论文摘要
选择山地面积占98.5%的北京市门头沟区作为研究区,利用资源三号(ZY-3)三线阵前、后视影像构建立体模型,提取数字高程模型(Digital Elevation Model, DEM).由高分二号影像,基于CART(Classification and Regression Tree)决策树的面向对象方法对居住房屋进行提取,获取空间分布与面积,并结合采暖面积、采暖季燃煤量等抽样调研数据确定的深、浅山区(海拔>300m为深山区,海拔<300m为浅山区)燃煤系数,建立燃煤量估算模型.进一步,基于文献调研法获取型煤排放因子,测算燃煤产生的PM10、PM2.5、NOx、SO2、CO的排放量.结果表明:借助遥感技术,基于DEM可对山区燃煤污染物排放量进行快速有效测算.地形对冬季燃煤量有显著影响,深山区燃煤系数分别为12.5kg/m2,浅山区为9.375kg/m2.2017年门头沟使用型煤取暖的房屋面积为5.68km2,冬季燃煤总量为6.52万t,山区各镇大气污染物排放量差别较大.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 刘爽,张笑,赵文吉,李珊珊,江磊
关键词: 数字高程模型,遥感测算,山区,燃煤量,污染物排放量
来源: 中国环境科学 2019年10期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑
专业: 环境科学与资源利用
单位: 首都师范大学资源环境与旅游学院,北京市环境保护科学研究院
基金: 国家重点研发计划项目(2018YFC0706004,2018YFC0706000),National Key R&D Program of China(2016YFC0207903,2016YFC0207904)
分类号: X51;X87
DOI: 10.19674/j.cnki.issn1000-6923.2019.0498
页码: 4270-4278
总页数: 9
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