论文摘要
在单一的ARIMA模型预测的基础上,提出了一种基于ARIMA模型和BP神经网络组合模型,并以广西区1981至2016年的能源消费数据为例,结果表明组合模型的预测精度要优于单一的模型,故利用组合模型对广西区未来能源消费的预测更加有效.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 谢小军,邱云兰,时凌
关键词: 模型,神经网络,预测,能源消费
来源: 数学的实践与认识 2019年10期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,经济与管理科学
专业: 动力工程,工业经济
单位: 广州工商学院基础教学部
分类号: F426.2
页码: 292-298
总页数: 7
文件大小: 472K
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