一、Study of wavelet transform type high-current transformer（论文文献综述）
刘俊杰[1]（2021）在《小接地电流系统高阻故障检测与选线的研究》文中研究表明关系到人身触电安全的高阻接地故障的检测在国内目前还处于技术空白,目前配电网专家的共识是故障检测水平最高约1-2kΩ,而实际应用中多数接地工况下远大于2-3kΩ,可达10kΩ。即便是20kΩ过渡电阻的接地故障并不鲜见,而传统保护无法灵敏检测到此类高阻,继而引发人身触电伤亡和接触物起火等灾难性事件。单相接地故障的快速处置已经成为配电网中的一种共识,现有的故障快速处置主要有三种手段,分别是中性点安装全补偿装置、中性点经小电阻接地和故障的选线保护。本文主要研究的是选线保护,现有的选线方法针对高阻存在一定的弊端。论文采用降低启动门槛值并提出一种启动与选线一体化的算法,达到对高阻故障的灵敏与可靠的检测。同时,论文还提出了一种利用相似性原理的故障保护方法。首先,论文分析了电压、电流互感器的传变特性,表明了两种互感器在有其各自的幅频响应与相频响应。使用有理函数的方法对互感器进行建模,并建立了互感器的T型等效电路可以在理论上消除互感器的幅频特性和相频特性随频率的变化而造成的变化。但两者测量的是不同电气量,会存在测量误差。其次,分析了在不同的接地方式下,考虑非线性高阻接地故障的边界,得到在考虑非线性的前提下,过渡电阻达到1kΩ以上时,现有的方法不能灵敏检测到信号。第三,为了可靠的把零序电压启动门槛降低,分析了各种扰动与故障对零序电压带来的影响,提出利用工频电压的变化量作为启动判据,同时使用标幺制电容的方法滤除电压互感器带来的影响,使用实测电流与计算电流的相似性进行选线,并利用实际数据进行验证。最后,分析了在配网中杆塔绝缘子绝缘性能下降的情况下发生故障,对相似性的影响。确认在稳态电气量中,保护动作时需要相似性小于-40%,相似性在80%以上时,判断为线路中没有故障,该动作判据可以使保护装置切除5kΩ的高阻故障。
王佳方[2]（2021）在《基于小波包能量谱与神经网络的电子式互感器故障检测系统》文中认为电力互感器是电力系统中一次设备和二次设备之间不可缺少的电气测量设备,互感器是否能精确可靠运行决定了电力系统是否能可靠安全的运行,目前,电力系统中使用的传统式电磁互感器绝缘结构复杂,体积大,动态范围小,以及大电流,CT的饱和现象影响了二次保护装置的故障识别,且互感器输出的模拟信号不能直接接口计量和保护装置、以及产生铁磁共振等一系列缺点已经越来越不能适应电力系统的发展了。随着国家对智能电网以及超高压输电系统的建设,亟需一种新式的互感器对输送电系统进行电气测量,电子式互感器由此而生,电子式互感器能就地处理采集数据,并将数字化信号直接送入二次设备,省去了二次设备对数据的处理过程,而且电子式互感器在带宽,绝缘,成本和维护上相较于电磁式互感器都有很大的进步,且不受超高压电网传输的电磁干扰。电子技术和计算机测量技术等技术的快速发展也极大的促进了电子式互感器的发展。然而电子式互感器作为一个新兴事物能否在各种情况下稳定工作,成为其能否实用化的核心问题。因此,电子互感器的故障检测非常重要。本文基于对电子互感器的分析和对国内外故障检测技术的研究,提出了一种基于小波包变换提取能量谱和神经网络的联合故障检测算法。该方法结合了信号处理技术和基于知识的处理技术,提取故障特征量使用小波包能量谱,并使用神经网络来识别故障类型。本文将通过以下几个方面进行具体研究:1)本文介绍了国内外电子互感器的结构,原理以及研究现状,利用仿真实验获取故障模型,并利用数学模型将故障分类,得到互感器故障的数学模型。2)具体介绍了小波包变换的计算方法和优势,提出了小波包能量谱的提取方法,然后介绍了神经网络的优缺点并确定了选择BP神经网络进行故障分类。3)通过上述理论对电子式互感器进行故障仿真和数据分析,将处理的实验数据送入训练好的神经网络,三种类型验证结果表明,基于小波包能量谱和神经网络的故障检测方法对单个互感器有较好的检测结果。4)提出了基于冗余信息的多互感器联合诊断方法来区分故障的来源到底是互感器本身还是系统扰动,并基于此设计了电子式互感器的综合检测系统。
孙广慧,郑楚韬,孔祥轩,刘杰荣,刘洪铭,王聃,马恒瑞[3]（2021）在《基于小波分析的变压器转换性故障快速识别方法》文中研究说明当变压器发生区外故障时,会出现因电流传感器饱和而导致差动保护误动的问题。为解决这一问题,文中提出了基于小波分析的时差法,作为变压器差动保护判断区内、外故障的判据。首先,分析了电流互感器的饱和对变压器差动保护产生的影响;其次,利用模极大值原理研究了小波用于信号奇异性检测的方法,并选取合适的阈值规则对含噪声信号进行了消噪处理;然后,利用小波模极大值原理确定故障开始和差流出现的时刻;最后,提出了一种基于综合负序分量的变压器区外转区内故障时解除差动保护闭锁的新判据,并仿真验证了该方法的有效性。
赵凯[4]（2020）在《光纤电流互感器渐变性故障特征及诊断算法研究》文中认为光纤电流互感器受到温度、振动以及器件老化影响时会发生渐变故障,影响电力系统的安全运行。为了提升可靠性,提出一种基于数据驱动的光纤电流互感器渐变故障特征提取和故障诊断方法。分析光纤电流互感器工作原理并确定故障特征和输出信号数学模型;分析输出信号特征,构建故障特征向量和时域退化特征参数;利用故障特征向量和时域退化特征参数构建故障诊断模型和故障信号预测模型,实现光纤电流互感器状态监测和故障诊断。论文主要的研究内容如下:（1）光纤电流互感器故障模式分析:研究光纤电流互感器工作原理,分析内部结构发生故障时的特点,并建立渐变故障输出信号的数学模型,为光纤电流互感器渐变性特征提取和故障诊断提供理论支撑。（2）光纤电流互感器故障特征提取:通过时域和频域分析方法分析输出信号,研究渐变故障信号特征;利用小波包分解算法分解输出信号,根据故障信号频段实现故障信号提取;根据故障信号时域特征建立多维特征向量;针对特征向量维数过高的特点,利用主元分析法对高维特征向量降维处理,增加故障诊断的准确性和快速性。针对渐变性故障信号时域跨度大且劣化过程呈现固定趋势的特点,对输出信号进行跨间隔采样,利用小波包分解算法提取故障信号时域特征,利用相关评价指标对时域特征参数进行筛选,得到最优表征光纤电流互感器劣化趋势的特征参数,利用参数构建故障信号预测模型。（3）建立光纤电流互感器渐变性故障诊断模型:针对不同阶段故障之间特征不易区分的问题,利用特征向量集训练SVM,构建基于SVM的光纤电流互感器渐变故障诊断模型;利用多网格参数寻优法对模型参数进行优化,提升故障诊断准确性;利用测试信号检验模型故障诊断的准确率,验证了模型的有效性和准确性。（4）建立光纤电流互感器渐变性故障信号预测模型:对最优渐变特征参数按照不同步长进行分割,构建基于LSTM的不同步长的故障信号预测模型;通过信号预测模型预测未来时刻故障信号;根据未来时刻信号判断光纤电流互感器工作状态,实现故障预警。利用测试信号验证模型预测效果,通过不同预测模型效果对比,证明了LSTM模型预测的准确性和优越性。
甘涛[5]（2020）在《电流互感器拖尾电流机理分析与辨识算法研究》文中研究表明高压线路保护动作会同时启动失灵保护,当故障被隔离,失灵保护电流元件检测到线路无流后,保护立即返回,实现后备保护功能。但由于电流互感器（CT）二次侧电流回路中存在电感元件,当断路器跳开后,在跳闸瞬间储存于电感中的能量逐渐释放,CT二次侧回路中随即产生衰减的非周期直流分量（即CT拖尾电流）。当CT拖尾电流比较严重时,失灵保护可能因有流判据持续满足而误动。若不能抑制或及时识别出拖尾电流,则可能因失灵保护误动导致故障范围进一步扩大,给高压电网带来严重的安全隐患。因此,针对拖尾电流带来的失灵保护误动问题,亟需寻找更快速、可靠的拖尾电流识别新方法。本文在分析电流互感器拖尾电流机理的基础上,通过在传统失灵保护装置中集成带有CT拖尾电流标志位的闭锁功能,得到改进失灵保护方案,并基于电流波形综合特征提出了两种拖尾电流识别新算法。该算法一旦识别出拖尾电流后,立即将拖尾电流标志位置1,闭锁失灵保护,防止失灵保护误动。两种CT拖尾电流识别新算法原理如下:针对拖尾电流可能导致失灵保护误动的问题,提出一种基于多点斜率特征比的拖尾电流识别算法。选取1/4周波数据窗内采样电流斜率序列,利用故障电流和拖尾电流采样值与斜率值符号的差异性,构建故障电流识别判据快速排除故障电流,然后舍弃斜率序列部分极值得到均衡斜率序列,并根据拖尾电流斜率绝对值较故障电流小的特征,统计其中小于拖尾斜率门槛值的元素个数,进而得到斜率特征比,通过该特征比构建拖尾电流识别判据,利用该判据迅速识别出拖尾电流并将拖尾电流标志位置1,进而面向失灵保护接入该拖尾电流标志位,快速闭锁失灵保护。为解决基于多点斜率特征比的拖尾电流识别方法抗数据干扰能力不足的问题,提出一种基于Fréchet距离算法的拖尾电流识别算法。该算法利用拖尾电流与故障电流波形形态差异,选定短数据窗采样电流序列内起始点与终点构成模板直线,并得到模板直线过零时刻与起始点的时差（35）t,进而计算归一化后电流序列与模板直线序列之间的Fréchet距离值。融合t与距离值补集构成拖尾电流识别判据。基于PSCAD/MATLAB仿真软件建立各种场景下的电流互感器拖尾电流模型,对上述两种拖尾电流识别算法做仿真验证,结果表明新算法简单可靠,不受故障直流分量和CT饱和的影响,且具有较强的抗干扰能力。
郑琪文[6]（2020）在《变压器差动保护及励磁涌流识别研究》文中研究说明变压器是电力系统中的一个重要的电力装置,对其工作的稳定性有极高的要求。变压器的主要保护为差动保护,在其工作过程中可能有不平衡电流,在这种情况下,励磁涌流的出现大大影响了变压器差动保护动作的可靠性。进而如何快速准确的识别励磁涌流,已成为电网运行中首当其冲的难题,也是变压器差动保护装置研究范围内的焦点。本文将对采用小波变换应用于变压器差动保护识别励磁涌流的方法对其引入改进微分器。完成主要工作如下:分析了变压器的差动保护原理和差动保护中产生的不平衡电流,并解释了励磁涌流对差动保护的影响。在解释引起励磁涌流的成因时,特别注意研究了如何确定励磁涌流及目前在差别保护方面经常使用的方法,分析了现有方法的长处和弱点,为进一步研究提供了理论支持。深入分析了小波变换的理论知识,分析了三种常见的小波变换及Mallat快速算法,分析了小波变换在励磁涌流识别方面的应用,通过求得小波能量比的均值为识别励磁涌流提供依据。在MATLAB/SIMULINK仿真平台模拟励磁涌流和故障电流,以便模拟电源变压器的仿真模型,分析两种电流信号。在db4小波变换的基础上,进行小波变换,模拟励磁涌流以及故障电流分析仿真结果,可知小波系数的特征能够表现出各种故障电流和励磁涌流的特征,并且小波能量比值法能够有效对二者进行辨别,为接下来的研究提供了数据支持。最后,为了减少确定变压器差动保护用以识别励磁涌流所需的时间,使小波变换应用于励磁涌流检测,建议将改进的微分跟踪器纳入小波变换励磁涌流识别法中。本法可以保证在波形固定结构下小波变换的精度,在小波变换后提高波形成速度,这样大大加快了变压器保护在对励磁涌流识别上的时间。同理,MATLAB/SIMULINK模型证实了本文所述方法的有效性。
张涛[7]（2020）在《非侵入式家用电器负荷监测技术研究》文中指出非侵入式负荷监测技术作为智能电网的一个重要发展方向,在电力公司与居民用户之间建立起通信桥梁,实现了两者的友好互动,并在提升电力系统的安全性、可靠性和稳定性方面具有显着作用。但是随着科技的不断进步,家电负荷的种类层出不穷,给非侵入式负荷辨识带来了困难,特别是在辨识相似特性的负荷时,常常出现误判现象,从而降低了辨识准确率。并且在检测家电负荷投切事件时,存在定位时间精度不高问题,不能灵活的用于大多数的负荷投切事件检测。实现非侵入式负荷监测的一般流程是:采集原始数据、数据预处理、负荷事件检测、特征提取、负荷特征数据库和负荷辨识。本文结合该监测流程并针对上述问题,以常见的家用电器为研究对象,对非侵入式负荷监测技术展开了研究工作,具体内容如下:1.本文首先讨论了家电负荷特征的分类,说明各特征参数的计算方法,并研究了非侵入式负荷监测的实现原理。在采集原始数据阶段,本文详细搭建起非侵入式家电负荷数据采集平台,选择具有代表性的家电负荷,分别采集单负荷和混合负荷的电压、电流数据,并比较家电负荷的运行特性,说明负荷辨识的可行性。2.在数据预处理阶段,本文运用小波变换的方法对原始电流数据进行去噪处理,通过比较去噪后的效果,选择出去噪性能较好的小波函数。在负荷投切事件检测阶段,为了提高定位时间精度,本文提出一种基于改进的小波细节系数比值的负荷投切检测方法,并与传统的基于电流、有功功率比的事件检测方法进行对比。实验表明,本方法有效解决了时间窗长度的选择问题,并且具有更高的定位时间精度。3.在特征提取阶段,针对家电负荷辨识准确率低问题,本文在提取传统负荷特征的基础上,将小波稳态特征和小波暂态特征引入负荷辨识特征量中,并建立起5种家电负荷的特征数据库。在负荷辨识阶段,本文详细研究了基于多分类支持向量机的负荷辨识算法,设计出非侵入式家电负荷辨识流程。通过基于不同特征参数的负荷辨识实验对比,说明了小波特征的提取,能够增加负荷之间的可辨识度,有效提高非侵入式家电负荷辨识的准确率。
徐紫琪[8]（2020）在《基于LABVIEW的电能质量分析系统设计》文中研究说明随着国家电网的发展和壮大以及电力能源的市场化,电力的供应量不断增长,在满足工业需求和群众生活需要的前提下,对电能质量的要求也越来越严格,因此开发并研制一款功能完善,成本低、精度高、使用简便的电能质量分析系统意义重大。传统的电能质量分析仪器具有价格高,体积大,开发周期长,无法实时测量较复杂电能质量参数等弊端。在本系统中,采用虚拟仪器中的LABVIEW软件平台的图形化编程用于开发电能质量分析系统,虚拟仪器可以节省设置传统仪器系统时产生的额外成本,时间和精力,它是测控技术领域的最新形式,所有类型的测量都在PC屏幕上创建的前面板上完成。本文首先介绍了电能质量基本交流参数的测量公式和各项电能质量指标的定义、国家标准、产生原因和数学表达式,然后分别介绍了各项稳态电能质量指标包括电压偏差、频率偏差、三相不平衡、电网谐波和电压波动与闪变的常用测量方法,并详细分析了用于谐波分析的加窗FFT算法和用于暂态电能质量分析的HHT算法。在此基础上设计了软硬件结合的电能质量分析系统总体方案并提出了一种基于小波域主成分分析的三相电能质量数据压缩算法。本系统搭建了以NI USB-6009数据采集卡为核心的硬件电路完成电能质量数据采集,并在LABVIEW软件平台上完成电能质量分析系统的模块化软件设计,实现对电流电压有效值、功率、电压偏差、频率偏差、三相不平衡度、电网谐波、电压波动和闪变的实时测量与分析。最后,利用LABVIEW平台的仿真信号发生器对本系统进行测试,分别验证各测量模块的功能是否实现,测量结果表明本系统运行稳定,各测量模块功能均实现且具有良好的实时处理性能,具有实际应用价值。
黄鸣畅[9]（2020）在《基于稀疏形态梯度奇异熵的变压器差动保护方案研究》文中研究表明变压器作为电力系统各电压等级间的桥梁,承担着电压变换与能量传输的重要任务,其运行状态直接影响整个电网的安全稳定运行。然而变压器造价昂贵,检修难度大耗时长,且绝缘水平相对同电压等级的输电线路低,极易在故障发生时遭到不可逆的损坏,给社会和生活带来不可估量的经济损失。差动保护拥有动作迅速、选择性强的优点,因而一直被选为大型变压器的主保护。但是铁磁材料的饱和特性会带来变压器励磁涌流问题与电流互感器饱和问题,从而影响差动保护的可靠性。目前,如何保证电力变压器差动保护在励磁涌流和电流互感器饱和等情况下正确判断区内故障已成为了提高差动保护动作正确率的关键。随着国内外对变压器差动保护关键问题的不断深入,变压器差动保护方案的研究取得了一定成果,但是面对情况复杂的电力系统,现有的方案也还存在一定的不足。本文在灰值数学形态学的理论基础上,首先开发了稀疏灰值数学形态学的基本理论框架,接着对稀疏灰值数学形态学的性能进行了探究,同时利用提出的稀疏双向形态梯度算子证明了灰值数学形态学的稀疏拓展可以优化其抗噪能力和运算效率。随后将稀疏双向形态梯度多尺度分析与奇异熵结合后,提出了基于稀疏形态梯度奇异熵的变压器差动保护方案,设计了快速识别、精确识别和补充识别的三段式故障识别过程。为了验证基于稀疏形态梯度奇异熵的变压器差动保护方案的优越性,本文搭建了基于PSCAD/EMTDC的变压器扰动与故障差动电流仿真系统,对算法在变压器各种扰动与故障情形下的识别率进行了仿真分析验证。结果表明,所提方案不仅具有很高的识别准确度,而且能快速识别出变压器的大部分区内故障情形。相较于其他算法,基于稀疏形态梯度奇异熵的变压器差动保护方案同时在故障的识别和快速识别上具有更高的准确度,尤其是能提升变压器差动保护在第一个周波中识别出空载合闸于匝间短路故障这种复杂情形的概率,加快保护跳闸,具有很高的实用价值。
花斌[10]（2020）在《多分支辐射状配电网单相接地故障区段定位和分支识别研究》文中提出配电网是电能输送的最后一个环节,是电力系统与用户联系最为密切的环节,担负着电能分配的枢纽作用。在配电网发生单相接地故障之后,快速定位、隔离故障对于提高供电可靠性具有十分重要的意义,同时这也是智能配电网建设的重要要求。以多分支辐射状配电网为研究目标,对于永久性接地故障,利用其故障发生后的暂态信息完成故障区段定位,中性点小电阻投入之后的稳态信息完成故障分支识别,以便能够快速隔离故障,恢复非故障区域的供电。首先建立分布式测点下配电网故障馈线的暂态稳态分析,分析中性点不同接地方式下,单相接地故障后馈线上各个馈线终端零模电流的稳态、暂态特征,全系统稳态、暂态零模电流的分布规律。其次以小波分析为数学工具,对配电网单相接地故障发生后的零模电流暂态纯故障分量进行小波包分解,计算各个子频带的小波暂态能量,用能量因子表征各个测点零模电流暂态纯故障分量的能量分布。区段定位的基本原理是:健全区段两端测点零模电流能量分布相似,而故障区段两端测点的零模电流的主要能量集中频段一般不同。用直方图的相似性表征能量分布相似性完成区段定位,并讨论在中性点接地方式、采样频率、过渡电阻、故障初相角、电流互感器极性反接、不精确对时、分支故障等工况下该方法的适应性问题。再其次通过卡方检验来判断相邻测点主要能量分布的差异性,并针对特殊场景以卡方检验结果作为故障区段初判结果,同时用零模电流的幅值、极性来校验该结果。提出一种多判据融合的配电网单相接地故障区段定位方法,以克服单一判据可能造成误判的缺陷。最后分析了不同接地方式下配电网健全分支,故障分支的稳态特征。在柔性接地方式下提出一种基于测后模拟配电网单相接地故障分支识别方法。该方法首先假设所有分支都为健全分支,根据电容元件的元件特性可以由稳态零模电压计算出测后模拟电流,再利用豪斯多夫距离实现波形匹配验证假设是否成立,最终判断出故障分支。
二、Study of wavelet transform type high-current transformer（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、Study of wavelet transform type high-current transformer（论文提纲范文）
（1）小接地电流系统高阻故障检测与选线的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题的目的及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 论文的主要内容 |
| 第二章 高阻故障的定义及其探讨 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 小接地电流系统过渡电阻大小的影响 |
| 2.2.1 不接地系统 |
| 2.2.2 谐振接地系统 |
| 2.3 小电阻接地系统过渡电阻大小的影响 |
| 2.4 过渡电阻非线性变化的分析 |
| 2.4.1 不接地系统 |
| 2.4.2 谐振接地系统 |
| 2.4.3 小电阻接地系统 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 电磁互感器精度与误差分析 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 传递函数的分析 |
| 3.2.1 工频下的传递函数 |
| 3.2.2 有理函数拟合的传递函数 |
| 3.3 互感器T型等效电路 |
| 3.3.1 阻抗型电路模型 |
| 3.3.2 导纳型电路模型 |
| 3.4 互感器传变特性误差 |
| 3.4.1 电流互感器传变误差 |
| 3.4.2 电压互感器传变误差 |
| 3.4.3 传变特性实测波形分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 耐受高阻的选线方法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 基于扰动启动的故障判别方法 |
| 4.2.1 不同期合闸影响 |
| 4.2.2 电动机启动的分析 |
| 4.2.3 线路不平衡的分析 |
| 4.2.4 励磁涌流的分析 |
| 4.3 故障启动判据 |
| 4.3.1 故障检测启动元件 |
| 4.3.2 零序电压的启动门槛 |
| 4.4 依据故障特征的选线算法 |
| 4.4.1 不同接地方式下的零序电流 |
| 4.4.2 扰动下的系统零序电流 |
| 4.4.3 选线算法流程图 |
| 4.4.4 实测数据分析 |
| 4.4.5 小结 |
| 4.5 考虑转换误差的故障选线 |
| 4.5.1 消除电压互感器的影响 |
| 4.5.2 实测数据的验证 |
| 4.5.3 依据电容标幺比的选线算法流程图 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 高阻接地故障的选线保护 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 现有保护方法分析 |
| 5.2.1 基于高阻的零序过电流保护 |
| 5.2.1.1 基本思路 |
| 5.2.1.2 保护原理 |
| 5.2.2 基于高阻的纵差保护 |
| 5.2.2.1 单相高阻接地故障特征分析 |
| 5.2.2.2 保护原理 |
| 5.3 对地泄露电导 |
| 5.3.1 不同接地方式下的零序等效电导 |
| 5.3.1.1 不接地系统零序等效电导 |
| 5.3.1.2 谐振接地系统零序等效电导 |
| 5.3.1.3 小电阻接地系统零序等效电导 |
| 5.3.2 影响绝缘子性能因素分析 |
| 5.4 考虑励磁涌流的高阻故障保护 |
| 5.5 考虑对地泄露电阻的高阻故障保护 |
| 5.5.1 不接地系统发生绝缘能力下降与故障 |
| 5.5.2 谐振接地系统发生故障与绝缘能力下降 |
| 5.5.3 保护算法流程图 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 结论和展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（2）基于小波包能量谱与神经网络的电子式互感器故障检测系统（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 电子式互感器发展背景 |
| 1.3 电子互感器的研究现状 |
| 1.3.1 国内外对电子互感器研究现状 |
| 1.3.2 故障诊断手段研究现状 |
| 1.4 本文工作 |
| 2 电子式互感器及故障隐患分析 |
| 2.1 电子式互感器结构及分类 |
| 2.1.1 电子互感器的通用结构 |
| 2.1.2 电子式互感器常见分类 |
| 2.2 互感器基本原理 |
| 2.2.1 无源式电子互感器 |
| 2.2.2 有源电子式互感器 |
| 2.3 电子互感器故障来源 |
| 2.4 电子互感器的PSCAD仿真模型 |
| 2.5 电子式互感器故障模型 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 小波包能量谱与改进神经网络的原理 |
| 3.1 小波包理论 |
| 3.1.1 小波包变换原理 |
| 3.1.2 多分辨率分析 |
| 3.1.3 模极大值检测信号奇异点 |
| 3.2 小波包提取能量谱 |
| 3.2.2 小波包能谱的提取 |
| 3.2.3 小波包能量谱在故障诊断中的应用 |
| 3.3 人工神经网络理论 |
| 3.3.1 神经网络的结构与分类 |
| 3.4 改进BP神经网络 |
| 3.4.1 BP神经网络 |
| 3.4.2 BP网络的优点及不足 |
| 3.4.3 BP神经网络的改进 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 电子式互感器故障仿真实验数据分析 |
| 4.1 诊断系统的建立 |
| 4.2 原始数据的小波包分析处理 |
| 4.2.1 小波包对数据的处理步骤 |
| 4.2.2 小波包理论对数据的实际处理案例 |
| 4.3 BP神经网络的设计 |
| 4.4 仿真实验及数据处理 |
| 4.4.1 训练样本集的形成 |
| 4.4.2 改进BP神经网络结构的确定 |
| 4.4.3 变比偏差的故障仿真实验数据分析 |
| 4.4.4 固定偏差的仿真实验数据分析 |
| 4.4.5 震荡偏差的仿真实验数据分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 基于冗余信息的电子式互感器联合故障检测 |
| 5.1 电网的不同运行状态 |
| 5.1.1 电网发生故障时的状态 |
| 5.1.2 自动重合闸状态 |
| 5.1.3 电力系统震荡状态 |
| 5.1.4 电磁干扰状态 |
| 5.2 多互感器联合检测模型的建立 |
| 5.3 仿真实验验证 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 电子式互感器故障检测系统设计 |
| 6.1 电子式互感器检测系统软件模块设计 |
| 6.2 电子式互感器故障检测系统 |
| 6.2.1 下位机程序设计 |
| 6.2.2 上位机程序设计 |
| 6.3 本章小结 |
| 7 总结与展望 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 |
（3）基于小波分析的变压器转换性故障快速识别方法（论文提纲范文）
| 1 电流互感器的饱和对变压器差动保护产生的影响 |
| 2 小波变换及其在信号奇异点检测和信号消噪中的应用 |
| 2.1 小波分析基本理论 |
| 2.2 小波分析在信号奇异点检测中的应用 |
| 2.3 小波分析在信号消噪中的应用 |
| 2.4 小波消噪中阈值处理的方法 |
| 3 基于小波分析的变压器转换性故障快速识别方法 |
| 3.1 综合负序分量及其算法原理 |
| 3.2 基于综合负序分量的差动保护解除闭锁判据 |
| 4 仿真分析 |
| 4.1 仿真系统及参数 |
| 4.2 算例分析 |
| 5 结语 |
（4）光纤电流互感器渐变性故障特征及诊断算法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 光纤电流互感器研究现状 |
| 1.2.2 故障诊断研究现状 |
| 1.3 本文组织结构 |
| 第二章 光纤电流互感器结构及故障分析 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 光纤电流互感器理论基础 |
| 2.2.1 法拉第效应 |
| 2.2.2 光纤电流互感器通用结构 |
| 2.2.3 光纤电流互感器基本结构 |
| 2.3 光纤电流互感器故障特性分析 |
| 2.3.1 光纤电流互感器故障特性分析 |
| 2.3.2 光纤电流互感器渐变故障信号数学模型 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 光纤电流互感器渐变性故障特征提取 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 渐变故障信号特征分析 |
| 3.2.1 时域特征参数分析 |
| 3.2.2 时频域特征参数分析 |
| 3.3 渐变性故障信号特征提取 |
| 3.3.1 基于主成分分析的渐变性故障特征提取 |
| 3.3.2 故障信号预测参数选择 |
| 3.4 仿真分析 |
| 3.4.1 故障特征向量构建 |
| 3.4.2 退化特征参数提取 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 光纤电流互感器渐变性故障诊断算法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 渐变性故障诊断模型 |
| 4.2.1 支持向量机原理 |
| 4.2.2 SVM多分类模型 |
| 4.2.3 基于SVM的故障诊断模型框架 |
| 4.3 渐变故障信号预测模型 |
| 4.3.1 循环神经网络 |
| 4.3.2 长短时记忆网络模型 |
| 4.3.3 故障信号预测模型框架 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 仿真验证 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 基于SVM的光纤电流互感器渐变性故障诊断模型 |
| 5.2.1 基于网格参数寻优的SVM故障诊断模型 |
| 5.3 基于LSTM的光纤电流互感器渐变性故障信号预测模型 |
| 5.3.1 短期单步信号预测结果 |
| 5.3.2 长期单步信号预测结果 |
| 5.3.3 长期多步信号预测结果 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
（5）电流互感器拖尾电流机理分析与辨识算法研究（论文提纲范文）
| 内容摘要 |
| abstract |
| 选题的依据和意义 |
| 国内外文献资料综述 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 影响拖尾电流识别准确性的因素 |
| 1.3 本文主要工作及章节安排 |
| 2 电流互感器拖尾电流研究 |
| 2.1 电流互感器工作原理 |
| 2.2 拖尾电流机理分析 |
| 2.3 拖尾电流对失灵保护的影响 |
| 2.4 应对拖尾电流的传统处理方法 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 改进失灵保护与拖尾电流识别算法 |
| 3.1 改进失灵保护方案 |
| 3.2 基于多点斜率特征比的拖尾电流识别算法 |
| 3.3 仿真验证 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 基于波形相似度的拖尾电流识别算法 |
| 4.1 Fréchet距离算法的基本原理与适用性分析 |
| 4.2 拖尾电流与故障电流波形差异性分析 |
| 4.3 电流互感器拖尾电流识别新算法 |
| 4.4 仿真验证 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 总结与展望 |
| 5.1 全文总结 |
| 5.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 :攻读工程硕士学位期间发表的部分科研成果 |
| 致谢 |
（6）变压器差动保护及励磁涌流识别研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 变压器差动保护的研究现状 |
| 1.2.2 变压器励磁涌流的研究现状 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 第2章 电力系统变压器差动保护及励磁涌流原理 |
| 2.1 变压器差动保护 |
| 2.1.1 变压器差动保护的基本原理 |
| 2.1.2 变压器差动保护的接线 |
| 2.1.3 变压器差动保护中的几种不平衡电流及措施 |
| 2.2 励磁涌流的影响 |
| 2.3 励磁涌流成因及识别 |
| 2.3.1 励磁涌流形成原因 |
| 2.3.2 励磁涌流的识别方法 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 引入小波变换的励磁涌流识别 |
| 3.1 小波变换及其在励磁涌流识别上的应用 |
| 3.1.1 连续小波变换 |
| 3.1.2 离散小波变换 |
| 3.1.3 多分辨率小波变换 |
| 3.1.4 Mallat算法 |
| 3.1.5 小波变换在励磁涌流识别方面的应用 |
| 3.2 变压器励磁涌流和故障电流仿真分析 |
| 3.2.1 励磁涌流仿真模型 |
| 3.2.2 故障电流仿真模型 |
| 3.3 电力变压器励磁涌流与故障电流小波分析 |
| 3.3.1 励磁涌流小波分析 |
| 3.3.2 故障电流小波分析 |
| 3.3.3 仿真结果分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 引入改进跟踪微分器的励磁涌流识别方法 |
| 4.1 改进跟踪微分器设计 |
| 4.2 引入跟踪微分器的励磁涌流分析及识别 |
| 4.2.1 不同噪声强度下引入普通跟踪微分器励磁涌流特征分析 |
| 4.2.2 不同噪声强度下引入改进跟踪微分器励磁涌流特征分析 |
| 4.2.3 引入改进跟踪微分器的小波变换励磁涌流识别 |
| 4.3 仿真分析 |
| 4.3.1 引入改进跟踪微分器的励磁涌流小波变换仿真分析 |
| 4.3.2 引入改进跟踪微分器的故障电流小波变换仿真分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 |
（7）非侵入式家用电器负荷监测技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 符号对照表 |
| 缩略语对照表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 非侵入式负荷监测研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 论文研究的主要内容 |
| 1.4 论文章节结构 |
| 第二章 家电负荷特征分析及数据采集 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 家电负荷特征分类 |
| 2.2.1 稳态特征 |
| 2.2.2 暂态特征 |
| 2.3 非侵入式家电负荷监测的实现原理 |
| 2.4 负荷数据采集平台的搭建 |
| 2.4.1 电压采样 |
| 2.4.2 电流采样 |
| 2.4.3 ADC采集模块 |
| 2.4.4 电源模块 |
| 2.5 家电负荷数据的采集及分析 |
| 2.5.1 家电负荷选取 |
| 2.5.2 数据采集及分析 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 基于小波变换的负荷数据去噪与投切事件检测 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 小波变换的理论基础 |
| 3.2.1 连续与离散小波变换 |
| 3.2.2 正交小波基函数 |
| 3.3 负荷数据去噪 |
| 3.3.1 小波分解层数 |
| 3.3.2 小波去噪性能评价指标 |
| 3.3.3 去噪效果比较 |
| 3.4 负荷投切事件检测 |
| 3.4.1 基于电流、有功功率比的负荷投切检测 |
| 3.4.2 基于改进的小波细节系数比值的负荷投切检测 |
| 3.4.3 检测结果分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 非侵入式家电负荷的辨识 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 负荷特征参数的提取 |
| 4.2.1 稳态特征参数的提取 |
| 4.2.2 暂态特征参数的提取 |
| 4.2.3 稳态特征数据库 |
| 4.2.4 暂态特征数据库 |
| 4.3 基于支持向量机的负荷辨识算法 |
| 4.3.1 概述 |
| 4.3.2 线性支持向量机 |
| 4.3.3 非线性支持向量机 |
| 4.3.4 核函数 |
| 4.3.5 基于多分类支持向量机的负荷辨识算法 |
| 4.4 负荷辨识实验 |
| 4.4.1 基于传统稳态特征和暂态特征结合的负荷辨识 |
| 4.4.2 基于多特征参数的负荷辨识 |
| 4.4.3 投切时间间隔对辨识准确率的影响 |
| 4.4.4 实验结果分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 总结展望 |
| 5.1 论文总结 |
| 5.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（8）基于LABVIEW的电能质量分析系统设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 研究历史及发展趋势 |
| 1.3 本文的主要工作 |
| 2 电能质量指标及其测量方法 |
| 2.1 电能质量参数的相关定义 |
| 2.1.1 基本交流参数 |
| 2.1.2 电压偏差 |
| 2.1.3 频率偏差 |
| 2.1.4 三相不平衡度 |
| 2.1.5 电力系统谐波 |
| 2.1.6 电压波动与闪变 |
| 2.1.7 暂态电能质量 |
| 2.2 电能质量参数的测量方法 |
| 2.2.1 电压偏差测量 |
| 2.2.2 频率偏差测量 |
| 2.2.3 三相不平衡度测量 |
| 2.2.4 电力系统谐波 |
| 2.2.5 电压波动与闪变 |
| 2.2.6 暂态电能质量分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 电能质量分析系统硬件设计 |
| 3.1 电压及电流互感器 |
| 3.2 滤波电路 |
| 3.3 数据采集卡 |
| 3.3.1 NIUSB-6009数据采集卡设备 |
| 3.3.2 NIUSB-6009信号连接方式 |
| 3.3.3 NIUSB-6009配置 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 电能质量分析系统软件设计 |
| 4.1 虚拟仪器与LABVIEW软件平台 |
| 4.1.1 虚拟仪器技术 |
| 4.1.2 LABVIEW软件简介 |
| 4.2 用户管理模块 |
| 4.2.1 用户登录模块 |
| 4.2.2 用户界面模块 |
| 4.2.3 数据采集模块 |
| 4.3 数据分析模块 |
| 4.3.0 基本参数模块 |
| 4.3.1 电压偏差模块 |
| 4.3.2 频率偏差模块 |
| 4.3.3 三相不平衡度模块 |
| 4.3.4 谐波分析模块 |
| 4.3.5 电压波动与闪变模块 |
| 4.4 数据存储模块 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 一种基于小波域主成分分析的三相电能质量数据压缩算法 |
| 5.1 数据压缩 |
| 5.2 算法描述 |
| 5.2.1 小波域PCA |
| 5.2.2 分层编码 |
| 5.2.3 编码与重构 |
| 5.3 实验结果及分析 |
| 5.3.1 评价指标 |
| 5.3.2 参数选择 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 实验测试与仿真 |
| 6.1 电压偏差测试与仿真 |
| 6.2 频率偏差测试与仿真 |
| 6.3 三相不平衡度测试与仿真 |
| 6.4 谐波分析模块测试与仿真 |
| 6.5 电压闪变测试与仿真 |
| 6.6 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 本人在攻读学位期间所发表的论文及获奖 |
| 致谢 |
（9）基于稀疏形态梯度奇异熵的变压器差动保护方案研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 励磁涌流识别方法 |
| 1.2.2 电流互感器饱和检测方法 |
| 1.3 本文的研究内容及架构 |
| 第二章 灰值数学形态学的稀疏拓展及其性能探究 |
| 2.1 数学形态学简介 |
| 2.2 经典数学形态学 |
| 2.2.1 集合论基础 |
| 2.2.2 二值数学形态学 |
| 2.2.3 灰值数学形态学 |
| 2.3 灰值数学形态学的稀疏拓展 |
| 2.4 稀疏灰值数学形态学的性能探究 |
| 2.4.1 稀疏形态学算子的性能分析 |
| 2.4.2 稀疏结构元素的性能分析 |
| 2.4.3 稀疏灰值数学形态学锯齿现象的消除 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 变压器差动保护原理与扰动因素分析 |
| 3.1 变压器差动保护基本原理 |
| 3.2 变压器差动保护扰动因素分析 |
| 3.2.1 暂态不平衡电流产生的根本因素 |
| 3.2.2 暂态不平衡电流产生情形分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 基于PSCAD/EMTDC的变压器扰动与故障差动电流仿真分析 |
| 4.1 模型搭建与参数设置 |
| 4.1.1 变压器模型选取与参数设置 |
| 4.1.2 电流互感器模型选取与参数设置 |
| 4.1.3 系统模型搭建与参数设置 |
| 4.2 扰动差动电流仿真分析 |
| 4.2.1 空载合闸励磁涌流 |
| 4.2.2 区外故障电流互感器饱和及恢复性涌流 |
| 4.2.3 并联变压器空载合闸和应涌流 |
| 4.2.4 过励磁 |
| 4.3 故障差动电流仿真分析 |
| 4.3.1 区内故障 |
| 4.3.2 空载合闸于区内故障 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 基于稀疏形态梯度奇异熵的变压器差动保护方案 |
| 5.1 奇异熵 |
| 5.2 稀疏双向形态梯度 |
| 5.2.1 稀疏双向形态梯度定义 |
| 5.2.2 稀疏双向形态梯度性能分析 |
| 5.3 基于稀疏形态梯度奇异熵的变压器差动保护方案 |
| 5.3.1 稀疏形态梯度奇异熵的定义 |
| 5.3.2 变压器差动电流的稀疏形态梯度奇异熵分析 |
| 5.3.3 变压器差动保护方案流程 |
| 5.3.4 变压器差动保护方案参数与阈值的设定 |
| 5.4 基于稀疏形态梯度奇异熵的变压器差动保护方案性能仿真测试 |
| 5.4.1 典型案例分析验证 |
| 5.4.2 方案性能分析与对比 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（10）多分支辐射状配电网单相接地故障区段定位和分支识别研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 配电网单相接地故障定位难点 |
| 1.4 本文的主要内容和章节安排 |
| 第二章 配电网单相接地故障特征分析 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 配电网单相接地稳态特征分析 |
| 2.3 配电网单相接地暂态特征分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于直方图相似配电网单相接地故障区段定位 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 小波分析 |
| 3.3 直方图相似性 |
| 3.4 基于直方图相似配电网故障区段定位 |
| 3.5 方法适应性分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 基于多判据融合配电网单相接地故障区段定位 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 特殊场景下故障零模电流暂态特征分析 |
| 4.3 基于多判据融合配电网故障区段定位 |
| 4.4 仿真验证 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 基于测后模拟配电网单相接地故障分支识别 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 几个名词解释 |
| 5.3 分支稳态特征分析 |
| 5.4 基于测后模拟配电网单相接地故障分支识别 |
| 5.5 仿真分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 论文总结 |
| 6.2 论文展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
四、Study of wavelet transform type high-current transformer（论文参考文献）
- [1]小接地电流系统高阻故障检测与选线的研究[D]. 刘俊杰. 昆明理工大学, 2021(01)
- [2]基于小波包能量谱与神经网络的电子式互感器故障检测系统[D]. 王佳方. 重庆理工大学, 2021(02)
- [3]基于小波分析的变压器转换性故障快速识别方法[J]. 孙广慧,郑楚韬,孔祥轩,刘杰荣,刘洪铭,王聃,马恒瑞. 电网与清洁能源, 2021(02)
- [4]光纤电流互感器渐变性故障特征及诊断算法研究[D]. 赵凯. 东南大学, 2020(01)
- [5]电流互感器拖尾电流机理分析与辨识算法研究[D]. 甘涛. 三峡大学, 2020(02)
- [6]变压器差动保护及励磁涌流识别研究[D]. 郑琪文. 长春工业大学, 2020(01)
- [7]非侵入式家用电器负荷监测技术研究[D]. 张涛. 西安电子科技大学, 2020(05)
- [8]基于LABVIEW的电能质量分析系统设计[D]. 徐紫琪. 武汉纺织大学, 2020(01)
- [9]基于稀疏形态梯度奇异熵的变压器差动保护方案研究[D]. 黄鸣畅. 华南理工大学, 2020(02)
- [10]多分支辐射状配电网单相接地故障区段定位和分支识别研究[D]. 花斌. 昆明理工大学, 2020(05)