数据驱动的数控加工生产线实时监控与优化控制技术框架

论文摘要

为充分利用数控加工生产过程中产生的大量数据,解决设备间信息共享率低、生产过程数据接入方式的普适化和数据分析实时性差等问题,研究了基于大数据的数控加工生产线实时监控与优化控制技术框架。在分析数控加工生产大数据特性及应用需求的基础上,从数据来源、基础软件、目标体系和技术体系4个角度构建了数控加工生产线大数据采集与分析平台方案,详细讨论了技术体系中涉及的开放式设备智能控制系统、海量多源异构制造数据预处理、多维视图智能分析与评价、基于特征的信息融合与知识挖掘以及数据驱动的生产运行分析与优化等关键技术。所提体系将对实现大数据驱动的智能工厂有重要借鉴价值。

论文目录

• 0 引言
• 1 数控加工生产线大数据特性分析
• 2 数控加工生产线大数据采集与分析平台方案
•   2.1 数据来源与采集方法
•   2.2 基础软件
•   2.3 目标体系
•   2.4 技术体系
• 3 数控加工过程大数据应用方法技术框架
•   3.1 开放式设备智能控制系统层
•   3.2 海量多源异构制造数据预处理
•   3.3 多维视图数据智能分析与评价
•   3.4 基于特征的信息融合与知识挖掘
•   3.5 数据驱动的生产运行分析与优化
• 4 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 刘建康,郝尚华,王树华,富宏亚

关键词: 大数据,数控加工生产线,生产过程数据,开放式数控,智能工厂

来源: 计算机集成制造系统 2019年08期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑

专业: 金属学及金属工艺,自动化技术

单位: 哈尔滨工业大学机电工程学院,富士康工业互联网股份有限公司

基金: 国家自然科学基金青年基金资助项目(51805116),国家科技重大专项“高档数控机床与基础制造装备”资助项目(2018ZX04043001-008)~~

分类号: TG659

DOI: 10.13196/j.cims.2019.08.002

页码: 1875-1884

总页数: 10

文件大小: 489K

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