对实际问题而言,要想使得所推导出来的分布与所要研究的系统的已知信息相一致,找出确定分布的约束便成了使用最大熵原理估计概率密度函数的关键。也正是基于这样的考虑,本文提出了一种有效的选择约束条件的方法,在此基础上利用最大熵原理对概率密度函数进行估计。通过仿真数据表明,该方法能较合理地选择出数据服从真实分布下基于最大熵原理所需要满足的约束,并得出结论:基于本文提出的选择约束的方法利用最大熵原理去估计概率密度函数确实是一种无论从理论还是从实现上来讲都是较为容易、且行之有效的方法。(本文来源于《西南交通大学》期刊2017-05-01）
隋冰彦[4]（2016）在《基于最大熵法的含风电和电动汽车电力系统概率潮流》一文中研究指出电力系统规划设计和运行分析等工作均离不开潮流计算,因此,潮流计算的理论方法的合理性将直接影响电网投入运行后能否安全可靠地运行。近年来,随着节能减排和能源可持续发展理念受到越来越多的关注,出力具有间歇性的新能源发电方式和电动汽车等随机负荷的快速发展,使电网中的不确定因素大大增加,其带来的随机波动性对传统电力系统的运行与规划构成了新的挑战。多种充电模式下的电动汽车和风电机组的并网接入,将对系统运行状态产生诸多重要影响。为适应当前系统的运行需求,概率潮流概念受到了越来越多的关注。作为目前应用最广的一种概率潮流算法,基于半不变量的Gram-Charlier级数法显着提高了概率潮流的计算效率。然而,当系统接入风电和电动汽车时,节点的有功和无功功率之间存在将存在相关性,现有的半不变量框架没有很好地考虑这种耦合关系。此外,Gram-Charlier级数法可能得到负的概率密度函数,并具有较大的截断误差,方法精度也容易受到计算条件改变的影响。为了解决现有潮流算法的不足,本文提出了一种基于半不变量框架和最大熵原理的概率潮流计算方法,用于计算含风电和电动汽车的电力系统在不同时刻和参数条件下的概率潮流。具体工作包括以下内容:首先,建立了电力系统基础负荷、风电机组出力和电动汽车充电负荷的短期概率模型;其次,提出了能够正确考虑风电机组有功与无功功率、电动汽车有功与无功充电负荷之间线性相关性的半不变量计算框架;最后,给出基于最大熵原理,求解电力系统的节点电压和支路功率的概率密度函数和置信区间的计算方法。采用IEEE 118系统与波兰电力系统的算例结果表明,所提方法可以快速、准确地解决计及风电机组出力和电动汽车充电负荷的电力系统概率潮流,且计算精度不易受到参数和条件改变的影响。所得结果能够反映系统运行的概率信息,在较大规模系统中亦能保持其准确性并具有较高的计算效率。综上,所提方法具有良好的实际应用价值。(本文来源于《天津大学》期刊2016-11-01）
夏新涛,叶亮,李云飞,常振[5]（2016）在《基于多层自助最大熵法的可靠性评估》一文中研究指出在小样本无任何先验信息的条件下,提出多层自助最大熵评估模型分析机械产品寿命可靠性。用自助法对当前无失效数据样本进行再抽样,获得足够的样本数据。基于最大熵法,改变抽样个数得到不同的拉格朗日乘子。再次运用自助法对拉格朗日乘子的小样本数据进行再抽样,基于最大熵法获得拉格朗日乘子的区间估计。对每个拉格朗日乘子的上下限进行排列组合,得到多个概率密度函数和可靠性函数,运用最小不确定性原理得到可靠性函数的区间估计。试验研究表明,多层自助最大熵评估模型可以有效地解决概率分布已知或未知的小样本无失效数据的可靠性评估问题。(本文来源于《兵工学报》期刊2016年07期）
夏新涛,朱文换,孙立明,叶亮,邱明[6]（2016）在《基于自助最大熵法的滚动轴承无失效数据可靠性评估》一文中研究指出在寿命概率分布已知和未知的情况下,用自助最大熵法处理滚动轴承寿命试验或服役过程中的无失效数据,构建寿命失效数据的可靠性函数,预测寿命失效数据可靠性的真值函数及其上下界函数,以实现对滚动轴承寿命无失效数据的可靠性评估。经实际案例证明,自助最大熵法对寿命的概率分布没有要求,用该方法获得的寿命无失效数据可靠性评估结果是可信的。(本文来源于《轴承》期刊2016年07期）
杨丽萍,杜娟[7]（2016）在《基于最大熵法度量极端风险的理论研究》一文中研究指出随着市场全球化的发展,金融风险特别是极端风险日益加重,极端风险度量一直是风险领域研究的热点。传统风险度量方法是用方差度量损失对于均值的离散程度,而本文提出的方法是基于最大熵理论,针对损失分布对于均匀分布的离散程度,从而度量概率波动带来的风险。(本文来源于《现代商业》期刊2016年18期）
夏高原,李星,金菊良,刘丽[8]（2016）在《基于最大熵法的雨水排水系统灾害损失不确定性研究》一文中研究指出快速城市化进程和全球气候变化加重了排水系统压力,导致城市内涝频繁发生,严重威胁社会经济发展和公众生命安全。为有效评估现有排水系统灾害损失,充分考虑各种不确定性因子对评估结果的影响,采用蒙特卡洛法随机生成致灾因子集,并基于SWMM模型计算其对应的灾害损失,结合最大熵法得到最小无偏概率估计的特征,构建灾害损失的概率密度分布函数,对安徽省合肥市某区域雨水排水系统进行灾害损失评估。结果表明,该方法可有效提高随机模拟的收敛速度,计算结果客观合理,在城市排水系统灾害损失及风险分析中具有推广应用价值。(本文来源于《水电能源科学》期刊2016年06期）
朱波[9]（2015）在《基于最大熵法的钢框架组合结构地震易损性分析》一文中研究指出地震、海啸、泥石流等自然灾害给人们的生活带来了不小的影响,而强烈的地震是较为严重的、破坏力极强的自然灾害之一,以往地震所造成的人员伤亡和财产损失不计其数,且大多数的损失是由于建筑物的破坏所导致的。建筑设计者一直都在努力寻找提高结构的抗震能力的方法,同样有众多研究人员也在不断的探寻在地震发生前如何更为有效的分析结构在地震作用下的响应,为设计人员提供一定设计资料,因此,结构地震易损性研究越来越受到人们的重视。在地震发生前通过结构地震易损性研究,可以获得震区内结构在地震作用下可能的损伤状态,为结构设计人员有针对的进行抗震设计提供一定的帮助;在地震发生后,对灾区的震害评估同样是一项重要的工作任务,这对灾后的组织救援有着重大的作用。如何在地震未发生前事先对灾区可能发生的破坏形式及数量做出灾害评估,这是地震灾害的又一种预防方式。结构易损性分析不仅可以在地震发生前通过结构设计思路的优化减少地震发生区域由于地震带来的损失,又能在地震发生后给救援组织者提供一项明确的救援思路,合理分配救灾资源。所以,结构地震易损性分析对结构的抗震设计、防灾减灾都有着积极的意义。钢材以其优越的抗拉抗压性能成为建筑结构中必不可少的材料,而钢框架结构则将钢材的性能充分发挥出来,以其优越的抗震性能以及较小的自重成为了建筑业的宠儿,是空间跨度大、抗震性能要求高的建筑物首选结构。然而,在某些地震中钢框架结构同样表现出易损的现象,这使得人们对钢框架结构的抗震性能需要有更加进一步的认识,通过对钢框架结构在地震作用下的结构响应进行易损性分析,更加全面细致的认识钢框架结构在地震作用下的表现。通过对待分析结构进行基于增量动力法的有限元模拟计算,通过设定一系列的地震动强度,模拟结构在不同强度水平地震作用下结构所产生的响应,求解结构响应所服从的概率分布,根据事先定义的结构性能水准,确定分析结构在地震作用下达到或超越某一状态的概率,然后对不同强度等级的地震作用下达到同一状态下的概率点进行拟合,从而得出结构的易损性曲线。对钢框架结构进行地震易损性分析可以预测出该结构在不同强度水平的地震动作用下,结构达到或超越某一性能水准的条件超越概率。由于在进行结构易损性分析时,在确定概率密度分布函数方面,研究者们大多都是对结构响应的分布模式进行假定,按照假定的已知分布模式来求解概率密度函数,这种做法无疑增加了求解结果中人为主观因素对最终结果的影响,使得求解结果的真实性和准确性不能得到很好的保障。本文针对结构地震易损性分析中数据统计的不确定性问题,引入信息论中的最大熵法应用到概率密度函数的求解当中,通过对具有代表性的小样本数据进行分析,并采用遗传算法优化求解概率密度函数中的参数,确定统计数据的概率密度函数,得到更加准确且符合实际分布的概率密度函数。最大熵法是解决在测量数据处理中掺杂主观因素,且不能够准确反映客观事实等问题的有效方法,是解决不确定问题的有效工具,在概率统计中得到广泛应用。该方法主要是通过提取测量数据中数据矩的相关信息来求解被测量变量的概率密度函数,而不是将被测量数据的分布形式假设成为某个经典模型进行概率求解,大大降低了计算过程中人为主观因素的对结果的影响。最大熵法可以求解出蕴含信息量最多的概率密度分布函数,分析矩约束与小样本数据之间的关系,从而得出更加符合实际情况的概率分布。因此,最大熵法是解决不确定问题的最为有效的方法。但是,在使用最大熵法求解概率密度函数时,由于存在多个未知数变量且函数关系式复杂,是一个多元多峰的极值问题,一般的数学方法很难快速的求得符合要求的数值,所以本文在求解参数时使用了遗传算法来求解多个未知参数,通过算法程序中对所求数据的一步步迭代计算,最终获得最符合目标函数要求的参数变量的近似数值。本文通过对钢框架结构进行地震易损性分析,将结构最大顶点位移和最大层间位移作为结构的整体量化指标,通过有限元软件分析利用结构的动力时程分析方法获得结构响应数据,对结构在不同强度水平的地震作用下的破坏形式进行统计分析,确定结构响应所服从的概率密度分布函数及结构的易损性曲线,为基于位移的抗震设计提供参考意见,同样为灾后组织救援提供一定的资料。(本文来源于《江西理工大学》期刊2015-12-23）
练迪,黄耀英,丁月梅,万智勇[10]（2015）在《基于最大熵法的大坝混凝土实际抗拉强度估计》一文中研究指出针对实际监测量的小子样分布类型可能不完全符合典型的分布函数,而最大熵密度函数可以直接根据样本的数字特征值进行计算,为此,选取经历过二期冷却的应变计组实测应变获得的最大主拉应力作为子样本,采用最大熵法计算获得子样本的最大熵概率密度函数,根据混凝土坝体已经抵御经历过拉应力的能力,来评估和预测抵御可能发生拉应力的能力,据此采用小概率事件法估计了混凝土实际抗拉强度,实例分析表明,最大熵密度函数包含的主观成分少,由此估计的混凝土抗拉强度和极限拉伸变形更可信。(本文来源于《中国农村水利水电》期刊2015年10期）
最大熵法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
复合材料不仅可以改善结构的力学性能,还由于其密度较小可获得明显的减重效果。随着复合材料在航空结构主承力构件中的应用,复合材料技术成为影响航空结构发展的关键技术之一。复合材料层板在制造和服役的过程中很容易发生分层损伤,因此对含制造损伤的复合材料结构承载性能分析是飞机结构设计的关键技术。本文基于Bootstrap最大熵法,开展含制造损伤的复合材料结构可靠性分析。首先,介绍了含损伤复合材料结构可靠性研究背景和意义,调研了含损伤复合材料结构分析研究进展,总结了复合材料结构可靠性分析方法,针对小子样问题,介绍了Bootstrap重抽样技术的中心思想和技术流程。其次,采用ABAQUS UMAT建立含椭圆分层的加筋板模型,进行线性屈曲分析得到屈曲特征值,在后屈曲分析中引入初始挠度,采用用户子程序建立组分失效的Hashin-Ye强度准则,单元刚度退化采用Tan、Gu准则进行渐进损伤分析,采用VCCT模拟裂纹扩展过程,得到结构在压缩载荷作用下的荷载-位移曲线,对比分析强度破坏和分层扩展对结构极限承载力的影响。实际复合材料结构的材料性质、几何尺寸和所受荷载都具有随机性,导致确定性的结构设计和强度校核结果具有偏差,需要采用基于可靠度的分析和设计方法。本文考虑材料特性等刚度参数的随机性,采用基于改进单变量降维法的最大熵算法,得到结构在不同外载下的极限承载力可靠度。并与蒙特卡洛直接抽样结果比较。最后,考虑小子样得到的统计矩具有随机性,利用Bootstrap重抽样技术对小子样进行处理产生新的增广样本。基于新的Bootstrap样本计算功能函数的统计矩取其均值运用最大熵算法得到功能函数的概率密度函数和失效概率。并研究抽样次数和原始样本大小对功能函数统计矩和失效概率的影响,同时提出一种线性组合的抽样方法能够明显提升计算结果精度。并将此方法应用于含椭圆分层损伤复合材料加筋结构可靠性分析。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
最大熵法论文参考文献
[1].王吉会.图像复原用的一种改进的最大熵法[J].电子技术与软件工程.2019
[2].杨会叶.基于Bootstrap最大熵法的含损伤复合材料可靠性分析[D].大连理工大学.2018
[3].甘成望.基于约束选择下概率密度函数的最大熵法估计[D].西南交通大学.2017
[4].隋冰彦.基于最大熵法的含风电和电动汽车电力系统概率潮流[D].天津大学.2016
[5].夏新涛,叶亮,李云飞,常振.基于多层自助最大熵法的可靠性评估[J].兵工学报.2016
[6].夏新涛,朱文换,孙立明,叶亮,邱明.基于自助最大熵法的滚动轴承无失效数据可靠性评估[J].轴承.2016
[7].杨丽萍,杜娟.基于最大熵法度量极端风险的理论研究[J].现代商业.2016
[8].夏高原,李星,金菊良,刘丽.基于最大熵法的雨水排水系统灾害损失不确定性研究[J].水电能源科学.2016
[9].朱波.基于最大熵法的钢框架组合结构地震易损性分析[D].江西理工大学.2015
[10].练迪,黄耀英,丁月梅,万智勇.基于最大熵法的大坝混凝土实际抗拉强度估计[J].中国农村水利水电.2015
论文知识图
