基于ARCH类模型和H-P滤波法的粮食价格波动性研究

基于ARCH类模型和H-P滤波法的粮食价格波动性研究

论文摘要

文章以1997—2017年国内的玉米、小麦、稻谷和大豆价格的月度数据为依据,运用ARCH类模型和HP滤波法研究我国粮食价格波动特征。结果表明:4种粮食价格具有显著的集聚性和非对称性,市场中的信息对不同的粮食价格会带来不同的冲击效果;我国粮食价格在总体上表现出陡升缓降、深度扩张的周期性特征。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 谢娟,马敬桂

关键词: 粮食价格,模型,滤波法,波动周期

来源: 统计与决策 2019年13期

年度: 2019

分类: 经济与管理科学,基础科学

专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展,农业经济,市场研究与信息

单位: 长江大学经济学院

基金: 国家社会科学基金资助项目(12BJY105)

分类号: F323.7;F224

DOI: 10.13546/j.cnki.tjyjc.2019.13.032

页码: 134-138

总页数: 5

文件大小: 1864K

下载量: 524

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