导读:本文包含了信号强度论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:磁共振,强度,肝功能,信号,超声,算法,流形。
信号强度论文文献综述
高培蓉,张震[1]（2019）在《低强度超声联合姜黄素通过Keap1-Nrf2信号通路对胶质瘤细胞多药耐药蛋白表达影响的研究》一文中研究指出目的胶质瘤是中枢神经系统最常见的原发性恶性肿瘤,占颅内肿瘤的50%-60%,中位生存时间较短,预后较差。近来研究表明,脑胶质瘤预后不良的原因与其耐药性相关,Nrf2是近年来的研究热点,其参与抗氧化应激与抗肿瘤的作用受到广泛关注。本课题将探讨Keap1-Nrf2信号通路与人脑胶质瘤多药耐药蛋白表达间的关系以及低强度超声联合姜黄素通过Keap1-Nrf2通路对人脑胶质瘤细胞多药耐药蛋白的影响。方法本研究采用U87细胞作为研究对象,前期将U87细胞按不同作用强度分为0、3.0、50.4、83.4、142.0和290.0mW/cm~2六组,,按不同浓度分为0、5、10、20、40umol/l四组,用CCK8法分别筛选低强度超声联合姜黄素诱导U87细胞凋亡的最佳参数;再将U87细胞分为空白对照组(Control)、姜黄素组(C5)、低强度超声组(U83.4)及低强度超声联合姜黄素组(C5U83.4)四组,运用免疫荧光染色、Western Blot分别检测各组细胞中Nrf2、Keap1、ABCG2及P-gp蛋白含量,利用荧光定量逆转录聚合酶链反应qRT-PCR分别检测Nrf2、Keap1、ABCG2及P-gp在各组中表达;将U87细胞分为:常规细胞组(Control)、阴性对照病毒转染组(Scrambled)、慢病毒转染组(Nrf2-down),qRT-PCR检测si-Nrf2转染效率;免疫荧光染色、Western Blot分别检测转染si-Nrf2后各组Keap1、Nrf2、ABCG2及P-gp蛋白的表达情况,qRT-PCR分别检测mRNA Nrf2、Keap1、ABCG2及P-gp在各组中表达;得出各组灰度值,采用SPSS 19.0进行统计分析。结果 1.联合作用实验中,各组均与对照组相比较,采用单因素方差分析,结果显示联合组对U87细胞增殖抑制有显着性意义(P<0.05)。2.转染前蛋白含量:Nrf2、ABCG2、P-gp在Control组内均呈高表达,而Keap1呈低表达。C5U83.4组内Nrf2、ABCG2、P-gp的表达量显着下降,而Keap1的表达量显着增加。各组均与对照组相比较,采用单因素方差分析,联合组各蛋白表达量变化均有显着性意义(P<0.05)。3.si-Nrf2转染效率:Nrf2-down组mRNA Nrf2表达量较Control组及Scrambled组明显下降,Control组与Scrambled组中mRNA Nrf2表达无差异。各组均与对照组相比较,采用单因素方差分析,Nrf2-down组mRNA Nrf2表达量变化有显着性意义(P<0.05)。4.转染后蛋白含量:Nrf2、ABCG2、P-gp在Control组及Scrambled组内均呈高表达,而Keap1呈低表达;Nrf2-down组细胞内Nrf2、ABCG2、P-gp的表达量显着下降,而Keap1的表达量显着增加。各组均与对照组相比较,采用单因素方差分析,Nrf2-down组蛋白表达量变化均有显着性意义(P<0.05)。结论 1.C5U83.4组对U87细胞增殖抑制作用强于任一单独作用组。2.在U87细胞内Nrf2与Keap1可能同样存在负相关性,且Nrf2蛋白的变化在一定程度上可以影响ABCG2、P-gp蛋白的变化,而低强度超声联合姜黄素可能具有明显逆转胶质瘤耐药蛋白表达的作用。3.si-Nrf2下调Nrf2蛋白表达水平后,证实Nrf2与Keap1在U87细胞内构成Keap1-Nrf2通路,可能参与胶质瘤耐药性的过程,当Nrf2蛋白表达水平下调后,ABCG2、P-gp蛋白表达量下降。4.低强度超声联合姜黄素可能通过Keap1-Nrf2信号通路降低人脑胶质瘤细胞多药耐药蛋白的表达。(本文来源于《中国超声医学工程学会第十届全国超声治疗及生物效应医学学术大会论文汇编》期刊2019-12-06）
刘一诺,陈锦云,张蓉,莫绍江[2]（2019）在《定量检测MR信号强度与HIFU消融子宫肌瘤疗效关系研究》一文中研究指出目的通过定量检测子宫肌瘤MR T2WI信号强度值,评估MR T2WI信号值与HIFU消融子宫肌瘤疗效的关系,为HIFU消融子宫肌瘤适宜人群选择及效果预判提供依据。方法回顾性分析2016年1月-2018年12月在重庆医科大学附属第一医院经临床、超声及磁共振确诊为子宫肌瘤并接受JC型聚焦超声肿瘤治疗系统超声消融治疗的307例患者的307个子宫肌瘤的资料。将DICOM格式的患者MR图像导入微海-叁维影像辅助系统V1.0软件,通过勾画子宫肌瘤轮廓定量检测子宫肌瘤MR T2WI信号强度,分析子宫肌瘤T2WI信号强度(SI)值与HIFU消融疗效的关系。结果本研究中,307个子宫肌瘤MRI T2WI SI值为(298.17±115.41,范围:85.67～769.00),肌瘤平均消融率为(76±18)%,范围:39%～100%。将患者资料按肌瘤T2WI SI值分段分析,子宫肌瘤SI值由低到高四组平均消融率分别为:SI_(<200)组(84±14)%、SI_(200-300)组(79±15)%、SI_(300-400)组(72±19)%、SI_(≥400)组(68±22)%,四组间差异有统计学意义(H=34.791,P=0.000),其中SI_(<200)组消融率明显大于SI_(300-400)和SI_(≥400)组(Hc=5.009,P=0.000)(Hc=4.831,P=0.000),SI_(200-300))组消融率也明显大于SI_(300-400)和SI_(≥400)组(Hc=2.860,P=0.025)(Hc=2.292,P=0.020)。进一步对信号进行统计学分析,T2WI SI值为100、200、300、400、500、600、700的肌瘤消融率达到70%的概率分别为83%、78%、72%、63%、54%、46%、30%,该预测模型灵敏度≈77.2%,特异度≈54.9%。结论定量分析子宫肌瘤MR T2WI SI可以更客观地评价和预测HIFU消融子宫肌瘤的效果,SI≥400的子宫肌瘤消融率可能不足。(本文来源于《中国超声医学工程学会第十届全国超声治疗及生物效应医学学术大会论文汇编》期刊2019-12-06）
赵翠兰[3]（2019）在《提高机组环保传输设备通信信号强度的研究》一文中研究指出针对某电厂660 MW机组烟气排放连续监测系统存在的信号不稳定问题,分析并提出了优化改造方法,保证环保数据长期稳定有效传输,并为其他同类型的机组提供参考。(本文来源于《通信电源技术》期刊2019年11期）
刘启[4]（2019）在《磁共振信号强度在胰腺癌与肿块型胰腺炎鉴别中的价值》一文中研究指出目的:探讨磁共振T1高分辨力各向同性容积激发序列(T1highresolutionis-otropicvolume excitati-on,THRIVE)信号强度在胰腺癌与肿块型胰腺炎的鉴别诊断中的应用价值。方法:回顾性分析我院20例胰腺导管上皮癌患者及20例肿块性胰腺炎患者的MRI影像资料,分为胰腺癌组、肿块型胰腺炎组,在平扫THRIVE序列上测量每例患者胰腺病灶及其两侧腰大肌的信号强度,进行统计学分析。结果:平扫THRIVE上胰腺癌组病灶信号强度(60.45±3.15)明显低于同组腰大肌信号强度(81.53±2.45)差异有统计学意义(P <0.05);肿块型胰腺炎组病灶信号强度(102.91±5.12)与同组腰大肌信号强度(104.44±5.79)比较无统计学差异(P> 0.05)。结论:胰腺占位病灶THRIVE序列上信号强度与其腰大肌的信号强度差异可为胰腺癌与肿块性胰腺炎的鉴别诊断提供一定依据。(本文来源于《影像研究与医学应用》期刊2019年21期）
吕倩,周锐志,李颖端,华辉,庞婧[5]（2019）在《Gd-EOB-DTPA增强磁共振信号强度评价肝功能的价值研究》一文中研究指出目的通过分析钆塞酸二钠(Gd-EOB-DTPA)增强磁共振肝脏相对强化程度(relative enhancement,RE)以及肝脏-门静脉强化程度之比(liver-portal vein enhancement ratio,LPC)的变化特点,探讨Gd-EOB-DTPA增强MRI信号强度评价肝功能的可行性。材料与方法收集行Gd-EOB-DTPA增强MRI扫描的病例资料129例,测量、计算得出RE及LPC。采用单因素方差分析比较对照组、不同Child-Pugh分级组的RE及LPC。采用受试者工作特征曲线分析RE及LPC评价肝功能的效能。结果对照组、不同Child-Pugh分级组RE均数分别为2.14±0.31、1.86±0.30、1.44±0.23、1.18±0.18,对照组、不同Child-Pugh分级组LPC均数分别为2.06±0.33、1.62±0.19、1.21±0.17、0.93±0.12。对照组、不同Child-Pugh分级组之间RE、LPC差异均有统计学意义(P<0.05)。不同组间RE、LPC的两两分析差异均具有统计学意义(P<0.05)。RE、LPC鉴别对照组与Child-Pugh A组的曲线下面积分别为0.762、0.892;两者鉴别Child-Pugh A组与B组的曲线下面积分别为0.880、0.942;两者鉴别Child-Pugh B组与C组的曲线下面积分别为0.817、0.920;两者鉴别对照组+Child-Pugh A组与Child-Pugh B+C组的曲线下面积分别为0.936、0.975。结论 Gd-EOB-DTPA增强磁共振信号强度有助于评估肝功能,同时对鉴别肝功能受损的程度有一定价值。(本文来源于《磁共振成像》期刊2019年10期）
李世宝,王升志,刘建航,黄庭培,张鑫[6]（2019）在《基于接收信号强度非齐性分布特征的半监督学习室内定位指纹库构建》一文中研究指出室内定位中半监督学习的指纹库构建方法能够降低人力开销,但忽略了高维接收信号强度(RSS)数据不均匀的非齐分布特点,影响定位精度,针对此问题该文提出一种基于RSS非齐性分布特征的半监督流形对齐指纹库构建方法。该算法运用局部RSS尺度参数以及共享近邻相似性构造权重矩阵,得到精确反映RSS数据流形结构的权重图,利用该权重图通过求解流形对齐的目标函数最优解,实现运用少量标记数据对大量未标记数据的位置标定。实验结果表明,该算法可以显着降低离线阶段数据采集的工作量,同时可以取得较高的定位精度。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年10期）
李文军,华强,谭立东,孙悦[7]（2019）在《DV-HOP和接收信号强度指示结合的改进算法》一文中研究指出由于DV-HOP算法易受网络拓扑的影响,定位精度不高,以及噪声和障碍对RSSI算法影响较大,由此会导致估计误差的产生,为提高定位精度以及鲁棒性,本文提出了一种DVHOP和RSSI结合的改进算法。首先,计算未知节点和锚节点间的距离,再将其输入到单隐层前馈神经网络训练好的网络模型,实现完整的拓扑训练集,取代网络拓扑结构,进而得到未知节点的位置信息。在MATLAB中做仿真实验,结果表明:与传统的DV-HOP算法和改进的DV-HOP算法相比,DV-HOP和RSSI结合的改进算法具有良好的定位效果和一定的抗干扰性,而且定位误差相对较小。(本文来源于《吉林大学学报(工学版)》期刊2019年05期）
满孝峰[8]（2019）在《压入法表征涂层结合强度的声发射信号分析》一文中研究指出采用超音速等离子喷涂技术制备以AlSi为底层,AT13为面层的涂层,对涂层组织和基本性能进行表征和测试;采用表面压入法诱导涂层损伤失效,声发射技术实时在线监测压入过程;采用SEM对涂层压痕形貌进行分析;运用小波分解法,对所得的声发射信号进行噪声分析。结果表明,表面压入法在有效诱导涂层体系损伤失效的同时,声发射信号可给出明显突变提示,声发射信号主要由涂层体系声发射源产生,夹杂非常微弱的噪声信号。与原始信号相比,噪声信号很小,分析试验结果时可以忽略不计。(本文来源于《河南科技》期刊2019年25期）
许力,林如姗,周赵斌[9]（2019）在《认知无线电网络中基于接收信号强度的组密钥提取方案》一文中研究指出为了保障认知无线电网络(cognitive radio networks, CRNs)中次用户之间的安全通信,提出一种基于物理层无线信道特征接收信号强度(received signal strength, RSS)的组密钥提取方案。在网络中并非所有次用户都在彼此通信范围内的情况下,该方案利用中继节点实现组密钥的提取,即在链式通信拓扑结构下,组内所有节点将链上除头节点和尾节点以外的其他节点作为辅助中继节点,提取链上所有相邻节点间的RSS测量值。之后,提出一种新的量化方法对提取到的RSS测量值进行量化。首先,给所有RSS测量值找到相应的量化区间;其次,为每个RSS测量值找到相配对的值,使得生成的密钥与多位RSS测量值相关,保证最终密钥生成的随机性;最后,利用格雷码编码对量化后的RSS测量值进行编码。使用MATLAB仿真软件模拟用户在高斯信道中建立组密钥的过程,信噪比在0～30 dB变化,实验结果表明,密钥建立过程中比特不一致率随着组内节点个数增加而增加,随着信噪比的增大而减小。此外,数值计算分析了该方案在不同条件下能够达到的组密钥率,结果表明,该方案的组密钥率随着组内节点个数和信噪比变化所呈现的变化趋势与比特不一致率相反。与现有方案相比,本方案能够大幅地降低用户建立组密钥的通信代价。综上所述,本方案在提高组密钥提取效率和降低用户通信代价方面都具有较明显的优势。(本文来源于《工程科学与技术》期刊2019年05期）
张学琴,陆健,张涛,姜吉锋,丁丁[10]（2019）在《钆塞酸二钠增强MRI评估肝功能:信号强度与T_1弛豫时间相关参数的比较》一文中研究指出目的比较Gd-EOB-DTPA增强肝实质的信号强度(SI)与T_1弛豫时间相关参数对肝功能的评估能力。方法前瞻性搜集慢性乙型肝炎肝硬化肝功能为Child-Pugh A级(LCA)者48例,Child-Pugh B级(LCB) 40例,Child-Pugh C级(LCC) 13例。搜集同期无肝病病史肝功能正常的健康体检者(NLF) 21例作为对照组。采用GdEOB-DTPA行常规肝脏扫描(平扫、动脉期、门静脉期、移行期及肝胆期)。采用Look-Locker序列分别于增强前及肝胆期于近肝门层面行T_1mapping扫描。测量增强前及肝胆期肝脏SI (SIpre/SIHBP)、肝脏T_1弛豫时间(T_1pre/T_1HBP),竖脊肌SI (竖脊肌pre/竖脊肌HBP),计算增强后肝脏相对强化率(RE)、肝脏-肌肉增加率(r LMR)、肝脏T_1弛豫时间减低率(rr T_1)及肝脏T_1弛豫率增加值(ΔR1)。采用单因素方差分析比较不同肝功能级别SI与T_1弛豫时间相关参数。采用ROC曲线评价不同参数鉴别NLF-CH-LCA与LCB-LCC的效能。结果 NLF与LCB或LCC组SIpre差异有统计学意义(P <0. 05); LCC与NLF或LCA、LCA与LCB组RE差异有统计学意义(P <0. 05);NLF、LCA分别与LCB或LCC组比较SIHBP、r LMR差异均有统计学意义(P <0. 05); NLF与其他各组、LCA与LCC组比较T_1pre差异均有统计学意义(P <0. 05);除NLF与LCA组外,余两两比较T_1HBP、rr T_1、ΔR1差异均有统计学意义(P <0. 05)。SIpre、SIHBP、RE与r LMR诊断Child-Pugh分级≥B级ROC曲线下面积分别为0. 661、0. 790、0. 698、0. 901,T_1pre、T_1HBP、rr T_1与ΔR1诊断Child-Pugh分级≥B级ROC曲线下面积分别为0. 719、0. 948、0. 921、0. 946。结论 Gd-EOB-DTPA增强SI与T_1弛豫时间相关参数可定量评估肝功能。增强后的参数优于增强前,矫正后SI相关参数优于矫正前,T_1弛豫时间相关参数总体优于SI相关参数。(本文来源于《临床放射学杂志》期刊2019年07期）
信号强度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的通过定量检测子宫肌瘤MR T2WI信号强度值,评估MR T2WI信号值与HIFU消融子宫肌瘤疗效的关系,为HIFU消融子宫肌瘤适宜人群选择及效果预判提供依据。方法回顾性分析2016年1月-2018年12月在重庆医科大学附属第一医院经临床、超声及磁共振确诊为子宫肌瘤并接受JC型聚焦超声肿瘤治疗系统超声消融治疗的307例患者的307个子宫肌瘤的资料。将DICOM格式的患者MR图像导入微海-叁维影像辅助系统V1.0软件,通过勾画子宫肌瘤轮廓定量检测子宫肌瘤MR T2WI信号强度,分析子宫肌瘤T2WI信号强度(SI)值与HIFU消融疗效的关系。结果本研究中,307个子宫肌瘤MRI T2WI SI值为(298.17±115.41,范围:85.67～769.00),肌瘤平均消融率为(76±18)%,范围:39%～100%。将患者资料按肌瘤T2WI SI值分段分析,子宫肌瘤SI值由低到高四组平均消融率分别为:SI_(<200)组(84±14)%、SI_(200-300)组(79±15)%、SI_(300-400)组(72±19)%、SI_(≥400)组(68±22)%,四组间差异有统计学意义(H=34.791,P=0.000),其中SI_(<200)组消融率明显大于SI_(300-400)和SI_(≥400)组(Hc=5.009,P=0.000)(Hc=4.831,P=0.000),SI_(200-300))组消融率也明显大于SI_(300-400)和SI_(≥400)组(Hc=2.860,P=0.025)(Hc=2.292,P=0.020)。进一步对信号进行统计学分析,T2WI SI值为100、200、300、400、500、600、700的肌瘤消融率达到70%的概率分别为83%、78%、72%、63%、54%、46%、30%,该预测模型灵敏度≈77.2%,特异度≈54.9%。结论定量分析子宫肌瘤MR T2WI SI可以更客观地评价和预测HIFU消融子宫肌瘤的效果,SI≥400的子宫肌瘤消融率可能不足。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
信号强度论文参考文献
[1].高培蓉,张震.低强度超声联合姜黄素通过Keap1-Nrf2信号通路对胶质瘤细胞多药耐药蛋白表达影响的研究[C].中国超声医学工程学会第十届全国超声治疗及生物效应医学学术大会论文汇编.2019
[2].刘一诺,陈锦云,张蓉,莫绍江.定量检测MR信号强度与HIFU消融子宫肌瘤疗效关系研究[C].中国超声医学工程学会第十届全国超声治疗及生物效应医学学术大会论文汇编.2019
[3].赵翠兰.提高机组环保传输设备通信信号强度的研究[J].通信电源技术.2019
[4].刘启.磁共振信号强度在胰腺癌与肿块型胰腺炎鉴别中的价值[J].影像研究与医学应用.2019
[5].吕倩,周锐志,李颖端,华辉,庞婧.Gd-EOB-DTPA增强磁共振信号强度评价肝功能的价值研究[J].磁共振成像.2019
[6].李世宝,王升志,刘建航,黄庭培,张鑫.基于接收信号强度非齐性分布特征的半监督学习室内定位指纹库构建[J].电子与信息学报.2019
[7].李文军,华强,谭立东,孙悦.DV-HOP和接收信号强度指示结合的改进算法[J].吉林大学学报(工学版).2019
[8].满孝峰.压入法表征涂层结合强度的声发射信号分析[J].河南科技.2019
[9].许力,林如姗,周赵斌.认知无线电网络中基于接收信号强度的组密钥提取方案[J].工程科学与技术.2019
[10].张学琴,陆健,张涛,姜吉锋,丁丁.钆塞酸二钠增强MRI评估肝功能:信号强度与T_1弛豫时间相关参数的比较[J].临床放射学杂志.2019
论文知识图
