导读:本文包含了射线跟踪论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:射线,信道,建模,算法,模型,毫米波,高程。
射线跟踪论文文献综述
吴昊[1]（2019）在《基于射线跟踪模型的3.5 GHz无线传播特性研究》一文中研究指出3.5 GHz是5G网络部署的重要频段,本文结合射线跟踪模型,对3.5 GHz的无线传播特性进行了研究,并于1.8 GHz进行了对比,提出5G网络初期部署的建议。(本文来源于《通讯世界》期刊2019年10期）
崔丽珍,李丹阳,王巧利,史明泉[2]（2019）在《煤矿井下基于射线跟踪法的信道建模研究》一文中研究指出煤矿井下环境复杂,影响电磁波传播的因素较多,本文采用射线跟踪法对煤矿井下的信道模型进行研究。首先,假设井下传输环境为空直巷道,分析电磁波波模理论并运用镜像法建立矿井无线信道模型;其次,将场景因素造成的损耗用公式表达,另外的不可量化因素造成的损耗,用仿真场强值与实测场强值之间的差值来表示。通过空直巷道射线跟踪法结合各种因素造成的损耗来完成在煤矿井下的信道建模,并用最小二乘法对仿真曲线进行拟合,得到井下信道模型的数学表达式。实验仿真及实测结果表明,本文的理论研究与分析具有可靠性,所建立模型能够与实测数据较好的匹配,为煤矿井下无线通信奠定基础。(本文来源于《中国矿业》期刊2019年08期）
林雪[3]（2019）在《基于毫米波信道测量的射线跟踪仿真器校正算法研究》一文中研究指出射线跟踪(Ray Tracing,RT)信道模型是一种基于几何光学(Geometric Optics,GO)理论和均匀绕射(GeometricTheoryofDiffraction,GTD)理论的确定性信道模型,将从发射机到达接收机的电磁波近似为光学射线,从时延、复数幅度、角度等参数维度,对无线信道中的多径分量进行准确表征。射线跟踪信道模型可以突破通信场景、频率、带宽等测试因素的限制,降低毫米波信道测量的高额成本,并解决标准信道模型中信道参数不完备等问题,是研究5G以及未来B5G毫米波信道特性的重要方法。因此,保证仿真输出结果的可靠性是射线跟踪信道模型得以广泛应用的关键前提。本文依托北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室开发的射线跟踪信道仿真器,探究影响射线跟踪信道模型输出结果准确性的关键因素。从场景几何、传播机制和材料电磁参数叁个方面,以减小仿真结果与实测数据间的偏差为目标,提出了一套完整的基于毫米波信道测量数据的射线跟踪仿真器校正方案,并结合室内和室外两组毫米波信道测量数据对校正方案的可靠性进行了验证。本文的主要工作内容和创新点如下:(1)采用峰值搜索和空间交替广义期望最大化(SpaceAlternatingGeneralized Estimation Maximization,SAGE)算法,分别对室内和室外毫米波信道测量数据进行处理,提取出多径参数信息,将对仿真器的校正精度细化到多径层面;(2)在场景模型和传播机制校正中,提出仿真多径与实测多径的匹配原则,确定实测多径可能的空间来源,进一步提出相交面的几何调整方案,对场景中产生多径的物体的几何位置进行校正,实现仿真与实测多径在时延上的匹配;(3)提出了树木建模方法的新思路,将树叶的影响建模为散落分布的小正(长)方形,产生来自多个方向的反散射径,提升室外场景模型的精准度;(4)在材料参数校正中,对贪婪算法和模拟退火算法两种启发式优化算法进行改进,设计可用于材料电磁参数校正的目标函数,控制参数以及停止准则,实现对多个材料的电磁参数在合理取值范围内的联合校正。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-06-01）
詹晋楠[4]（2019）在《基于射线跟踪的信道建模方法在5G中的应用研究》一文中研究指出近年来,为了尽快实现第五代移动通信系统的商用,针对各项基础理论的应用研究层出不穷。其中,建立信道模型是了解并应用通信系统的重要途径之一。与此同时,由于毫米波具有频谱资源广、传输速率高等优势,毫米波频段的信道模型也逐渐成为5G的关键研究点之一。面对5G的新需求,传统的信道建模方法,即统计性建模方法,是基于特定环境的测量数据来搭建信道模型。这类信道模型的建立对数据采集设备及测量方法的要求较高,尤其在毫米波频段,信道探测设备的时钟精度、存储速率等面临较高挑战。为此,本文采用确定性建模方法中的射线跟踪技术,搭建了同时适用于高低频段通信的射线跟踪平台,研究了 28GHz和3.5GHz下室内会议室场景中的信道测量数据,并与射线跟踪仿真提取的信道特性进行对比,分析了射线跟踪技术在5G需求下信道建模方法中的应用价值。本文的具体研究内容包括:(1)基于叁维场景建模的射线跟踪平台搭建:采用叁维建模软件Google SketchUp对室内会议室进行精细叁维场景建模,同时输入室内物体的坐标、材质、厚度等参数,输出成Matlab可读的数据格式。利用射线跟踪技术,配置不同的仿真参数如最大反射次数、最大绕射次数及最大穿透次数等,结合几何光学理论确定所有可能存在的有效多径,再利用介电常数等电参数计算各传播径的电场信息,整理所有符合条件的多径进行信道参数提取,实现确定性信道模型的建立。(2)典型会议室环境下的高低频信道测量及参数提取:利用实验室已有的毫米波信道探测平台,结合5G中Indoor Hotspot场景需求,进行室内典型会议室场景的28GHz信道测量。其中,为了分别提取大、小尺度信道参数,采用两种不同的天线配置,一种是收发端均为全向天线,另一种是发端全向天线,而旋转收端的喇叭天线以采集信道角度域参数。与此同时,针对本团队已经采集过的3.5GHz室内信道数据,根据研究需要重新进行参数提取。(3)射线跟踪与实测数据的信道参数对比分析:在28GHz和3.5GHz的频点下,对比相同会议室场景中,射线跟踪和实测数据的路径损耗、K因子、时延扩展、角度扩展等信道参数。根据比较结果,28GHz频点下与实测最为接近的射线跟踪仿真配置参数为1-2阶反射,1阶绕射和5阶穿透,而3.5GHz频点下与实测数据差距较大,无法确定类似的配置参数。最后,综合高低频信道特性对比结果,考虑到目前毫米波信道测量所遇到的挑战和困难,可以得出在室内场景下,基于射线跟踪的确定性信道模型可以作为基于传统信道测量数据的统计性信道模型的有力补充。综上所述,本文面向5G需求,通过射线跟踪技术和实地测量两种信道探测手段,挑选28GHz和3.5GHz两个频点,着重对比研究了室内会议室场景下射线跟踪仿真和实测数据的无线信道特性,明确了基于射线跟踪的信道建模方法可以在一定程度上作为传统信道测量的替代方案,为后续研究提供参考。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-05-28）
姚俊良,刘庆,张琰,姚文雷[5]（2019）在《基于射线跟踪的大规模MIMO信道建模》一文中研究指出大规模MIMO具有巨型阵列尺寸和多维阵列结构,能够有效提升无线频谱效率,是未来无线通信领域重要的物理层技术之一.但大规模阵列具有的近场效应、高计算复杂度等问题,对其无线信道建模带来很大的挑战.本论文主要针对这些挑战,对大规模MIMO的信道模型进行了深入分析.首先在球面波假设前提下,建立大规模MIMO信道模型的基本框架;进一步利用基于马德里格地图的射线跟踪算法,对信道模型参数进行求解;最后给出大规模MIMO信道时延扩展及空间距离的统计分布.上述研究结果表明,所提信道模型能够反映大规模MIMO的主要信道特征.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2019年03期）
李翠然,张双勤,谢健骊[6]（2019）在《基于改进灰狼算法的铁路隧道射线跟踪模型校正》一文中研究指出针对灰狼优化(grey wolf optimization, GWO)算法易陷入局部最优和收敛精度差的问题,提出了一种基于对立搜索和Levy飞行策略的改进灰狼优化算法——OLGWO算法.在算法初始化阶段,采用对立搜索策略以缩小可行解范围;在灰狼位置更新过程中,为避免算法陷入局部最优采用了Levy飞行策略. 4个标准测试函数的仿真实验表明,所提OLGWO算法在收敛速度及求解精度方面均优于GWO算法,可以较快且准确地搜索到目标函数的最优值.基于OLGWO算法对隧道射线跟踪传播模型进行校正的结果表明,校正后的模型在均方根误差和线性相关性方面具有较优的性能,能够实现铁路隧道环境中信号接收功率的精确预测.(本文来源于《电波科学学报》期刊2019年02期）
韩曹政,张振林,曹胜利,程璟星,宫剑[7]（2018）在《基于镜像射线跟踪法的电波暗室仿真设计》一文中研究指出为提升暗室吸波工程的设计能力,运用镜像射线跟踪法对10 m法电波暗室进行仿真设计,通过合理布置吸波材料,考虑一次反射和二次反射对静区的影响,计算了不同极化方式下静区的反射电平、归一化场地衰减和场均匀性。结果表明垂直极化和水平极化时,场地电压驻波比仿真与测试偏差小于2.3 d B;归一化场地衰减仿真与测试误差小于3 d B,场均匀性误差小于2 d B。仿真与测试结果吻合较好,各项指标均满足设计要求,验证了吸波材料布局的合理性及算法的可靠性。该仿真方法可应用于暗室静区性能评估,优化吸波材料布局,进而有效缩短设计周期。(本文来源于《微波学报》期刊2018年05期）
张柔,郑国莘,周俊[8]（2018）在《基于射线跟踪的LTE 1.8 GHz漏缆信道建模与MIMO性能分析》一文中研究指出目前工作在1.8GHz频段的LTE技术采用漏缆作为传输媒质在地铁隧道中使用,为了运用理论对漏缆建模,预测不同漏缆结构下的MIMO性能,利用射线跟踪技术,采用分布式建模的方法把漏缆当作点源阵列,预测了漏缆的无线覆盖,并通过仿真的接收功率与实测结果对比校对了信道建模。最后利用该模型分析了不同极化和不同距离下的双漏缆MIMO性能,并与实测结果进行比对,发现漏缆间距对双漏缆MIMO性能的影响并不是很明显,当漏缆采用水平极化,接收机采用水平极化情况下获得的信道容量最高,为地铁MIMO通信工程设计提供了参考。(本文来源于《电子测量技术》期刊2018年15期）
姚文雷[9]（2018）在《基于射线跟踪的大规模MIMO信道建模与分析》一文中研究指出随着智能终端的迅速普及,用户对移动数据业务的需求达到前所未有的水平,导致频谱资源的稀缺及对大幅提升频谱效率的迫切需求。大规模MIMO具有巨型阵列尺寸和多维阵列结构,能够有效提升无线频谱效率,是未来无线通信领域重要的物理层技术之一。目前大规模MIMO技术的研究主要聚焦于高频信号传输、叁维波束赋型、高效预编码以及分集技术等方面。在具有准确信道模型基础上,上述技术能够显着提升系统的频谱效率。但大规模阵列具有的近场效应、高计算复杂度等问题,对其无线信道建模带来很大的挑战。课题主要针对这些挑战,对大规模MIMO的信道建模进行了深入分析。具体完成以下内容:(1)建立了大规模MIMO信道模型框架。与传统线阵MIMO相比,大规模MIMO采用多维阵列结构,空间分辨能力由二维平面扩展到叁维空间,电磁传播过程变得更加复杂。通过研究叁维空间中的电磁波传播过程,包括收/发天线空间与传播空间的映射投影、电磁波在叁维空间的极化旋转,在分析不同场景散射簇分布模型基础上,提出基于簇延时线(CDL,Clustered Delay Line)模型的大规模MIMO信道建模框架。(2)实现基于地图的射线跟踪算法。基于地图的射线跟踪旨在建立一个精确、更加符合实际的空间信道模型,能够支持大规模MIMO、高级波束赋形、节点移动、高频高带宽等5G应用。模型基于简化的3D地图,考虑直射、反射、散射、绕射、透射等电磁传播特性,可以通过打开/屏蔽不同的传输路径和简化的绕射系数计算方法来调节计算复杂度。(3)大规模MIMO信道模型参数分布。大规模MIMO下,不同位置阵列元素所处的散射环境将会不同,其对应的模型参数分布也有差异。课题通过利用射线跟踪算法,对信道模型框架中的路径损耗、时延扩展、天线到散射簇距离等模型参数进行计算,得到其统计分布。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2018-06-01）
杨博[10]（2018）在《基于射线跟踪法的不规则地形无线覆盖预测研究》一文中研究指出射线跟踪技术是一种广泛应用于移动通信环境中预测无线电波传播特性的技术。本文基于数字高程模型和射线跟踪算法,主要围绕地形建模、建模精度对不规则地形无线覆盖预测的影响、不规则地形场景下射线跟踪仿真计算的加速方法叁个方面展开研究。首先研究了地形的建模方法和射线跟踪算法在不规则地形仿真中的实现问题,在数字高程模型的基础上建立地形的叁角形网格模型用于电磁仿真。在此基础上分析了不同建模精度对预测精度和仿真时间的影响。为了提高仿真效率,进一步研究了不规则地形的动态多分辨率叁角形建模方法。本文旨在针对不规则地形环境建立起一种快速、准确的射线跟踪传播模型,论文主要工作如下:1、采用镜像法和射线与叁角形求交的一种高效算法完成了不规则地形场景下反射射线路径的寻迹;在此基础上,研究了有效射线路径的加速寻迹方法;说明了本文射线跟踪算法的实现流程。2、对室外环境中地形和建筑物的建模方法进行了研究,分析了传统数字地图和数字高程模型的格式和建模思想,采用数字高程模型对地形进行建模;实现了传统数字地图到数字高程模型的转换算法;完成了基于叁角形网格的数字高程地形建模,通过对数字高程模型数据进行提取和插值处理,转化为相应位置上规则的叁角形几何面,用大量相接的叁角形代表真实地形以用于射线跟踪电磁仿真。3、基于数字高程模型构建了双线性插值网格、原始数据网格和二阶粗网格叁种不同精度的叁角形网格地形模型,利用前面实现的射线跟踪算法进行了仿真,分析了不同建模精度对无线覆盖预测的影响。4、为了提高仿真效率,研究了地形的动态多分辨率叁角形建模方法。根据地表起伏程度采取不同精度的叁角形建模,起伏变化比较大的区域,采用精细的网格进行建模,在地形较平坦的地方,可以采用较为粗略的网格表示,在保持地形基本特征的条件下,减少地形的几何面数量,提高仿真速度,通过分析不同精度阀值下的计算精度和仿真时间,确定出了最合适的建模精度阀值;进一步根据收发天线位置所确定的主次传播区域来采用不同精度的叁角形建模;仿真结果表明,地形的动态多分辨率建模方法具有较好的仿真效果,可使仿真速度提高约80%,同时保持较小的误差。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2018-05-01）
射线跟踪论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
煤矿井下环境复杂,影响电磁波传播的因素较多,本文采用射线跟踪法对煤矿井下的信道模型进行研究。首先,假设井下传输环境为空直巷道,分析电磁波波模理论并运用镜像法建立矿井无线信道模型;其次,将场景因素造成的损耗用公式表达,另外的不可量化因素造成的损耗,用仿真场强值与实测场强值之间的差值来表示。通过空直巷道射线跟踪法结合各种因素造成的损耗来完成在煤矿井下的信道建模,并用最小二乘法对仿真曲线进行拟合,得到井下信道模型的数学表达式。实验仿真及实测结果表明,本文的理论研究与分析具有可靠性,所建立模型能够与实测数据较好的匹配,为煤矿井下无线通信奠定基础。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
射线跟踪论文参考文献
[1].吴昊.基于射线跟踪模型的3.5GHz无线传播特性研究[J].通讯世界.2019
[2].崔丽珍,李丹阳,王巧利,史明泉.煤矿井下基于射线跟踪法的信道建模研究[J].中国矿业.2019
[3].林雪.基于毫米波信道测量的射线跟踪仿真器校正算法研究[D].北京交通大学.2019
[4].詹晋楠.基于射线跟踪的信道建模方法在5G中的应用研究[D].北京邮电大学.2019
[5].姚俊良,刘庆,张琰,姚文雷.基于射线跟踪的大规模MIMO信道建模[J].计算机系统应用.2019
[6].李翠然,张双勤,谢健骊.基于改进灰狼算法的铁路隧道射线跟踪模型校正[J].电波科学学报.2019
[7].韩曹政,张振林,曹胜利,程璟星,宫剑.基于镜像射线跟踪法的电波暗室仿真设计[J].微波学报.2018
[8].张柔,郑国莘,周俊.基于射线跟踪的LTE1.8GHz漏缆信道建模与MIMO性能分析[J].电子测量技术.2018
[9].姚文雷.基于射线跟踪的大规模MIMO信道建模与分析[D].西安电子科技大学.2018
[10].杨博.基于射线跟踪法的不规则地形无线覆盖预测研究[D].西安电子科技大学.2018
论文知识图
