非一致分布下的在线分位数回归算法

论文摘要

本文在非一致抽样分布下,研究与高斯核有关的在线分位数算法的收敛阶.本文引入阈值到Pinball损失函数产生算法的稀疏性,用H?lder对偶空间刻画抽样分布的非一致性,通过误差分解和迭代方法推导算法的收敛速度.并且以中位数回归为例,得到算法的具体收敛速度,同时也指明本文的背景和数学方法适用于一般分位数回归.

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类型: 期刊论文

作者: 杨鹏伟

关键词: 在线算法,分位数回归,损失函数,再生核空间,非一致分布

来源: 数学杂志 2019年05期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 数学

单位: 武汉大学数学与统计学院

基金: 国家自然科学基金资助(11671307)

分类号: O212.1

DOI: 10.13548/j.sxzz.2019.05.005

页码: 713-720

总页数: 8

文件大小: 261K

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标签：在线算法论文;  分位数回归论文;  损失函数论文;  再生核空间论文;  非一致分布论文;