基于水平截面法的树木点云提取方法

论文摘要

本文提出了一种基于水平截面法的树木点云提取方法。首先联合三维格网和二维格网滤除地面和低矮地物的点云数据。其次运用水平截面法截取距地面一定高度的树干,将其投影到二维平面,利用八邻域算法进行聚类,根据聚类后的每一类树干点云数据,运用AlphaShape算法求取各个树干的轮廓线,将轮廓线的点连成多边形求取最小外接圆圆心即是该树的位置。最后利用树木的位置坐标和平面两点间的距离公式,依据最近距离原则遍历滤波后的点云,完成树木的分割。实验表明该方法可以较好地实现树木的提取,避免了传统树木提取方法中过度依靠经验值并且设置参数过多的弊端。

论文目录

• 0 引言
• 1 点云的滤波
•   1.1 建立三维空间格网
•   1.2 26邻域算法
•   1.3 滤除地面点云
•   1.4 建立二维格网
•   1.5 滤除低矮地物点云
• 2 树木点云的提取
•   2.1 八邻域算法聚类
•   2.2 树木位置的确定
•   2.3 树木的精细分割
• 3 实验与分析
• 4 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 吴英杰

关键词: 地面三维激光扫描,三维格网,二维格网,点云滤波,水平截面法,树木提取

来源: 北京测绘 2019年04期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑,农业科技

专业: 环境科学与资源利用,林业

单位: 珠海市测绘院

分类号: S771;X835

DOI: 10.19580/j.cnki.1007-3000.2019.04.018

页码: 448-453

总页数: 6

文件大小: 2154K

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