农村宅基地管理信息系统的设计与实现

论文摘要

农村宅基地管理是我国土地管理工作的重要组成部分,属于基础性的工作,直接关系到广大农民居住权的保障,对于提高农村宅基地利用效率具有重要意义。当前农村宅基地存在着不少问题,如部分闲置、一户多宅、蚕食耕地、分布杂乱等现象大量存在,造成了土地资源较大的浪费,影响到农村社会的稳定及“美丽乡村”建设工作的进程。此外,在宅基地管理工作上也存在着管理混乱、信息化水平低等现象。因此,针对目前农村宅基地管理工作中存在的问题,建立一个高效、实用的农村宅基地管理信息系统具有十分重要的实际意义,可提高土地管理部门对农村宅基地管理工作的效率及科学决策水平。本文基于GIS技术、Web技术及数据库技术,构建了农村宅基地管理信息系统,可以实现对农村宅基地基本信息的管理和可视化分析。本论文的主要研究工作和成果有以下几个方面:（1）根据对当前农村地区宅基地管理工作的现状及农村宅基地相关信息的调查、研究结果,对建立农村宅基地管理信息系统进行了需求分析,并对系统功能模块进行划分,主要包括宅基地数据日常管理模块、数据查询与统计模块、宅基地征地补偿功能模块、宅基地审批功能模块及宅基地选址功能模块等,并设计了各子系统模块的功能。（2）基于农村宅基地管理信息系统的功能,相应地设计了数据库结构及数据库表。同时,采用ArcSDE和SQL Server组合方式管理空间数据库和属性数据库。在建立宅基地数据库的基础上,开发了农村宅基地管理信息系统软件相关功能,可以将宅基地相关信息直接在地图上进行可视化展示与处理,基本上实现了系统建设目标。（3）根据系统功能模块及数据库管理模式,本系统在B/S模式下,结合GIS技术和Web技术,按照数据库层、服务器层及客户端层的技术路线进行系统构建。数据库层包括:空间数据库、属性数据库、关系数据库;服务器层包括GIS服务和非GIS的服务,而非GIS的服务采用Node.js平台+Express.js框架构建完成;客户端层即系统展示的界面,包括整体界面设计、功能实现等。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
•   1.1 研究背景和意义
•     1.1.1 研究背景
•     1.1.2 研究意义
•   1.2 国内外现状分析
•     1.2.1 国内研究现状
•     1.2.2 国外研究现状
•   1.3 研究内容
•   1.4 论文的组织结构
• 第2章 农村宅基地管理信息系统关键技术
•   2.1 系统建设技术路线
•   2.2 Web关键技术
•     2.2.1 B/S架构
•     2.2.2 Ajax技术
•     2.2.3 JQuery框架
•     2.2.4 Node.JS
•     2.2.5 Express.JS
•   2.3 WebGIS关键技术
•     2.3.1 ArcGIS Server数据服务发布
•     2.3.2 ArcGIS API For JavaScript
•     2.3.3 ArcSDE空间数据引擎
•   2.4 本章小结
• 第3章 农村宅基地管理信息系统的需求分析与功能设计
•   3.1 系统需求分析
•   3.2 系统总体结构设计
•   3.3 系统总体功能设计
•   3.4 系统功能模块详细设计
•     3.4.1 系统管理模块
•     3.4.2 宅基地日常管理模块
•     3.4.3 宅基地审批登记模块
•     3.4.4 数据查询与统计模块
•     3.4.5 征地拆迁功能模块
•     3.4.6 宅基地选址功能模块
•     3.4.7 互动交流模块
•   3.5 本章小结
• 第4章 农村宅基地管理信息系统的数据库设计
•   4.1 数据库的设计流程
•   4.2 空间数据库设计
•   4.3 属性数据库设计
•   4.4 关系数据库设计
•   4.5 本章小结
• 第5章 农村宅基地管理信息系统的实现
•   5.1 系统开发与运行环境
•     5.1.1 系统开发环境
•     5.1.2 系统运行环境
•   5.2 系统主界面实现
•   5.3 系统主要功能实现
•     5.3.1 系统管理模块
•     5.3.2 宅基地日常管理模块
•     5.3.3 宅基地审批登记模块
•     5.3.4 数据查询统计模块
•     5.3.5 征地拆迁功能模块
•     5.3.6 宅基地选址功能模块
•     5.3.7 互动交流模块
•   5.4 本章小结
• 第6章 结论与展望
•   6.1 结论
•   6.2 展望
• 致谢
• 参考文献
• 攻读学位期间发表的学术论文及科研成果

文章来源

类型: 硕士论文

作者: 王金明

导师: 李永树

关键词: 农村宅基地,模式,数据库

来源: 西南交通大学

年度: 2019

分类: 基础科学,信息科技,经济与管理科学

专业: 自然地理学和测绘学,计算机软件及计算机应用,计算机软件及计算机应用,农业经济,农业经济

单位: 西南交通大学

分类号: F321.1;TP311.52;P208

DOI: 10.27414/d.cnki.gxnju.2019.002090

总页数: 73

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