基于置信规则库专家系统的司控器开关量健康状态评估

基于置信规则库专家系统的司控器开关量健康状态评估

论文摘要

微动开关是轨道车辆司控器常用的开关设备,对其健康状态评估是保证轨道车辆运行安全的前提.针对司控器微动开关数据样本少、诊断信号具有波动性和非线性、健康状态评估困难等问题,提出一种基于置信规则库专家系统(BRB)的司控器开关量健康状态评估方法.首先,分析微动开关失效机理与故障特征的关系;然后,采用置信规则库将定性知识与定量信息有效结合,采用证据推理(ER)算法进行知识推理,并对所建立的模型初始参数进行优化,得到最优的参数集合,从而提高轨道车辆微动开关健康状态评估的准确性.通过对模型训练及测试,所得结果表明,所提出的方法能准确地评估微动开关状态,便于早期发现故障、跟踪故障发展趋势和及时更换失效部件.

论文目录

  • 0引言
  • 1 故障特征量选取
  •   1.1 故障特征参数选取
  •   1.2 故障特征参数检测
  • 2 基于BRB的微动开关健康状态评估方法
  •   2.1 基于证据推理的置信规则库推理方法
  •     2.1.1 BRB知识的表达
  •     2.1.2 ER推理算法
  •   2.2 BRB参数优化
  • 3 轨道车辆微动开关健康状态评估实验验证
  •   3.1 RIMER算法
  •   3.2 评估结果
  •   3.3 BP神经网络健康状态评估方法
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 张邦成,步倩影,周志杰,尹晓静,隋元昆

    关键词: 轨道车辆微动开关,司控器,健康状态评估,置信规则库,专家系统,推理

    来源: 控制与决策 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 铁路运输,自动化技术

    单位: 长春工业大学机电工程学院,火箭军工程大学控制工程系

    基金: 国家自然科学基金项目(61374138,61751304),吉林省科技厅攻关项目(20150204073GX),吉林省科技发展计划项目(20160307003GX)

    分类号: U269.3;TP182

    DOI: 10.13195/j.kzyjc.2017.1237

    页码: 805-810

    总页数: 6

    文件大小: 571K

    下载量: 256

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