导读:本文包含了训练数据论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:数据,军事训练,监察局,部队,模型,脑电波,热点。
训练数据论文文献综述
马爱平,马越[1]（2019）在《AI训练遇隐私难题 联邦学习这样打通数据孤岛》一文中研究指出数据可以说是人工智能的燃料。但随着AI落地各个应用场景，数据隐私泄露问题日益严重。数据的交流使用和数据的隐私保护似乎成为了不可调和的矛盾。如何在不泄露各自数据隐私的情况下实现数据的共享和模型的共建，同时连通数据割裂的孤岛是当前所面临的问题。目前各(本文来源于《科技日报》期刊2019-11-19）
李杰,彭晓明[2]（2019）在《基于ARIMA模型的军事训练数据分析和预测》一文中研究指出为更科学合理地使用军事训练数据,针对军事训练数据随时间变化的特点,探讨了在Python环境下基于差分整合移动平均自回归(ARIMA)模型进行分析研究的方法,目的在于发现军事训练内在规律,进行数据预测,以及时优化军事训练计划,促进战斗力生成。(本文来源于《舰船电子对抗》期刊2019年05期）
宋茜[3]（2019）在《制定机器学习训练数据策略的6个技巧》一文中研究指出人工智能(AI)和机器学习(ML)如今已经十分常见。AI指的是机器模仿人类进行认知的概念,ML是一种用于构建AI的方法。如果AI是指计算机可以根据指令执行一组任务,那么ML就是机器从数据中摄取、解析和学习的能力,以便更精确地完成任务。汽车、金融、政府、医疗、零售和科技等行业的大部分管理者都已经对ML和AI有了基本的了解。不过,并非每个人都是一个制定训练数据策略的专家,但这往往是实现ML高投资回报必要的第一步。AI系统通过实例来学习,它们拥有的高质量实例数据越多,就会学得越好。缺乏或只有低质量的训练数据可能会生成(本文来源于《计算机与网络》期刊2019年19期）
衡祥安,曾子林[4]（2019）在《基于数据分析的军人战斗体能训练与评估》一文中研究指出战斗体能是指军人在遂行战斗任务时完成相关行动所需的机体运动能力,除了体现身体机能外,还应体现战斗行动中身体机能与武器装备、战场环境和战斗技能等因素的结合。研究明确了战斗体能训练及评估等相关概念;以军校学员为研究对象,以训练数据为基础,通过对不同类型、不同专业学员长期训练数据的分析和挖掘,探索战斗体能训练中各训练科目间的关联性和相互支撑作用,寻找训练规律,创新训练方法;面向战斗任务,提出基于数据分析的战斗体能评估方法框架。(本文来源于《中国体育科技》期刊2019年08期）
刘建伟,刘大鹏,张宁[5]（2019）在《军事训练监察步入全新阶段》一文中研究指出近千组数据，涵盖军事训练方方面面，既直观反映军事训练监察的理念和方向，更折射我军实战化训练的进步和发展……初秋时节，记者跟随军事训练监察组一路发现，看似最枯燥的数据里竟然“别有乾坤”——3年多来，全军两级监察体系灵活采取全面检查与重点抽查(本文来源于《解放军报》期刊2019-09-23）
邢煜,孟林盛[6]（2019）在《高强度间歇训练的数据可视化分析》一文中研究指出本文采用CiteSpace信息可视化软件对国内关于高强度间歇训练的73篇文献进行了文献计量学分析,着重分析了相关文献的关键词中心性、主题词时间线以及相关聚类分析等。研究显示,高强度间歇训练早在20世纪初便在竞技训练领域被采用,而后作为竞技体育的一种训练手段被各个专项尤其是耐力性项群应用。近年来,高强度间歇训练在大众健身领域或普通人群中的研究正在增加。国内高强度间歇训练的研究主要围绕肥胖、动物实验、血液研究、高水平运动员和慢性病等方面。有关高强度间歇训练的研究正在不断的具体化与精细化,相关手段逐渐高科技化与现代化,并且与运动医学的联系持续深入。(本文来源于《体育科技文献通报》期刊2019年09期）
宫斌[7]（2019）在《基于场景数据的电子对抗系统模拟训练研究》一文中研究指出论文介绍了以真实战场场景数据为基础的电子对抗系统模拟训练设计方法,应用真实场景数据结合人工设定形成模拟训练数据,并探讨了在电子对抗系统模拟训练中的应用。(本文来源于《舰船电子工程》期刊2019年08期）
郭玉德,刘翔宇[8]（2019）在《数据分析支撑差异化训练》一文中研究指出本报讯 郭玉德、刘翔宇报道：单项课目成绩一目了然、训练整体趋势向好发展……7月份，武警甘肃总队陇南支队依据上半年训练考评走势图，分析制订下一步训练计划，逐人、逐课目精准施训。今年以来，该支队以考核数据为支撑，分阶段、分课目、分类别绘制出走势图，(本文来源于《解放军报》期刊2019-08-08）
陈美慧,张绍诚,陈邓安,王子明[9]（2019）在《大数据背景下军事理论课程的训练与考核》一文中研究指出实施"互联网+"行动计划、促进大数据发展行动、加快推进教育现代化是党和国家在准确把握时代发展特点和趋势,科学定位中国社会发展阶段和水平的基础上提出来的重大战略擎划。把大数据技术引入到军事理论课程的训练和考核中去,即是为了顺应国家发展战略需求、遵循教育现代化发展趋势、适应学员学习军事理论目标要求而采取的具体措施。本文围绕为什么要在军事理论课程的训练与考核中引入大数据、遵循何种原则引入、如何有效利用大数据提高军事理论教学效果叁个问题进行了探讨。(本文来源于《科教导刊(上旬刊)》期刊2019年08期）
聂文斐,关义轩,王一歌,曹燕[10]（2019）在《基于脑机数据集中处理的辅助钢琴训练方法》一文中研究指出传统的钢琴训练方法及系统通常以心理学规律为设计原理,而伴随着脑科学的发展、可穿戴设备的普及以及脑机接口技术的逐渐成熟,设备和技术的成熟使得利用脑机装置采集生理数据辅助训练者进行训练成为可能。本文提出了一种通过脑机接口技术的辅助钢琴训练方法,主要功能包括音乐偏好测试部分和休息时间确定部分。这种钢琴训练方法通过脑电波数据的采集与集中处理,一方面能利用音乐推荐算法得出测试者的偏好音乐类型库,生成测试者的音乐偏好曲目,另一方面通过结合生理数据和心理学规律,确定具有最佳训练效率的训练和休息时长,并为训练者提供可以让其有效放松的音乐,帮助其消除疲劳,使其学习效率得到显着提升,从而帮助训练者更好地掌握技能。(本文来源于《现代信息科技》期刊2019年14期）
训练数据论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为更科学合理地使用军事训练数据,针对军事训练数据随时间变化的特点,探讨了在Python环境下基于差分整合移动平均自回归(ARIMA)模型进行分析研究的方法,目的在于发现军事训练内在规律,进行数据预测,以及时优化军事训练计划,促进战斗力生成。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
训练数据论文参考文献
[1].马爱平,马越.AI训练遇隐私难题联邦学习这样打通数据孤岛[N].科技日报.2019
[2].李杰,彭晓明.基于ARIMA模型的军事训练数据分析和预测[J].舰船电子对抗.2019
[3].宋茜.制定机器学习训练数据策略的6个技巧[J].计算机与网络.2019
[4].衡祥安,曾子林.基于数据分析的军人战斗体能训练与评估[J].中国体育科技.2019
[5].刘建伟,刘大鹏,张宁.军事训练监察步入全新阶段[N].解放军报.2019
[6].邢煜,孟林盛.高强度间歇训练的数据可视化分析[J].体育科技文献通报.2019
[7].宫斌.基于场景数据的电子对抗系统模拟训练研究[J].舰船电子工程.2019
[8].郭玉德,刘翔宇.数据分析支撑差异化训练[N].解放军报.2019
[9].陈美慧,张绍诚,陈邓安,王子明.大数据背景下军事理论课程的训练与考核[J].科教导刊(上旬刊).2019
[10].聂文斐,关义轩,王一歌,曹燕.基于脑机数据集中处理的辅助钢琴训练方法[J].现代信息科技.2019
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